Clinical Decision Support System (CADIMS) voor MS Diagnostic (POCADIMS)

Achtergrond De resultaten van klinisch onderzoek leidden tot een nieuw paradigma voor de behandeling van patiënten met multiple sclerose (MS): "geen bewijs van ziekteactiviteit". Dit betekent dat elke patiënt wordt gecontroleerd met beeldvorming van hoge kwaliteit. Hiertoe hebben onderzoekers segmentatie-algoritmen ontwikkeld voor het automatisch lezen van MRI's, waardoor longitudinale vergelijkingen worden vergemakkelijkt en een nauwkeurige beoordeling van het aantal en het volume van focale laesies mogelijk wordt. We hebben dus een krachtige strategische biomarker voor de behandeling van MS.

Vanwege de relevantie van het in de loop van de tijd vergelijken van de evolutie van laesies (laesiebelasting) en hersenatrofie, heeft de Franse Vereniging voor Neuroradiologie gestandaardiseerde nationale aanbevelingen opgesteld. Het MS French Observatory (OFSEP) heeft deze aanbevelingen overgenomen om de onderzoeken voor alle patiënten in het hele land te harmoniseren. Ook internationaal staat MRI centraal in de therapeutische strategie.

Daarom moeten we nu de voorwaarden scheppen om beeldgegevens te implementeren, verzamelen en analyseren volgens deze aanbevelingen.

Dit is de betekenis van het MUSIC-project, dat tot doel heeft een gestandaardiseerd monitoring-MRI-controle-instrument voor therapeutische beslissingen te ontwikkelen en te beoordelen.

CADIMS is deze tool. Het is gebaseerd op een integratie van verschillende segmentatie-algoritmen ontwikkeld door INRIA en een afbeeldingsviewer ontwikkeld door b<>com en opgenomen in een regionale server voor het delen van afbeeldingen ETIAM Nexus. Deze tool is een hulp die gesegmenteerde T2-laesies in de hersenen, gadolinium-verbeterde T1-laesies en nieuwe T2-laesies uit het vorige MRI-onderzoek laat zien, in een multicenter klinische context.