Genoombrede Single Nucleotide Polymorphism (SNP) Array-gebaseerde benadering om chemorespons en overleving te voorspellen bij patiënten met acute lymfoblastische leukemie
Acute lymfoblastische leukemie (ALL) is geen enkele ziekte, maar een samenstelling van een heterogene subgroep. Dienovereenkomstig is een meer verfijnde classificatie in ALL essentieel om de behandelresultaten verder te verbeteren. Er is echter onthuld dat slechts een paar genetische markers significante prognostische implicaties hebben bij ALLE patiënten. De huidige studie is ontworpen om de ALL-patiënten te stratificeren op basis van hun prognose en om hun uitkomsten te voorspellen door middel van een farmacogenetische benadering. Er zal een voorspellend model worden gegenereerd op basis van 130 genotypen bij volwassen ALL-patiënten die tussen 1994 en 2008 zijn gediagnosticeerd in het Samsung Medical Center (SMC), Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea. De validatie van het voorspellende model zal worden uitgevoerd met behulp van een onafhankelijk extern cohort van ALLE patiënten.
- Definitie van het cohort: tweehonderd ALLE patiënten uit het SMC als testset, nog eens 100 patiënten uit het SMC als eerste validatieset en nog eens 150 onafhankelijke externe patiënten als tweede externe validatieset. DNA's zullen worden geëxtraheerd en opgeslagen uit monsters van patiënten die zijn verzameld op het moment van diagnose.
- In de testset zullen genotypen worden bepaald met behulp van een op MALDI-TOF gebaseerd platform (Sequenom, San Diego, CA, VS) voor 130 SNP's van de kandidaatgenen die betrokken zijn bij de DNA-herstelroute, het geneesmiddelmetabolisme/transportroute en de folaatmetabolismeroute.
- Bio-informatica-analyses zullen worden uitgevoerd om ongeveer 13 genotypen (10%) te identificeren met de sterkste voorspellende betekenis van deze 130 SNP's in termen van hun behandelingsresultaten, geneesmiddeltoxiciteit en prognose in de testset.
- Deze 13 genotypen zullen worden gevalideerd in het eerste cohort van 100 ALL-patiënten met behulp van een multivariaat Cox's proportioneel risicomodel.
- Het voorspellende model zal worden opgebouwd op basis van het proportionele gevarenmodel van Cox, afgeleid van 13 kandidaat-genotypes en klinische risicofactoren.
- Het voorspellende model op basis van farmacogenetische informatie zal opnieuw worden gevalideerd in het tweede, onafhankelijke externe cohort van 150 ALL-patiënten.
Er is geen definitieve prognostische waarde vastgesteld voor genetische of moleculaire markers bij acute lymfoblastische leukemie (ALL), behalve het BCR/ABL-fusiegen. De huidige studie probeert een voorspellend model op te bouwen op basis van enkelvoudige nucleotide polymorfismen (SNP's) met farmacogenetische benadering met behulp van 130 genotypen in de meerdere kandidaat-routes zoals DNA-herstelroute, medicijnmetabolisme / transportroute en folaatmetabolismeroute. Het voorspellende model op basis van SNP's zal worden gegenereerd en gevalideerd met betrekking tot behandelresultaten, geneesmiddeltoxiciteit en prognose bij volwassen ALL-patiënten.
De huidige studie zal aantonen dat: 1) Farmacogenetische informatie afgeleid van SNP's die betrokken zijn bij de DNA-herstelroute, geneesmiddelmetabolisme/transportroute en folaatmetabolismeroute, nuttig is om de behandelingsresultaten, geneesmiddeltoxiciteit en prognose bij ALLE patiënten te voorspellen; 2) Voorspellend model afgeleid van farmacogenetische informatie zal een effectieve en redelijke benadering zijn om ALLE patiënten te stratificeren op basis van hun klinische resultaten; 3) Het op SNP gebaseerde voorspellende model zou redelijkerwijs kunnen worden toegepast op de behandeling van ALLE patiënten, en zo een basis worden voor verdere verbetering van het behandelresultaat; 4) Ten slotte zal dit project het farmacogenetisch onderzoek op het gebied van hematologie verbeteren en vergemakkelijken, waardoor het team het farmacogenetisch onderzoek in de wereld zal leiden.
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Studietype
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Inschrijving
Contacten en locaties
Studiecontact
Studiecontact
- Naam: Dong Hwan Kim, M.D.,Ph.D.
- Telefoonnummer: +82-2-3410-1768
- E-mail: dr.dennis.kim@samsung.com
Studie Locaties
-
-
-
Seoul, Korea, republiek van, 135-710
- Werving
- Samsung Medical Center
-
Contact:
- Dong Hwan Kim, M.D., Ph. D.
- Telefoonnummer: +82-2-3410-1768
- E-mail: dr.dennis.kim@samsung.com
-
Hoofdonderzoeker:
- Dong Hwan Kim, M.D.,Ph.D.
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- patiënten met kernbindende factor-positieve acute myeloïde leukemie
- 18 jaar of ouder
- patiënten werden behandeld met standaardchemotherapie
- patiënten met een beschikbaar medisch dossier en opgeslagen beenmergspecimen op het moment van diagnose
Uitsluitingscriteria:
- geen definitieve criteria
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Aantal groepen / cohorten
Cohorten en interventies
Groep / CohortGroep / Cohort |
|---|
|
volwassen acute lymfatische leukemie
Patiënten werden gediagnosticeerd als volwassen acute lymfoblastische leukemie.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
responspercentage
Tijdsspanne: binnen 1 maand na inschrijving
|
binnen 1 maand na inschrijving
|
Secundaire uitkomstmaten
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
totale overleving en progressievrije overleving
Tijdsspanne: binnen 1 maand na inschrijving
|
binnen 1 maand na inschrijving
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start
Studie start
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Schatting)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Schatting)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- 2009-06-060
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .