Forstå årsagerne til infektion på operationsstedet: Undersøgelse og modellering af Swissnoso-overvågningsdataene (WATUSSI)

Surgical site-infektion (SSI) er den mest almindelige sundhedsrelaterede infektion, multifaktoriel i naturen og en typisk forebyggelig skade. Mange sundhedssystemer kræver, at hospitaler bestemmer de tilsvarende infektionsrater som en kvalitetsindikator og foreskriver ofte offentlig rapportering af disse data. Adskillige agenturer, blandt dem Verdenssundhedsorganisationen (WHO) og de amerikanske centre for sygdomskontrol og -forebyggelse (CDC), har udstedt evidensbaserede retningslinjer for forebyggelse. På trods af bestræbelser på at implementere best practice, er SSI fortsat en relevant komplikation af moderne kirurgiske procedurer og genererer enorme omkostninger for sundhedssystemet. Desuden anerkender retningslinjerne for forebyggelse, at evidensen, der understøtter deres anbefalinger, er lav til moderat i de fleste tilfælde, hvilket til dels skyldes kompleksiteten af ​​SSI-patogenesen.

Swissnoso, den schweiziske ekspertgruppe for infektionsforebyggelse og hospitalsepidemiologi, fører tilsyn med den landsdækkende indsamling af data om udvalgte procedurer og den tilhørende SSI. Siden starten af ​​denne dedikerede overvågning i 2009 er mere end 300.000 procedurer blevet inkluderet, og de tilsvarende patienter blev fulgt for at fastslå SSI'er. Selvom det primært er udtænkt som et nationalt overvågningssystem og derefter brugt til offentlig rapportering fra 2014, er Swissnoso en primær datakilde til bedre forståelse af epidemiologien af ​​SSI.

Her søger efterforskerne at højne kvaliteten af ​​evidensen bag fremtidige retningslinjer for forebyggelse. Til dette formål vil efterforskerne gå fra en risikofaktoranalyse for SSI (hvoraf en væsentlig del sker efter patientudskrivning fra hospitalet, hvilket gør overvågning vanskelig) til indsamling af yderligere data (for bedre at karakterisere visse determinanter for SSI og deres anerkendelse) og endelig til en matematisk model (som vil simulere sandsynligheden for at udvikle SSI, så efterforskerne kan teste, hvad der kan modulere denne risiko).