Integrace AI do posturální rehabilitace pro Parkinsonovu nemoc

Posturální abnormality představují zvláště deaktivující komplikace Parkinsonovy choroby (PD), což významně ovlivňuje funkční nezávislost a kvalitu života pacientů. Mezi nejčastěji pozorované posturální deformity patří Camptocormia, Anterocollis a PISA syndrom (PS). Syndrom PISA je klinicky charakterizován laterální flexí kmene (LTF) větší než 10 stupňů, obvykle s jednotným sklonem od křídla k obratlu C7. Je často doprovázen axiální rotací, což vede k výšce a posunutí vpřed kontralaterálního ramene. Mezi další klinické rysy patří obtíže s otáčením kufru od nakloněné strany, zhoršování symptomů během vzpřímeného držení těla nebo chůze, zlepšení v poloze na zádech a špatné povědomí o posturální odchylce.

Pacienti s PD a PS vykazují vyšší asymetrii motorických symptomů, dezorganizovanou aktivaci paraspinálních svalů, bolest zad, rovnováhu a posturální kontrolu a sníženou kvalitu života ve srovnání s pacienty s PD bez posturálních abnormalit. Současný standard péče o tyto posturální poruchy obvykle zahrnuje multidisciplinární přístup zahrnující farmakologickou léčbu, fyzikální terapii, injekce toxinu botulo a stimulace transkraniálního proudu (TDC). Tyto intervence však často přinášejí pouze skromná a krátkodobá zlepšení, což zdůrazňuje potřebu udržitelnějších a dostupnějších léčebných strategií.

Camptocormia je další těžká posturální abnormalita pozorovaná v PD, definovaná jako nedobrovolná flexe kufru, která je většinou patrná během stoje a chůze, a má tendenci se snižovat, když je pacienta vleže. Stejně jako PS je Camptocormia často spojována s chronickou bolestí zad a je často odolná vůči dopaminergním lékům, přičemž mnoho pacientů neuvádí žádné významné zlepšení ve státech „on“ nebo „off“.

Dlouhodobé řízení těchto posturálních poruch zůstává významnou klinickou výzvou. Naléhavě jsou nutné inovativní, individualizované rehabilitační strategie, které lze hladce integrovat do denních rutin pacientů. V posledních letech se technologický pokrok částečně v oblasti umělé inteligence (AI)-otevřel nové cesty pro poskytování personalizovaných domácích zásahů.

Tato studie zkoumá proveditelnost a potenciální přínosy použití vizuální zpětné vazby založeného na AI jako doplňkové léčby po neurorehabilitaci nemocnice u pacientů s PD s posturálními poruchami kmene, konkrétně PS a Camptocormia. Intervence používá platformu Kemtai, která analyzuje pohyb prostřednictvím AI založené na videu k poskytování přizpůsobených cvičebních rutin a nápravné zpětné vazby v reálném čase. To umožňuje pacientům zapojit se do vysoce interaktivních a adaptivních rehabilitačních sezení z domova, což potenciálně zlepšuje dodržování a funkční výsledky.

Primárním cílem studie je posoudit proveditelnost, bezpečnost a použitelnost tohoto systému založeného na AI jako pokračování péče po rehabilitaci lůžku. Sekundárním cílem je posoudit, zda se tento personalizovaný cvičební program může ve střednědobém horizontu prodloužit, zisky z držení těla, mobility a kvality života dosaženého během strukturované rehabilitační doby založené na nemocnici.

Sbíráním jak kvalitativní zpětné vazby (např. Splnění uživatele, vnímaná užitečnost), tak kvantitativní metriky (např. Úhly sklonu kmene, skóre mobility pomocí kinerního analýzy pohybu), cílem této studie je narovnat nové důkazy o úloze inteligentních digitálních nástrojů při správě posturálních abnormalit v PD. Hypotéza zastřešující je, že domácí cvičební program s monitorovaným AI by mohl nabídnout udržitelný, efektivní, přístupný přístup zaměřený na pacienta k udržení funkčních zisků a podpoře větší autonomie v každodenním životě.