Intégration de l'IA dans la réadaptation posturale pour la maladie de Parkinson

Les anomalies posturales représentent des complications particulièrement invalidantes de la maladie de Parkinson (PD), affectant considérablement l'indépendance fonctionnelle des patients et la qualité de vie. Parmi les déformations posturales les plus couramment observées, il existe des camptocormia, des antérocollis et du syndrome de PISA (PS). Le syndrome de PISA est cliniquement caractérisé par une flexion du tronc latérale (LTF) supérieure à 10 degrés, présentant généralement une inclination uniforme du sacrum à la vertèbre C7. Il s'accompagne souvent d'une rotation axiale, conduisant à l'élévation et au déplacement vers l'avant de l'épaule controlatérale. Les caractéristiques cliniques supplémentaires incluent la difficulté à rotation du tronc du côté penché, l'aggravation des symptômes lors de la posture ou de la marche verticale, une amélioration de la position couchée et une mauvaise sensibilisation des patients à la déviation posturale.

Les patients atteints de PD et de PS présentent une plus grande asymétrie des symptômes motrices, une activation musculaire paraspinale désorganisée, des maux de dos, des problèmes d'équilibre et de contrôle postural, et une qualité de vie réduite par rapport aux patients atteints de MP sans anomalies posturales. La norme actuelle de soins pour ces troubles posturaux comprend généralement une approche multidisciplinaire impliquant un traitement pharmacologique, une physiothérapie, des injections de toxine botulique et une stimulation transcrânienne à courant direct (TDCS). Cependant, ces interventions ne donnent fréquemment que des améliorations modestes et de courte durée, soulignant la nécessité de stratégies de traitement plus durables et accessibles.

La camptocormie est une autre anomalie posturale sévère observée dans la MP, définie comme une flexion avant involontaire du tronc qui est principalement apparente pendant la position debout et la marche, et a tendance à réduire lorsque le patient est en décubitus dorsal. Comme le PS, la camptocormie est fréquemment associée à des maux de dos chroniques et résiste souvent aux médicaments dopaminergiques, de nombreux patients ne signalant aucune amélioration significative dans les états "ON" ou "OFF".

La gestion à long terme de ces troubles posturales reste un défi clinique important. Des stratégies de réadaptation innovantes et individualisées qui peuvent être intégrées de manière transparente dans les routines quotidiennes des patients sont nécessaires de toute urgence. Ces dernières années, les progrès technologiques en particulier dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) - ont ouvert de nouvelles voies pour la livraison d'interventions personnalisées à domicile.

Cette étude examine la faisabilité et les avantages potentiels de l'utilisation d'un système de rétroaction visuelle basée sur l'IA en temps réel comme traitement complémentaire après une neuroréhabilitation hospitalière pour les patients atteints de MP souffrant de troubles posturaux du tronc, en particulier PS et camptocormia. L'intervention utilise la plate-forme Kemtai, qui analyse le mouvement via l'IA basé sur la vidéo pour fournir des routines d'exercice personnalisées et des commentaires correctifs en temps réel. Cela permet aux patients de s'engager dans des séances de réadaptation hautement interactives et adaptatives à domicile, améliorant potentiellement l'adhésion et les résultats fonctionnels.

L'objectif principal de l'étude est d'évaluer la faisabilité, la sécurité et la convivialité de ce système basé sur l'IA comme continuation des soins après la réhabilitation des patients hospitalisés. L'objectif secondaire est d'évaluer si ce programme d'exercice personnalisé peut prolonger, à moyen terme, les gains de posture, de mobilité et de qualité de vie atteints pendant la période de réadaptation hospitalière structurée.

En collectant à la fois des commentaires qualitatifs (par exemple, la satisfaction des utilisateurs, une utilité perçue) et des mesures quantitatives (par exemple, les angles d'inclinaison du tronc, les scores de mobilité au moyen de l'analyse cinématographique du mouvement), cette étude vise à contribuer de nouvelles preuves sur le rôle des outils numériques intelligents dans la gestion d'anomalies posturales dans la PD. L'hypothèse globale est qu'un programme d'exercice sur AI sur AI pourrait offrir une approche durable, efficace, accessible et centrée sur le patient pour maintenir les gains fonctionnels et soutenir une plus grande autonomie dans la vie quotidienne.