Inzicht in de oorzaken van infectie van de operatiewond: onderzoek naar en modellering van de Swissnoso-surveillancegegevens (WATUSSI)

Postoperatieve wondinfectie (POWI) is de meest voorkomende zorggerelateerde infectie, multifactorieel van aard, en een typische vermijdbare schade. Veel zorgstelsels vereisen dat ziekenhuizen de overeenkomstige infectiepercentages bepalen als kwaliteitsindicator en schrijven vaak openbare rapportage van deze gegevens voor. Verschillende instanties, waaronder de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) en de Amerikaanse Centers for Disease Control and Prevention (CDC), hebben evidence-based preventierichtlijnen opgesteld. Ondanks inspanningen om best practices te implementeren, blijft SSI een relevante complicatie van moderne chirurgische procedures en genereert het enorme kosten voor het gezondheidszorgsysteem. Bovendien erkennen preventierichtlijnen dat het bewijs dat hun aanbevelingen ondersteunt in de meeste gevallen laag tot matig is, wat deels te wijten is aan de complexiteit van POWI-pathogenese.

Swissnoso, de Zwitserse expertgroep voor infectiepreventie en ziekenhuisepidemiologie, houdt toezicht op de landelijke verzameling van gegevens over geselecteerde procedures en de bijbehorende SSI. Sinds de start van deze speciale surveillance in 2009 zijn meer dan 300.000 procedures geïncludeerd en zijn de overeenkomstige patiënten gevolgd om POWI's vast te stellen. Hoewel Swissnoso in de eerste plaats is ontworpen als een nationaal surveillancesysteem en vanaf 2014 wordt gebruikt voor openbare rapportage, is het een uitstekende gegevensbron voor een beter begrip van de epidemiologie van SSI.

Hier proberen de onderzoekers de kwaliteit van het bewijsmateriaal achter toekomstige preventierichtlijnen te verhogen. Hiervoor gaan de onderzoekers over van een risicofactoranalyse voor POWI (waarvan een substantieel deel optreedt na ontslag van de patiënt uit het ziekenhuis, waardoor surveillance moeilijk wordt) naar het verzamelen van aanvullende gegevens (om bepaalde determinanten van POWI en PWI beter te karakteriseren). hun herkenning) en ten slotte naar een wiskundig model (dat de waarschijnlijkheid van het ontwikkelen van SSI zal simuleren, zodat de onderzoekers kunnen testen wat dit risico zou kunnen moduleren).