- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT03632850
Webgebaseerd hulpmiddel voor behandelingsinformatie voor mensen met gevorderde alvleesklierkanker
Gedeelde besluitvorming: onderzoek naar het potentieel van een interactief, webgebaseerd informatiehulpmiddel voor mensen met gevorderde alvleesklierkanker
Alvleesklierkanker (PC) wordt meestal in een laat stadium gediagnosticeerd, wanneer het ongeneeslijk is, waardoor de behandeling beperkt blijft tot palliatieve zorg. Chemotherapie is een van de standaard palliatieve zorgopties. Vanwege de beschikbaarheid van verschillende regimes met verschillende gradaties van voordelen en risico's, bespreken clinici en patiënten met gevorderde alvleesklierkanker gewoonlijk behandelingsopties om tot het meest geschikte chemotherapieregime voor de patiënt te komen. Het gebruik van informatiehulpmiddelen heeft positieve resultaten opgeleverd bij het uitleggen van de voordelen en risico's van verschillende behandelingsopties voor ziekten zoals stadium IV longkanker, eierstokkanker en colorectale kanker. Er is echter geen dergelijk hulpmiddel voor mensen met gevorderde alvleesklierkanker. Aangezien meer dan 80% van de mensen met alvleesklierkanker in een vergevorderd stadium wordt gediagnosticeerd, zou het nuttig zijn om de effectieve besluitvorming met betrekking tot de behandeling te verbeteren in deze uitdagende tijd van de ziekteprogressie.
Het doel van dit onderzoek is om het potentieel te onderzoeken van een webgebaseerd informatiehulpmiddel ter ondersteuning van de besluitvorming over behandelingsopties voor mensen bij wie de diagnose gevorderde alvleesklierkanker is gesteld.
Voor dit onderzoek is een meerfasig mixed-methods-ontwerp aangenomen. De geïdentificeerde fasen zijn: (1) systematische review en netwerk-meta-analyse van gerapporteerde gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken (RCT's) bij gevorderde alvleesklierkanker; (2) focusgroepen/persoonlijke interviews met clinici en semigestructureerde interviews met patiënten en hun familieleden; (3) ontwikkeling van webgebaseerde informatietools; en (4) pilottest van het ontwikkelde informatiehulpmiddel met clinici, patiënten en familieleden van patiënten
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Pancreaskanker (PC) is een ziekte met zeer lage 5-jaarsoverlevingspercentages. Sommige schattingen stellen dit op minder dan 5%. In de Europese Unie (EU) werden in 2017 meer dan 85.000 sterfgevallen voorspeld, een stijging van ongeveer 8,0% ten opzichte van 2012. PC kan grofweg worden geclassificeerd als lokaal reseceerbaar, borderline reseceerbaar, lokaal geavanceerd en metastatisch. Behandelingen omvatten chirurgie, chemotherapie, bestralingstherapie en palliatieve zorg. Chirurgie biedt curatieve behandeling, maar 80% van de patiënten wordt gediagnosticeerd in een vergevorderd stadium (lokaal gevorderd of gemetastaseerd) en komt niet in aanmerking. Systemische therapie (zoals chemotherapie) is echter een palliatieve optie voor mensen met gevorderde alvleesklierkanker (APC). "Beste ondersteunende zorg" (BSC), of "ondersteunende zorg", is een andere optie die symptoombeheersing en verbetering van de kwaliteit van leven inhoudt.
Gedeelde besluitvorming (SDM) is een proces waarbij clinici en patiënten samen beslissingen nemen op basis van het best beschikbare bewijsmateriaal. SDM wordt erkend als een beleidsprioriteit en ethische verplichting door respectievelijk de National Health Service (NHS) en verschillende regelgevers in de gezondheidszorg in het Verenigd Koninkrijk (VK). Het concept van equipoise is een scenario waarin er meer dan één legitieme behandelingskeuze is voor een medische aandoening. Het biedt de mogelijkheid om SDM toe te passen bij het bespreken van de behandelingskeuze voor mensen met APC, omdat er geen duidelijke voorkeur is voor behandelingsopties in termen van voordelen en risico's voor APC. Bovendien gaf een systematische review in 2006 onder andere aan dat SDM een positieve impact op het klinische proces en de patiëntresultaten mogelijk maakte. Het aanmoedigen van SDM bij APC-behandeling zou vergelijkbare resultaten kunnen opleveren, inclusief de vermindering van het selecteren van agressieve behandelingen die weinig of geen overeenkomstige economische of persoonlijke voordelen hebben.
Er zijn verschillende hulpmiddelen ontwikkeld om SDM te verbeteren in relatie tot andere medische aandoeningen. Sommige van deze hulpmiddelen zijn voor eierstokkanker, stadium IV longkanker en colorectale kanker. CONNECT ™ is een computergebaseerd hulpmiddel dat is ontwikkeld voor de algemene verbetering van het communicatieproces tussen arts en patiënt. Bovendien toonde een systematische review in 2015 aan dat beslissingsinstrumenten de kennis en het bewustzijn van patiënten over de behandelingsopties die voor hen beschikbaar zijn, kunnen verbeteren. Er is echter zeer weinig in de literatuur over het gebruik van evidence-based digitale hulpmiddelen bij het bespreken van de verwachte resultaten van de behandeling van mensen met APC. Hoewel er voorspellende hulpmiddelen zijn ontwikkeld voor pc, is er momenteel geen webgebaseerd informatiehulpmiddel dat klinisch bewijs kan leveren over de behandelingskeuzes die beschikbaar zijn voor mensen met APC.
Er is echter een online keuzehulp ontwikkeld voor patiënten met APC in Canada. Het heeft een aantal handige functies die gebruikers kunnen helpen bij het nemen van beslissingen over hun behandeling, inclusief informatie over APC. De automatisering ervan bij het vergelijken van behandelingsopties is echter fundamenteel, de diepte van de informatie die nodig is voor de besluitvorming en de flexibiliteit kan worden verbeterd. De doelgroep zijn alleen de patiënten. Het gaat er ook van uit dat gebruikers doorgaans slechts 3 opties hebben om uit te kiezen, hoewel het de mogelijkheid suggereerde om de gebruikersopties te vergroten.
Het is noodzakelijk dat patiënten volledig op de hoogte zijn van de voordelen en risico's die verbonden zijn aan elke behandeling die hen wordt voorgesteld. Om ervoor te zorgen dat clinici de best beschikbare evidence-based informatie verstrekken in een gemakkelijk te begrijpen formaat voor de patiënten, is het doel van deze studie ook om het potentieel te onderzoeken van een interactief, webgebaseerd informatiehulpmiddel om het proces van gedeelde besluitvorming te vergemakkelijken. maken tussen clinici en patiënten en hun familieleden (of verzorgers).
ONDERZOEK RATIONALE
De behoefte aan een evidence-based informatietool voor APC-behandelingsopties:
Er is momenteel geen webgebaseerde SDM-tool voor APC die informatie over beschikbare behandelingsopties op een visuele en beknopte manier presenteert aan patiënten, zodat zij en hun clinici weloverwogen keuzes kunnen maken. Aanvaardbaarheid en betrouwbaarheid zijn twee belangrijke factoren waarmee rekening moet worden gehouden bij het ontwikkelen van dergelijke tools.
De steun voor de beleidsprioriteit voor patiëntgerichte zorg in het VK:
In het Verenigd Koninkrijk wordt gedeelde besluitvorming gezien als een prioriteit in de patiëntenzorg. Effectieve SDM wordt echter bevorderd door goed geïnformeerde deelnemers, en dat is een doel van het voorgestelde informatiehulpmiddel.
De communicatieve vaardigheden van clinici verbeteren:
Communicatieve vaardigheden werden onder professionals in de gezondheidszorg geïdentificeerd als een vereiste voor succesvolle SDM. Daarom hoopt men met het voorgestelde informatiehulpmiddel clinici beter in staat te stellen beschikbare behandelingsopties met hun patiënten te communiceren door relevante feiten over APC-behandeling op een beknopte en gebruiksvriendelijke manier voor hen te presenteren.
- Verbetering van de medische kosteneffectiviteit Dit instrument zou mogelijk ook de "meer-is-beter"-houding (aanname dat dure behandeling gelijk staat aan betere gezondheidszorg) van het publiek kunnen aanvechten. Evaluatie van sommige keuzehulpmiddelen voor patiënten liet een verbeterde kosteneffectiviteit zien bij sommige medische aandoeningen. Het introduceren van de informatietool voor APC-behandeling zou mogelijk vergelijkbare resultaten kunnen opleveren.
DOELSTELLINGEN Hoofddoel Het onderzoeken van het potentieel van een webgebaseerd, interactief informatiehulpmiddel bij het vergemakkelijken van gedeelde besluitvorming bij de keuze van een behandeling voor mensen met gevorderde alvleesklierkanker
Tweede doelstellingen (i) De kwaliteit van leven, werkzaamheid en veiligheid van chemotherapiebehandelingen van APC beoordelen door middel van systematische review en netwerkmeta-analyse (NMA) van gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken (RCT's).
(ii) Onderzoeken van de voorkeuren en verwachtingen van clinici, mensen met APC en hun familieleden bij het nemen van beslissingen over behandeling, door middel van respectievelijk focusgroepen en semigestructureerde interviews voor clinici en mensen met APC (inclusief hun familieleden).
(iii) De kenmerken identificeren die nodig zijn voor het ontwerp van een webgebaseerd informatiehulpmiddel om SDM tussen clinici en mensen met APC over de keuze van behandeling te vergemakkelijken.
(iv) Evaluatie van de effectiviteit van het ontwikkelde informatiehulpmiddel in SDM, door middel van een pilottest met clinici (artsen en verpleegkundig specialisten), mensen met APC en hun familieleden.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Bournemouth, Verenigd Koninkrijk
- Royal Bournemouth and Christchurch Hospitals
-
Dorchester, Verenigd Koninkrijk
- Dorset County Hospital NHS Foundation Trust
-
Poole, Verenigd Koninkrijk
- Poole Hospital NHS Foundation Trust
-
Southampton, Verenigd Koninkrijk
- University Hospital Southampton NHS Foundation Trust
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
De deelnemers worden geworven uit twee instellingen
- NHS-sites in Engeland
- Pancreatic Cancer UK (PCUK) (voor patiënten en familieleden)
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Artsen en verpleegkundigen moeten ervaring hebben gehad met minimaal één consult bij een patiënt met kanker die leidde tot het toedienen van chemotherapie
- Patiënten gediagnosticeerd met gevorderde alvleesklierkanker, in staat om geschreven Engels te spreken en te begrijpen, 18 jaar of ouder
- Familieleden moeten betrokken zijn bij, of op de hoogte zijn van, de beslissing van de patiënt over de keuze van de behandeling, moeten verantwoordelijk zijn voor het verlenen van ondersteuning aan de patiënt, 18 jaar of ouder, In staat om schriftelijk Engels te spreken en te begrijpen
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten die geen geïnformeerde toestemming kunnen geven
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Dokters
Dit is een groep oncologen die ervaring hebben met behandeloverleg bij patiënten met gevorderde kanker.
|
een online hulpmiddel om gebruikers te helpen bij het nemen van beslissingen bij het kiezen van een behandeling voor gevorderde kanker
|
|
Verpleegkundigen
Dit is een groep verpleegkundig specialisten die ervaring hebben met behandeloverleg bij patiënten met gevorderde kanker
|
een online hulpmiddel om gebruikers te helpen bij het nemen van beslissingen bij het kiezen van een behandeling voor gevorderde kanker
|
|
Patiënten
dit is een groep volwassen patiënten bij wie gevorderde alvleesklierkanker is vastgesteld
|
een online hulpmiddel om gebruikers te helpen bij het nemen van beslissingen bij het kiezen van een behandeling voor gevorderde kanker
|
|
Familieleden
dit is een groep volwassenen die betrokken zijn bij het ondersteunen van hun dierbaren bij wie de diagnose gevorderde alvleesklierkanker is gesteld
|
een online hulpmiddel om gebruikers te helpen bij het nemen van beslissingen bij het kiezen van een behandeling voor gevorderde kanker
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Beslissingsconflictschaal
Tijdsspanne: tot 2 weken na gebruik van de webgebaseerde informatietool
|
dit is een gevalideerd instrument met 16 items dat de effectiviteit in en percepties rond besluitvorming meet met behulp van het construct beslissingsconflict, een toestand van onzekerheid over de te ondernemen actie.
De subschalen in het instrument zijn de subschaal Geïnformeerd (3 items), de subschaal Waarden Duidelijkheid (3 items), de subschaal Ondersteuning (3 items) en de subschaal onzekerheid (4 items).
De individuele score wordt omgezet naar een equivalente schaal van 0-100.
Een totale hoge score (hoger dan 37,5) betekent een hoog beslissingsconflict, wat wijst op een slecht besluitvormingsresultaat, terwijl een score onder de 25 wijst op een laag beslissingsconflict en dus op een beter besluitvormingsresultaat.
Voor deze meting worden gemiddelde scores en standaarddeviaties gerapporteerd.
|
tot 2 weken na gebruik van de webgebaseerde informatietool
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Bruikbaarheid: Systeem Bruikbaarheid Schaal (SUS)
Tijdsspanne: tot 2 weken na gebruik van de webgebaseerde informatietool
|
een maatstaf voor de bruikbaarheid van de webgebaseerde informatietool op basis van aanpassingen van de System Usability Scale (SUS). Dit is een schaal van 10 items met 5 antwoorden per item die het gebruiksgemak van een systeem meet. Bij het scoren worden de antwoorden omgezet naar een schaal van 100. Scores van 68 of hoger worden "bovengemiddeld" genoemd, terwijl die onder de 68 "ondergemiddeld" zijn. Er zal echter worden genormaliseerd om een percentielrangschikking te verkrijgen voor de onderzochte groep. |
tot 2 weken na gebruik van de webgebaseerde informatietool
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Kamisawa T, Wood LD, Itoi T, Takaori K. Pancreatic cancer. Lancet. 2016 Jul 2;388(10039):73-85. doi: 10.1016/S0140-6736(16)00141-0. Epub 2016 Jan 30.
- O'Connor AM, Llewellyn-Thomas HA, Flood AB. Modifying unwarranted variations in health care: shared decision making using patient decision aids. Health Aff (Millwood). 2004;Suppl Variation:VAR63-72. doi: 10.1377/hlthaff.var.63.
- Vincent A, Herman J, Schulick R, Hruban RH, Goggins M. Pancreatic cancer. Lancet. 2011 Aug 13;378(9791):607-20. doi: 10.1016/S0140-6736(10)62307-0. Epub 2011 May 26.
- Balaban EP, Mangu PB, Khorana AA, Shah MA, Mukherjee S, Crane CH, Javle MM, Eads JR, Allen P, Ko AH, Engebretson A, Herman JM, Strickler JH, Benson AB 3rd, Urba S, Yee NS. Locally Advanced, Unresectable Pancreatic Cancer: American Society of Clinical Oncology Clinical Practice Guideline. J Clin Oncol. 2016 Aug 1;34(22):2654-68. doi: 10.1200/JCO.2016.67.5561. Epub 2016 May 31.
- Malvezzi M, Carioli G, Bertuccio P, Boffetta P, Levi F, La Vecchia C, Negri E. European cancer mortality predictions for the year 2017, with focus on lung cancer. Ann Oncol. 2017 May 1;28(5):1117-1123. doi: 10.1093/annonc/mdx033.
- Ducreux M, Cuhna AS, Caramella C, Hollebecque A, Burtin P, Goere D, Seufferlein T, Haustermans K, Van Laethem JL, Conroy T, Arnold D; ESMO Guidelines Committee. Cancer of the pancreas: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. 2015 Sep;26 Suppl 5:v56-68. doi: 10.1093/annonc/mdv295. No abstract available. Erratum In: Ann Oncol. 2017 Jul 1;28(suppl_4):iv167-iv168.
- Taieb J, Pointet AL, Van Laethem JL, Laquente B, Pernot S, Lordick F, Reni M. What treatment in 2017 for inoperable pancreatic cancers? Ann Oncol. 2017 Jul 1;28(7):1473-1483. doi: 10.1093/annonc/mdx174.
- Hui D, De La Cruz M, Mori M, Parsons HA, Kwon JH, Torres-Vigil I, Kim SH, Dev R, Hutchins R, Liem C, Kang DH, Bruera E. Concepts and definitions for "supportive care," "best supportive care," "palliative care," and "hospice care" in the published literature, dictionaries, and textbooks. Support Care Cancer. 2013 Mar;21(3):659-85. doi: 10.1007/s00520-012-1564-y. Epub 2012 Aug 31.
- Elwyn G, Laitner S, Coulter A, Walker E, Watson P, Thomson R. Implementing shared decision making in the NHS. BMJ. 2010 Oct 14;341:c5146. doi: 10.1136/bmj.c5146. No abstract available.
- Coulter A, Edwards A, Entwistle V, Kramer G, Nye A, Thomson R, Walker E. Shared decision making in the UK: Moving towards wider uptake. Z Evid Fortbild Qual Gesundhwes. 2017 Jun;123-124:99-103. doi: 10.1016/j.zefq.2017.05.010. Epub 2017 May 20.
- Edwards A, Hood K, Matthews E, Russell D, Russell I, Barker J, Bloor M, Burnard P, Covey J, Pill R, Wilkinson C, Stott N. The effectiveness of one-to-one risk communication interventions in health care: a systematic review. Med Decis Making. 2000 Jul-Sep;20(3):290-7. doi: 10.1177/0272989X0002000305.
- Elwyn G, Edwards A, Kinnersley P, Grol R. Shared decision making and the concept of equipoise: the competences of involving patients in healthcare choices. Br J Gen Pract. 2000 Nov;50(460):892-9.
- Gravel K, Legare F, Graham ID. Barriers and facilitators to implementing shared decision-making in clinical practice: a systematic review of health professionals' perceptions. Implement Sci. 2006 Aug 9;1:16. doi: 10.1186/1748-5908-1-16.
- Oshima Lee E, Emanuel EJ. Shared decision making to improve care and reduce costs. N Engl J Med. 2013 Jan 3;368(1):6-8. doi: 10.1056/NEJMp1209500. No abstract available.
- Veroff D, Marr A, Wennberg DE. Enhanced support for shared decision making reduced costs of care for patients with preference-sensitive conditions. Health Aff (Millwood). 2013 Feb;32(2):285-93. doi: 10.1377/hlthaff.2011.0941.
- Elwyn G, Rasmussen J, Kinsey K, Firth J, Marrin K, Edwards A, Wood F. On a learning curve for shared decision making: Interviews with clinicians using the knee osteoarthritis Option Grid. J Eval Clin Pract. 2018 Feb;24(1):56-64. doi: 10.1111/jep.12665. Epub 2016 Nov 16.
- Agoritsas T, Heen AF, Brandt L, Alonso-Coello P, Kristiansen A, Akl EA, Neumann I, Tikkinen KA, Weijden Tv, Elwyn G, Montori VM, Guyatt GH, Vandvik PO. Decision aids that really promote shared decision making: the pace quickens. BMJ. 2015 Feb 10;350:g7624. doi: 10.1136/bmj.g7624.
- Vogel RI, Petzel SV, Cragg J, McClellan M, Chan D, Dickson E, Jacko JA, Sainfort F, Geller MA. Development and pilot of an advance care planning website for women with ovarian cancer: a randomized controlled trial. Gynecol Oncol. 2013 Nov;131(2):430-6. doi: 10.1016/j.ygyno.2013.08.017. Epub 2013 Aug 27.
- Leighl NB, Shepherd FA, Zawisza D, Burkes RL, Feld R, Waldron J, Sun A, Payne D, Bezjak A, Tattersall MH. Enhancing treatment decision-making: pilot study of a treatment decision aid in stage IV non-small cell lung cancer. Br J Cancer. 2008 Jun 3;98(11):1769-73. doi: 10.1038/sj.bjc.6604395. Epub 2008 May 27.
- Leighl NB, Shepherd HL, Butow PN, Clarke SJ, McJannett M, Beale PJ, Wilcken NR, Moore MJ, Chen EX, Goldstein D, Horvath L, Knox JJ, Krzyzanowska M, Oza AM, Feld R, Hedley D, Xu W, Tattersall MH. Supporting treatment decision making in advanced cancer: a randomized trial of a decision aid for patients with advanced colorectal cancer considering chemotherapy. J Clin Oncol. 2011 May 20;29(15):2077-84. doi: 10.1200/JCO.2010.32.0754. Epub 2011 Apr 11.
- Meropol NJ, Egleston BL, Buzaglo JS, Balshem A, Benson AB 3rd, Cegala DJ, Cohen RB, Collins M, Diefenbach MA, Miller SM, Fleisher L, Millard JL, Ross EA, Schulman KA, Silver A, Slater E, Solarino N, Sulmasy DP, Trinastic J, Weinfurt KP. A Web-based communication aid for patients with cancer: the CONNECT Study. Cancer. 2013 Apr 1;119(7):1437-45. doi: 10.1002/cncr.27874. Epub 2013 Jan 18.
- Austin CA, Mohottige D, Sudore RL, Smith AK, Hanson LC. Tools to Promote Shared Decision Making in Serious Illness: A Systematic Review. JAMA Intern Med. 2015 Jul;175(7):1213-21. doi: 10.1001/jamainternmed.2015.1679.
- Ansari D, Nilsson J, Andersson R, Regner S, Tingstedt B, Andersson B. Artificial neural networks predict survival from pancreatic cancer after radical surgery. Am J Surg. 2013 Jan;205(1):1-7. doi: 10.1016/j.amjsurg.2012.05.032.
- Smith BJ, Mezhir JJ. An interactive Bayesian model for prediction of lymph node ratio and survival in pancreatic cancer patients. J Am Med Inform Assoc. 2014 Oct;21(e2):e203-11. doi: 10.1136/amiajnl-2013-002171. Epub 2014 Jan 20.
- Walczak S, Velanovich V. An Evaluation of Artificial Neural Networks in Predicting Pancreatic Cancer Survival. J Gastrointest Surg. 2017 Oct;21(10):1606-1612. doi: 10.1007/s11605-017-3518-7. Epub 2017 Aug 3.
- Gresham, G. Informed Decision Making for Patients with Advanced Pancreatic Cancer Considering Chemotherapy: Development and Evaluation of a Clinical Decision Aid for Patients. Université d'Ottawa/University of Ottawa, 2013.
- Geessink NH, Schoon Y, van Herk HC, van Goor H, Olde Rikkert MG. Key elements of optimal treatment decision-making for surgeons and older patients with colorectal or pancreatic cancer: A qualitative study. Patient Educ Couns. 2017 Mar;100(3):473-479. doi: 10.1016/j.pec.2016.10.013. Epub 2016 Oct 17.
- Levinson W, Kallewaard M, Bhatia RS, Wolfson D, Shortt S, Kerr EA; Choosing Wisely International Working Group. 'Choosing Wisely': a growing international campaign. BMJ Qual Saf. 2015 Feb;24(2):167-74. doi: 10.1136/bmjqs-2014-003821. Epub 2014 Dec 31.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Primaire voltooiing (WERKELIJK)
Studie voltooiing (WERKELIJK)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 252843
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .