Energieverbruik bij IC-patiënten met behulp van voorspellende formules en verschillende lichaamsgewichten versus indirecte calorimetrie

Verschillende klinische onderzoeken hebben aangetoond dat energietekort en overvoeding leiden tot een verhoogd risico op complicaties, met name infecties, en een verhoogde mortaliteit. De gouden standaard voor het bepalen van het energieverbruik bij intensive care-patiënten is indirecte calorimetrie. Deze methode is duur en vereist een getraind team voor het gebruik ervan. Bovendien hangt de betrouwbaarheid van de metingen af ​​van de klinische situatie en is deze mogelijk niet haalbaar (bijv. inspiratoire O2-fractie >60%, eindexpiratoire druk > 9cmH2O, aanwezigheid van bronchiale spleet, enz.). Bovendien is er geen geldige indirecte calorimeter meer op de markt voor klinisch gebruik bij mechanisch beademde patiënten, en wordt het onderhoud van de oude geldige (Deltatrac II®) steeds problematischer door het gebrek aan reserveonderdelen. Intensivisten hebben geen keuze meer en gebruiken voorspellingsvergelijkingen voor energieverbruik die zijn gebaseerd op onnauwkeurige antropometrische gegevens (lengte, gewicht). Vooral voor zwaarlijvige of ondervoede patiënten op de intensive care is het lichaamsgewicht geen betrouwbaar gegeven. Evenzo bemoeilijkt secundaire waterinflatie als gevolg van metabole stress en reanimatie de bepaling van het werkelijke lichaamsgewicht. De moeilijkheid is om te weten welk gewicht te gebruiken in voorspellende vergelijkingen. Vanwege de schaarste in de literatuur over dit onderwerp, bestaat er momenteel geen consensus over het referentiegewicht dat moet worden gebruikt bij het bepalen van de voedingsbehoeften en medicatiedoses. Dus elke voorschrijver berekent het energiedoel door een referentiegewicht te nemen op basis van zijn eigen overtuigingen. Deze studie maakt deel uit van een kwaliteitsproces van zorg en praktijkharmonisatie, gericht op het identificeren van het te gebruiken referentiegewicht en de meest geschikte voorspellende vergelijking, om het energieverbruik te voorspellen voor patiënten die geen baat kunnen hebben bij een indirecte calorimetrie.