Verbale kansuitdrukkingen in peri-operatief risico

Gedeelde besluitvorming staat centraal in het toestemmingsproces voorafgaand aan chirurgie en anesthesie. Verbale kansberekeningen worden vaak gebruikt door clinici om het risiconiveau te helpen beschrijven. Veelvoorkomende voorbeelden van verbale kansuitdrukkingen worden hieronder weergegeven met het geschatte numerieke risico tussen haakjes:

• Hoog risico (1:100)
• Matig risico (1:100-1:1000)
• Laag risico (1:1000-1:10 000)
• Standaardrisico (varieert afhankelijk van patiënt/procedure etc.)
• Zeer laag risico (1:10 000)
• Minimaal risico (1:100 000)
• Verwaarloosbaar risico (1:1 000 000)

Verbale waarschijnlijkheidsuitdrukkingen worden vaak gebruikt omdat ze worden gezien als gemakkelijker te begrijpen dan bijvoorbeeld procentuele risico's, aangezien dit wordt beïnvloed door hoe getalenteerd een patiënt is. Clinici geven vaak de voorkeur aan verbale kansuitdrukkingen omdat ze vermijden een exact risicopercentage toe te kennen; dit komt omdat risicovoorspelling een onnauwkeurige wetenschap is en vanuit het perspectief van een individuele patiënt is het risico op complicaties vaak een dichotome uitkomst - hun individuele ervaring zal een incidentie van complicaties van 0% of 100% zijn, afhankelijk van of het hen overkomt of niet . Percentage risico is alleen echt van toepassing op grote populaties, niet op individuele patiënten.

Gedeelde besluitvorming staat centraal in het toestemmingsproces voorafgaand aan chirurgie en anesthesie. Bij pre-operatieve klinieken worden risico-indices vaak beschreven volgens de verbale schaal van Calman die hierboven is geïllustreerd (hoog, matig, laag, zeer laag enz.). Het werkelijke niveau van schade dat door de patiënt en de clinicus wordt waargenomen, kan echter verschillen vanwege een verscheidenheid aan factoren, niet in de laatste plaats door een gebrek aan begrip van de onderliggende numerieke concepten. Bovendien kan het risiconiveau dat hieraan wordt toegekend door clinici en het niveau dat door patiënten wordt waargenomen, verschillen. Een clinicus kan bijvoorbeeld een kans van 20% op een complicatie na een kankeroperatie als een hoog risico beschouwen, in vergelijking met zijn eigen ervaring met de procedure; de patiënt die met de ziekte leeft, kan dit als een laag risico beschouwen, gezien hun individuele perceptie van de ziekte.

Deze studie heeft tot doel dit te onderzoeken en te zien of verbale kansuitdrukkingen nog steeds bruikbaar zijn voor communicatie van preoperatieve risico's. Als de studie grote interindividuele variabiliteit tussen patiënten vindt, dan zou dit suggereren dat het gebruik van verbale kansuitdrukkingen in discussies moet worden herzien. Dit kan de noodzaak inhouden dat verbale kansuitdrukkingen moeten worden gebruikt in combinatie met een numerieke schatting van het risico, of dat de gebruikte termen (hoog risico, laag risico) moeten worden herzien. De resultaten van deze studie kunnen op nationaal niveau belangrijke implicaties hebben voor het toestemmingsproces voor chirurgische ingrepen.

Na het verkrijgen van toestemming zal een vragenlijst met verschillende verbale kansuitdrukkingen worden ingevuld door clinici en patiënten. Elke deelnemer zal worden gevraagd om een ​​waarschijnlijkheidspercentage toe te kennen (d.w.z. een numerieke vertaling) van een ongunstig resultaat volgens elke verbale kansuitdrukking. De ene patiënt kan bijvoorbeeld de uitdrukking 'hoog risico' opvatten als een incidentierisico van meer dan 50%, terwijl een andere het risico als 20% kan beschouwen.

Tijdens het invullen van de vragenlijst zal een onderzoeker aanwezig zijn om eventuele vragen te beantwoorden.

De studie is observerend.

De numerieke vertaling van verschillende verbale kansuitdrukkingen wordt grafisch weergegeven om variatie (indien aanwezig) te illustreren. Als de uitdrukking 'hoog risico' bijvoorbeeld door patiënten wordt gezien als een risicopercentage van 20-70%, terwijl anesthesisten en chirurgen 'hoog risico' zien als 10-20%, dan zou deze specifieke verbale kansuitdrukking zijn van beperkte waarde.

We zullen ANOVA gebruiken om te analyseren of er enig verschil is in het risiconiveau dat wordt toegekend aan verschillende verbale waarschijnlijkheidsuitdrukkingen door patiënten en anesthesisten (na testen op normaliteit van de gegevensverdeling). Herkennen patiënten bijvoorbeeld een betekenisvol verschil tussen laag en minimaal risico?

Er zullen ook regressieanalyses worden uitgevoerd om te bepalen of patiëntfactoren de risicoperceptie veranderen. Dit omvat: seks; berekende Surgical Outcome Risk Tool-score; kanker versus niet-kankerchirurgie; etniciteit; en chirurgische specialiteit.