Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Metabolische drempels en vetgebruikspunten correlatie (MATDFP)

18 januari 2023 bijgewerkt door: Ratko Peric, Sport Studio Banja Luka

Nieuwe methodologische benadering van detectie van metabole drempels; Onderzoek naar vetgebruikspunten en metabolische drempels Correlatiesterkte

Om het bestaan ​​​​van een verband tussen vetgebruikspunten te onderzoeken, zowel maximaal als minimaal met individuele metabole drempels bij verschillende onderwerpen. Bijgevolg zou deze innovatieve aanpak een aanvullende methode kunnen bieden voor zowel aerobe als anaerobe drempeldetectie, evenals een nuttige en praktische selectiemarkering voor trainingsintensiteit.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Deze studie heeft tot doel het bestaan ​​van een verband tussen metabolische drempels en vetoxidatiepunten bij diverse groepen proefpersonen te onderzoeken. Vanuit fysiologisch perspectief kunnen tijdens inspanning met toenemende intensiteit drie fasen van het energiegebruik van het lichaam en twee drempelpunten worden gedefinieerd. Deze drempelpunten worden metabolische drempels genoemd en worden als zodanig beschouwd als indicatoren van inspanningscapaciteiten. Verschillende auteurs hebben gesuggereerd dat de eerste drempel de 'aerobe drempel' (AeT) zou moeten worden genoemd en de tweede de 'anaerobe drempel' (AnT). De energiebijdrage van vetoxidatie neemt toe tijdens lage tot matige trainingsintensiteiten en neemt vervolgens duidelijk af wanneer de intensiteit hoog wordt, waarna koolhydraten (CHO) het dominante energiesubstraat blijven. Een term die wordt gebruikt om de trainingsintensiteit te beschrijven waarbij de vetoxidatie optimaal is, is het maximale vetoxidatiepunt (FATmax), terwijl de trainingsintensiteit die overeenkomt met de verwaarloosbare vetoxidatie FATmin wordt genoemd. Tijdens fysieke activiteit zijn proefpersonen vanwege de beperkte beschikbaarheid van CHO meer afhankelijk van energie afkomstig van vet om het uithoudingsvermogen, de lichaamssamenstelling, de gewichtsbeheersing en de stofwisseling te optimaliseren. Oefening met de intensiteit die FATmax opwekt, leverde de beste resultaten op bij de behandeling en preventie van aan obesitas gerelateerde aandoeningen, cardiovasculaire en longziekten door middel van verhoging van de maximale vetoxidatiesnelheden (MFO), insulinegevoeligheid, verbeteringen in ventilatorefficiëntie en hartminuutvolume, wat aantoont een belangrijke rol spelen bij de behandeling van deze stoornissen. Als follow-up toonden onderzoeken aan hoe het laagste gunstige effect werd waargenomen wanneer lichaamsbeweging werd uitgevoerd boven de intensiteit die overeenkomt met de verwaarloosbare vetoxidatiesnelheid (FATmin), wat bijdroeg aan een verminderde bescherming van oefentherapie. Bijgevolg hebben verhoogde cardio-metabolische eisen van oefeningen die boven FATmin worden uitgevoerd ook een grotere invloed op het sterftecijfer in vergelijking met laag-matige aerobe oefeningen. Daarom kan het kiezen van de juiste trainingsintensiteit een doorslaggevende rol spelen bij het verminderen van risicofactoren die gepaard gaan met aan obesitas gerelateerde aandoeningen.

Onderzoekers streven ernaar om metabolische drempels en vetoxidatiepunten te bepalen door gebruik te maken van niet-invasieve adem-voor-adem gasanalyse tijdens loopband- of fietsergometrie. Metabolische drempels worden gedetecteerd door middel van gasanalyse, via beademingsparameters. Vetoxidatiepunten zullen worden bepaald met behulp van indirecte calorimetrie.

Deelnemers voeren een graduele ergometrietest uit (stappen van 2 minuten en 1 km/u of 50 W belastingstoename), op een fiets- of loopbandergometer, tot uitputting om de maximale zuurstofopname (VO2max) te bepalen, waarbij gassen worden verzameld op mondniveau door middel van spiro-ergometrie.

De sterkte van de relatie tussen intensiteiten die overeenkomen met VO2 bij AeT en VO2 bij FATmax zal worden beoordeeld met behulp van de Pearson-productmoment (r)-correlatiecoëfficiënt, waarbij hetzelfde wordt gedaan voor AnT- en FATmin-correlatie. Een determinatiecoëfficiënt (R2) zal worden gebruikt om het aandeel van de bestaande variantie te detecteren. Een gepaarde t-toets zal worden gebruikt om de verschillen tussen gemeten variabelen te beoordelen.

Bijbehorende hartslag bij de AeT/FATmax en AnT/FATmin zal worden gebruikt als trainingsgemiddelde om de juiste trainingsintensiteit te bepalen.

Het tijdsbestek van de studie is ongeveer 3 jaar, afhankelijk van de beschikbaarheid van de onderwerpen. Geplande studie start is begin 2016. Deelnemers zullen gedurende deze periode van 3 jaar elke dag klanten van de instelling zijn en op vrijwillige basis worden aangeworven wanneer ze bij de testfaciliteiten aankomen. Gedurende deze periode van 3 jaar zal een statistische analyse van de verzamelde gegevens voor elke groep proefpersonen worden uitgevoerd en waarnemingen zullen worden gepubliceerd. Naar verwachting zullen uit dit onderzoek maximaal 7 publicaties voortkomen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

250

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 60 jaar (Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Atletische, matig getrainde, sedentaire en zwaarlijvige mannen en vrouwen

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Gezond
  • Niet-rokers
  • Er zijn geen aanwijzingen voor stofwisselings-, long- of cardiovasculaire ziekten die mogelijk het gebruik van substraten beïnvloeden.
  • Geen aanwezigheid van musculoskeletale letsels (moet een graduele inspanningstest kunnen uitvoeren op een loopband of een fietsergometer).
  • Mannen en vrouwen, leeftijd 18-60, verdeeld in de volgende 4 groepen: zwaarlijvig, sedentair, matig getraind, atleten.
  • Voor zwaarlijvige groep individuen, lichaamsvet> 30%
  • Voor sedentaire groep individuen, geen fysieke activiteit in de afgelopen 3 jaar
  • Voor atletische groepen individuen, > 12 uur training per week
  • Voor matig opgeleide personen. < 3 uur fysieke activiteit per week
  • Bereid om gegevenspublicatie toe te staan.

Uitsluitingscriteria:

  • Bewijs van stofwisselings-, long- of cardiovasculaire aandoeningen die mogelijk het gebruik van substraten beïnvloeden.
  • Rokers.
  • Hoge bloeddruk.
  • Het gebruik van supplementen kan mogelijk het gebruik van substraten beïnvloeden.
  • Niet bereid om gegevenspublicatie toe te staan.
  • Inspanningstestprotocol niet afmaken tot uitputting om VO2max te bepalen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Case-Alleen
  • Tijdsperspectieven: Dwarsdoorsnede

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Zwaarlijvige mannen en vrouwen
Metabolische drempels en relatie tussen vetoxidatiepunten bij zwaarlijvige mannen en vrouwen, leeftijd 18-60 jaar, lichaamsvet> 30%
Onderzoekers streven ernaar de trainingsintensiteit te bepalen waarbij metabole drempels en vetoxidatiepunten optreden door niet-invasieve adem-voor-ademgasanalyse te gebruiken tijdens een graduele loopband- of fietsergometrietest (stappen van 2 minuten en 1 km / u of 50 W belastingstoename) tot uitputting om de maximale zuurstofopname (VO2max) te bepalen, waarbij gassen ter hoogte van de mond worden opgevangen. De sterkte van de relatie tussen AeT en bij FATmax zal worden beoordeeld met behulp van de Pearson-productmoment (r)-correlatiecoëfficiënt, waarbij hetzelfde wordt gedaan voor AnT- en FATmin-correlatie. Een determinatiecoëfficiënt (R2) zal worden gebruikt om het aandeel van de bestaande variantie te detecteren. Een gepaarde t-toets zal worden gebruikt om de verschillen tussen gemeten variabelen te beoordelen. Bland-altman zal worden gebruikt om de mate van overeenstemming te bepalen.
Mannelijke en vrouwelijke atleten
Metabolische drempels en relatie tussen vetoxidatiepunten bij atletische mannen en vrouwen in de leeftijd van 18-60 jaar.
Onderzoekers streven ernaar de trainingsintensiteit te bepalen waarbij metabole drempels en vetoxidatiepunten optreden door niet-invasieve adem-voor-ademgasanalyse te gebruiken tijdens een graduele loopband- of fietsergometrietest (stappen van 2 minuten en 1 km / u of 50 W belastingstoename) tot uitputting om de maximale zuurstofopname (VO2max) te bepalen, waarbij gassen ter hoogte van de mond worden opgevangen. De sterkte van de relatie tussen AeT en bij FATmax zal worden beoordeeld met behulp van de Pearson-productmoment (r)-correlatiecoëfficiënt, waarbij hetzelfde wordt gedaan voor AnT- en FATmin-correlatie. Een determinatiecoëfficiënt (R2) zal worden gebruikt om het aandeel van de bestaande variantie te detecteren. Een gepaarde t-toets zal worden gebruikt om de verschillen tussen gemeten variabelen te beoordelen. Bland-altman zal worden gebruikt om de mate van overeenstemming te bepalen.
Sedentaire vrouwtjes en mannetjes
Metabolische drempels en relatie tussen vetoxidatiepunten bij sedentaire vrouwen en mannen, leeftijd 18-60 jaar,
Onderzoekers streven ernaar de trainingsintensiteit te bepalen waarbij metabole drempels en vetoxidatiepunten optreden door niet-invasieve adem-voor-ademgasanalyse te gebruiken tijdens een graduele loopband- of fietsergometrietest (stappen van 2 minuten en 1 km / u of 50 W belastingstoename) tot uitputting om de maximale zuurstofopname (VO2max) te bepalen, waarbij gassen ter hoogte van de mond worden opgevangen. De sterkte van de relatie tussen AeT en bij FATmax zal worden beoordeeld met behulp van de Pearson-productmoment (r)-correlatiecoëfficiënt, waarbij hetzelfde wordt gedaan voor AnT- en FATmin-correlatie. Een determinatiecoëfficiënt (R2) zal worden gebruikt om het aandeel van de bestaande variantie te detecteren. Een gepaarde t-toets zal worden gebruikt om de verschillen tussen gemeten variabelen te beoordelen. Bland-altman zal worden gebruikt om de mate van overeenstemming te bepalen.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Relatie tussen metabolische drempel en vetoxidatiepunten (FATmax) die overeenkomen met %HRmax
Tijdsspanne: Elke primaire uitkomstmaat (metabolische drempels en vetoxidatiepunten) wordt continu bemonsterd tijdens de test. De duur van de test is 12-16 minuten. Het bestaan ​​van correlatie wordt onmiddellijk na de test geëvalueerd
Regelmatige lichaamsbeweging met FATmax-intensiteit is voorgesteld als een sleutelfactor om het vermogen van het lichaam om lipiden te oxideren te optimaliseren. Trainingsintensiteit die overeenkomt met FATmax zal worden bepaald via indirecte calorimetrie en uitgedrukt door %HRmax te gebruiken. In tegenstelling tot de %HRmax-methode, een geïndividualiseerde benadering van trainingsintensiteitsvoorschrift op basis van metabolische drempels beschrijft specifieke metabole fasen tijdens inspanning en is bedoeld om rekening te houden met verschillen in de fysiologische en functionele capaciteit van het lichaam. Metabolische drempels worden bepaald via gasanalyse en/of lactaatanalyse en uitgedrukt in %HRmax. Als er een verband is tussen deze twee %HRmax bestaat, zou het de meest relevante indices integreren voor het plannen en beoordelen van een effectief trainingsprogramma. Het bestaan ​​van een verband tussen %HRmax dat overeenkomt met beide parameters zal worden geëvalueerd door gebruik te maken van correlatie en niveaus van overeenstemming met behulp van MedCalc statistische software.
Elke primaire uitkomstmaat (metabolische drempels en vetoxidatiepunten) wordt continu bemonsterd tijdens de test. De duur van de test is 12-16 minuten. Het bestaan ​​van correlatie wordt onmiddellijk na de test geëvalueerd

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Relatie tussen metabolische drempel en vetoxidatiepunten (FATmax) overeenkomend met %VO2max
Tijdsspanne: Elke primaire uitkomstmaat (metabolische drempels en vetoxidatiepunten) wordt continu bemonsterd tijdens de test. De duur van de test is 12-16 minuten. Het bestaan ​​van correlatie wordt onmiddellijk na de test beoordeeld
Regelmatige lichaamsbeweging met een FATmax-intensiteit is voorgesteld als een sleutelfactor om het vermogen van het lichaam om lipiden te oxideren te optimaliseren. De trainingsintensiteit die overeenkomt met FATmax zal worden bepaald via indirecte calorimetrie en uitgedrukt door %VO2max te gebruiken. In tegenstelling tot de %VO2max-methode is een geïndividualiseerde benadering van trainingsintensiteitsvoorschrift op basis van metabolische drempels beschrijft specifieke metabole fasen tijdens inspanning en is bedoeld om rekening te houden met verschillen in de fysiologische en functionele capaciteit van het lichaam. Metabolische drempels worden bepaald via gasanalyse en/of lactaatanalyse en uitgedrukt in %VO2max. Als er een verband is tussen deze twee %VO2max bestaat, zou het de meest relevante indices integreren voor het plannen en beoordelen van een effectief trainingsprogramma. Het bestaan ​​van een verband tussen %VO2max dat overeenkomt met beide parameters zal worden geëvalueerd door gebruik te maken van correlatie en niveaus van overeenstemming met behulp van MedCalc statistische software.
Elke primaire uitkomstmaat (metabolische drempels en vetoxidatiepunten) wordt continu bemonsterd tijdens de test. De duur van de test is 12-16 minuten. Het bestaan ​​van correlatie wordt onmiddellijk na de test beoordeeld

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 mei 2016

Primaire voltooiing (Werkelijk)

30 december 2022

Studie voltooiing (Werkelijk)

30 december 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 december 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

25 december 2018

Eerst geplaatst (Werkelijk)

28 december 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

20 januari 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 januari 2023

Laatst geverifieerd

1 januari 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 12345 (Ander subsidie-/financieringsnummer: Reasons for Hope Fund in Prevention and Early Detection of Mental Illness)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Onbeslist

Beschrijving IPD-plan

IPD zal op verzoek beschikbaar worden gesteld. Ruwe bemonsteringsgegevens of statistische analysegegevens

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren