Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Deep Learning-algoritmen voor de voorspelling van lymfekliermetastase en prognose bij borstkanker MRI-radiomics (RBC-01)

13 augustus 2019 bijgewerkt door: Herui Yao, Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Deze bidirectionele, multicentrische studie heeft tot doel het multiparametrische op MRI Radiomics gebaseerde voorspellingsmodel te beoordelen voor het identificeren van metastase lymfeklieren en prognostische voorspelling bij borstkanker.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Gevoeligheid voor voorspelling van lymfekliermetastasen en overleving van momenteel beschikbare prognostische scores beperkt. Deze studie stelt voor om diepgaande leeralgoritmen van multiparametrische MRI-radiomics en nomogram vast te stellen voor het identificeren van lymfekliermetastasen en prognostische voorspelling van borstkanker. De studie zal de relatie onderzoeken tussen de radiomics en de micro-omgeving van de tumor. De studie omvat de constructie van een op multiparametrische MRI-radiomics gebaseerd voorspellingsmodel en de validatie van het voorspellingsmodel.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

1500

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Guangdong
      • Dongguan, Guangdong, China, 523000
        • Nog niet aan het werven
        • Tungwah Hospital of Sun Yat-Sen University
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Jie Ouyang, PhD
      • Foshan, Guangdong, China, 528300
        • Werving
        • Shunde Hospital of Southern Medical University
        • Contact:
          • Qiugen Hu, PhD
          • Telefoonnummer: +8613928206009
          • E-mail: hu6009@163.com
        • Hoofdonderzoeker:
          • Qiugen Hu, PhD
        • Onderonderzoeker:
          • Xiaohong Li, MD
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Nog niet aan het werven
        • Sun Yat-sen University Cancer Center
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Chuanmiao Xie, PhD
        • Onderonderzoeker:
          • Nian Lu, MD
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510120
        • Werving
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
        • Contact:
        • Onderonderzoeker:
          • Yufang Yu, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Yujie Tan, MD
        • Onderonderzoeker:
          • Kai Chen, MD
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Nog niet aan het werven
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
        • Contact:
        • Contact:
        • Onderonderzoeker:
          • Wenben Chen, MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

14 jaar tot 71 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Vrouw

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten die borstkanker in een vroeg stadium hadden en het borst-MRI-onderzoek vóór de operatie, lymfeklierbiopsie, neoadjuvante chemotherapie en radiotherapie voltooiden.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • De primaire laesie werd gediagnosticeerd als invasieve borstkanker
  • Patiënten kunnen regionale lymfekliermetastasen hebben, maar geen metastasen op afstand
  • Voltooi het borst-MRI-onderzoek vóór de behandeling
  • Accepteer een borstkankeroperatie of een lymfeklierbiopsie
  • Eastern Cooperative Oncology Group prestatiestatus 0-2

Uitsluitingscriteria:

  • Inflammatoire borstkanker
  • Vergezeld van andere primaire kwaadaardige tumoren
  • Voer een operatie, radiotherapie en lymfeklierbiopsie uit vóór MRI-onderzoek van de borst
  • Patiënten die neoadjuvante chemotherapie ondergaan
  • Patiënten hadden verre en contralaterale axillaire lymfekliermetastasen
  • De pathologische diagnose was uitgebreid ductaal carcinoom in situ

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Retrospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Sun Yat-Sen Memorial Hospital van de Sun Yat-sen Universiteit
Het cohort van het Sun Yat-Sen Memorial Hospital van de Sun Yat-sen University is een trainingscohort.
Aangezien dit een patiëntenregistratie is, zijn er geen interventies.
Sun Yat-sen Universitair Kankercentrum
Het cohort van Sun Yat-sen University Cancer Center is een validatiecohort.
Aangezien dit een patiëntenregistratie is, zijn er geen interventies.
Tungwah-ziekenhuis van de Sun Yat-Sen-universiteit
Het cohort van het Tungwah-ziekenhuis van de Sun Yat-Sen University is een validatiecohort.
Aangezien dit een patiëntenregistratie is, zijn er geen interventies.
Shunde-ziekenhuis van de zuidelijke medische universiteit
Het cohort van het Shunde-ziekenhuis van de zuidelijke medische universiteit is een validatiecohort.
Aangezien dit een patiëntenregistratie is, zijn er geen interventies.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Ziektevrije overleving (DFS)
Tijdsspanne: 5 jaar
Ziektevrije overleving (DFS), gedefinieerd als de tijd vanaf de diagnose van borstkanker tot het bevestigde tijdstip van uitgezaaide ziekte of overlijden door een andere oorzaak.
5 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De correlatie van radiomics-kenmerken en tumor-micro-omgeving
Tijdsspanne: basislijn (voltooide MRI-gegevens vóór biopsie, operatie, neoadjuvante therapie en radiotherapie.)
Radiomics is een hulpmiddel om de kenmerken van de micro-omgeving van tumoren te analyseren op basis van MRI-beelden van de borst.
basislijn (voltooide MRI-gegevens vóór biopsie, operatie, neoadjuvante therapie en radiotherapie.)
Lymfekliermetastasen
Tijdsspanne: Basislijn
De waarde van Radiomics van multiparametrische MRI bij het voorspellen van axillaire lymfekliermetastasen.
Basislijn
Algehele overleving (OS)
Tijdsspanne: 5 jaar
De associatie tussen radiomics van multiparametrische MRI en algehele overleving (OS), gedefinieerd als de tijd vanaf het begin van de diagnose van borstkanker tot het overlijden door welke oorzaak dan ook.
5 jaar
Specifieke motaliteit voor beestkanker (BCSM)
Tijdsspanne: 5 jaar
Gedefinieerd als de tijd tussen randomisatie en het tijdstip van overlijden, specifiek vanwege borstkanker
5 jaar
Recidiefvrije overleving (RFS)
Tijdsspanne: 5 jaar
gedefinieerd als de tijd tussen randomisatie en het tijdstip waarop een ipsilateraal recidief van de borst, borst, regionale lymfeklieren, metastasen op afstand of overlijden plaatsvond
5 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Chuanmiao Xie, PhD, Sun Yat-sen University
  • Hoofdonderzoeker: Jie Ouyang, PhD, Tungwah Hospital of Sun Yat-Sen University
  • Hoofdonderzoeker: Qiugen Hu, PhD, Southern Medical University, China
  • Hoofdonderzoeker: Haotian Lin, PhD, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

28 mei 2019

Primaire voltooiing (Verwacht)

31 mei 2020

Studie voltooiing (Verwacht)

1 januari 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

26 juni 2019

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 juni 2019

Eerst geplaatst (Werkelijk)

1 juli 2019

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

15 augustus 2019

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

13 augustus 2019

Laatst geverifieerd

1 augustus 2019

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Beschrijving IPD-plan

Verzoeken om de individuele gegevens of onderzoeksdocumenten worden in overweging genomen wanneer het voorgestelde gebruik aansluit bij doeleinden van algemeen belang, niet in strijd is met andere verzoeken en de aanvrager bereid is een overeenkomst voor gegevenstoegang te ondertekenen. Contact is via de corresponderende auteur.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren