Comprendre les moteurs de l'infection du site opératoire : étudier et modéliser les données de surveillance de Swissnoso (WATUSSI)

L'infection du site opératoire (ISO) est l'infection associée aux soins de santé la plus courante, de nature multifactorielle et un préjudice évitable typique. De nombreux systèmes de santé exigent des hôpitaux qu'ils déterminent les taux d'infection correspondants comme indicateur de qualité et exigent souvent la publication de ces données. Plusieurs agences, dont l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) des États-Unis, ont publié des directives de prévention fondées sur des données probantes. Malgré les efforts déployés pour mettre en œuvre les meilleures pratiques, les ISO continuent d'être une complication pertinente des procédures chirurgicales modernes et génèrent des coûts énormes pour le système de santé. De plus, les directives de prévention reconnaissent que les preuves à l'appui de leurs recommandations sont faibles à modérées dans la plupart des cas, ce qui est en partie dû à la complexité de la pathogenèse des ISO.

Swissnoso, le groupe d'experts suisse pour la prévention des infections et l'épidémiologie hospitalière, supervise la collecte nationale de données sur certaines procédures et les SSI associés. Depuis le début de cette surveillance dédiée en 2009, plus de 300'000 procédures ont été incluses et les patients correspondants ont été suivis pour déterminer les ISO. Bien que conçu à l'origine comme un système de surveillance national puis utilisé pour les rapports publics à partir de 2014, Swissnoso est une source de données de choix pour mieux comprendre l'épidémiologie des ISO.

Ici, les enquêteurs cherchent à améliorer la qualité des preuves derrière les futures directives de prévention. Pour cela, les investigateurs passeront d'une analyse des facteurs de risque d'ISO (dont une partie importante survient après la sortie du patient de l'hôpital, rendant la surveillance difficile) à la collecte de données complémentaires (afin de mieux caractériser certains déterminants d'ISO et leur reconnaissance) et, enfin, à un modèle mathématique (qui simulera la probabilité de développer une ISO afin que les investigateurs puissent tester ce qui peut moduler ce risque).