Genomomfattende enkeltnukleotidpolymorfisme (SNP) array-basert tilnærming for å forutsi kjemorespons og overlevelse hos pasienter med akutt lymfoblastisk leukemi
Akutt lymfatisk leukemi (ALL) er ikke en enkelt sykdom, men en sammensatt av heterogene undergrupper. Følgelig er mer sofistikert klassifisering i ALL avgjørende for å oppnå ytterligere forbedring av behandlingsresultater. Imidlertid er bare noen få genetiske markører avslørt for å ha betydelige prognostiske implikasjoner hos ALLE pasienter. Den nåværende studien er designet for å stratifisere ALL-pasientene i henhold til deres prognose og for å forutsi deres utfall ved en farmakogenetisk tilnærming. En prediktiv modell vil bli generert fra 130 genotyper hos voksne ALL-pasienter diagnostisert ved Samsung Medical Center (SMC), Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, Korea mellom 1994 og 2008. Valideringen av den prediktive modellen vil bli utført ved bruk av en uavhengig ekstern kohort av ALLE pasienter.
- Definisjon av kohorten: to hundre ALL-pasienter fra SMC som et testsett, ytterligere 100 pasienter fra SMC som et første valideringssett, og ytterligere 150 uavhengige eksterne pasienter som andre eksterne valideringssett. DNA-er vil bli ekstrahert og lagret fra pasientens prøver som ble samlet inn ved diagnosetidspunktet.
- I testsettet vil genotyper bli bestemt ved å bruke en MALDI-TOF-basert plattform (Sequenom, San Diego, CA, USA) for 130 SNP-er av kandidatgenene involvert i DNA-reparasjonsvei, legemiddelmetabolisme/transportvei og folatmetabolismevei.
- Bioinformatiske analyser vil bli utført for å identifisere rundt 13 genotyper (10 %) som har sterkest prediktiv betydning av disse 130 SNP-ene når det gjelder behandlingsresultater, legemiddeltoksisitet og prognose i testsettet.
- Disse 13 genotypene vil bli validert i den første kohorten av 100 ALLE pasienter ved å bruke en multivariat Cox sin proporsjonale faremodell.
- Den prediktive modellen vil bygges opp basert på Cox sin proporsjonale faremodell utledet fra 13 kandidatgenotyper og kliniske risikofaktorer.
- Den prediktive modellen basert på farmakogenetisk informasjon vil bli validert igjen i den andre, uavhengige eksterne kohorten på 150 ALL-pasienter.
Definitiv prognostisk verdi ble ikke etablert for genetiske eller molekylære markører ved akutt lymfatisk leukemi (ALL) bortsett fra BCR/ABL-fusjonsgenet. Den nåværende studien forsøker å bygge opp en prediktiv modell basert på enkeltnukleotidpolymorfismer (SNP-er) med farmakogenetisk tilnærming ved bruk av 130 genotyper i flere kandidatveier som DNA-reparasjonsvei, legemiddelmetabolisme/transportvei og folatmetabolismevei. Den prediktive modellen basert på SNP-er vil bli generert og validert med hensyn til behandlingsresultater, legemiddeltoksisitet og prognose hos voksne ALL-pasienter.
Denne studien vil demonstrere at: 1) Farmakogenetisk informasjon avledet fra SNP-er involvert i DNA-reparasjonsveien, legemiddelmetabolisme/transportvei og folatmetabolismevei, er nyttig for å forutsi behandlingsresultater, legemiddeltoksisitet og prognose hos ALLE pasienter; 2) Prediktiv modell utledet fra farmakogenetisk informasjon vil være effektiv og rimelig tilnærming til å stratifisere ALLE pasienter i henhold til deres kliniske utfall; 3) Den SNP-baserte prediktive modellen kan med rimelighet brukes til behandling av ALLE pasienter, og dermed bli et grunnlag for ytterligere forbedring av behandlingsresultatet; 4) Til slutt vil dette prosjektet styrke og lette den farmakogenetiske forskningen i hematologiområdet, og dermed få teamet til å lede den farmakogenetiske forskningen i verden.
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Studietype
Studietype
Registrering (Forventet)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Dong Hwan Kim, M.D.,Ph.D.
- Telefonnummer: +82-2-3410-1768
- E-post: dr.dennis.kim@samsung.com
Studiesteder
-
-
-
Seoul, Korea, Republikken, 135-710
- Rekruttering
- Samsung Medical Center
-
Ta kontakt med:
- Dong Hwan Kim, M.D., Ph. D.
- Telefonnummer: +82-2-3410-1768
- E-post: dr.dennis.kim@samsung.com
-
Hovedetterforsker:
- Dong Hwan Kim, M.D.,Ph.D.
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- pasienter med core binding factor positiv akutt myeloid leukemi
- 18 år eller eldre
- pasienter ble behandlet med standard kjemoterapi
- pasienter med tilgjengelig journal og lagret benmargsprøve ved diagnosetidspunktet
Ekskluderingskriterier:
- ingen definitive kriterier
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
|---|
|
akutt lymfatisk leukemi hos voksne
Pasienter ble diagnostisert som akutt lymfoblastisk leukemi hos voksne.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
svarprosent
Tidsramme: innen 1 måned etter innmelding
|
innen 1 måned etter innmelding
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
total overlevelse og progresjonsfri overlevelse
Tidsramme: innen 1 måned etter innmelding
|
innen 1 måned etter innmelding
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Studiestart
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Anslag)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 2009-06-060
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .