Понимание причин инфекции в области хирургического вмешательства: исследование и моделирование данных эпиднадзора Swissnoso (WATUSSI)

Инфекция области хирургического вмешательства (ИОХВ) является наиболее распространенной инфекцией, связанной с оказанием медицинской помощи, многофакторной по своей природе и типичным предотвратимым вредом. Многие системы здравоохранения требуют, чтобы больницы определяли соответствующие уровни инфицирования в качестве показателя качества, и часто предусматривают публичную отчетность об этих данных. Несколько агентств, в том числе Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) и Центры США по контролю и профилактике заболеваний (CDC), выпустили руководства по профилактике, основанные на фактических данных. Несмотря на усилия по внедрению передовой практики, ИОХВ по-прежнему остается серьезным осложнением современных хирургических вмешательств и приводит к огромным затратам для системы здравоохранения. Более того, в руководствах по профилактике признается, что в большинстве случаев доказательства, подтверждающие их рекомендации, от низкого до умеренного, что отчасти связано со сложностью патогенеза ИОХВ.

Swissnoso, швейцарская экспертная группа по профилактике инфекций и больничной эпидемиологии, курирует общенациональный сбор данных об отдельных процедурах и связанных с ними ИОХВ. С момента начала этого специального эпиднадзора в 2009 году было включено более 300 000 процедур, и соответствующие пациенты наблюдались для выявления ИОХВ. Несмотря на то, что первоначально задуманная как национальная система эпиднадзора, а затем с 2014 года она использовалась для публичной отчетности, Swissnoso является основным источником данных для лучшего понимания эпидемиологии ИОХВ.

Здесь исследователи стремятся повысить качество доказательств, лежащих в основе будущих рекомендаций по профилактике. С этой целью исследователи перейдут от анализа факторов риска ИОХВ (значительная часть которых происходит после выписки пациента из больницы, что затрудняет наблюдение) к сбору дополнительных данных (чтобы лучше охарактеризовать определенные детерминанты ИОХВ и их распознавание) и, наконец, математической модели (которая будет моделировать вероятность развития ИОХВ, чтобы исследователи могли проверить, что может модулировать этот риск).