围手术期风险中的语言概率表达式

共同决策是手术和麻醉前同意过程的核心。 临床医生通常使用口头概率表达来帮助描述风险水平。 口头概率表达式的常见示例如下所示，估计的数字风险显示在括号中：

• 高风险 (1:100)
• 中度风险 (1:100-1:1000)
• 低风险 (1:1000-1:10000)
• 标准风险（因患者/程序等而异）
• 极低风险 (1:10 000)
• 最小风险 (1:100 000)
• 风险可忽略不计（1:1 000 000）

口头概率表达式之所以常用，是因为它们被认为比风险百分比等更容易理解，因为这会受到患者计算能力的影响。 临床医生通常更喜欢口头概率表达，因为他们避免分配确切的风险百分比；这是因为风险预测是​​一门不精确的科学，从个体患者的角度来看，并发症的风险通常是二分法的结果——他们的个人经历将是 0% 或 100% 的并发症发生率，这取决于它是否发生在他们身上. 百分比风险仅适用于大量人群，不适用于个体患者。

共同决策是手术和麻醉前同意过程的核心。 对于术前门诊，风险指数通常根据上文所示的卡尔曼口头量表（高、中、低、极低等）进行描述。 然而，由于多种因素，尤其是缺乏对基本数字概念的理解，患者和临床医生感知到的实际伤害程度可能不同。 此外，临床医生分配给这些风险的级别和患者感知的级别可能不同。 例如，与他们自己的手术经验相比，临床医生可能认为癌症手术后并发症的概率为 20% 是高风险的；鉴于他们对疾病的个人看法，患有这种疾病的患者可能认为这是低风险的。

本研究旨在对此进行调查，并了解口头概率表达是否仍可用于交流术前风险。 如果研究发现患者之间存在较大的个体差异，则表明应审查讨论中口头概率表达的使用。 这可能包括需要将口头概率表达式与风险的数值估计结合使用，或者需要修改所使用的术语（高风险、低风险）。 这项研究的结果可能在国家层面对外科手术的同意过程产生重大影响。

在获得同意后，临床医生和患者将完成一份包含各种口头概率表达的问卷。 每个参与者将被要求根据每个口头概率表达式分配不良结果的可能性百分比（即数字翻译）。 例如，一名患者可能将“高风险”一词视为发病风险超过 50%，而另一名患者可能将风险视为 20%。

研究人员将可以回答问卷完成期间出现的任何问题。

该研究是观察性的。

不同语言概率表达式的数值翻译将以图形方式显示，以说明变化（如果有）。 例如，如果患者将短语“高风险”感知为 20-70% 的风险百分比，而麻醉师和外科医生将“高风险”感知为 10-20%，那么这个特定的语言概率表达式将是价值有限。

我们将使用方差分析来分析患者和麻醉师分配给不同口头概率表达的风险水平是否存在差异（在测试数据分布的正态性之后）。 例如，患者是否认识到低风险和最小风险之间有意义的差异？

还将进行回归分析以确定是否有任何患者因素改变了对风险的认识。 这将包括：性；计算的手术结果风险工具评分；癌症与非癌症手术；种族;和外科专业。