Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Beoordeling van een algoritme voor kunstmatige intelligentie om de lengte van kinderen te schatten (GAIN)

26 juli 2022 bijgewerkt door: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

Beoordeling van het gebruik van een groei-algoritme voor kunstmatige intelligentie voor het schatten van de lengte van kinderen in de echte wereld

Een verkennend onderzoek om de mogelijkheid te onderzoeken om computervisie-algoritmen te gebruiken om de lengte van een kind te schatten met behulp van afbeeldingen die zijn gemaakt door een beroepsbeoefenaar in de gezondheidszorg of ouders.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Dit is een verkennende, observationele pilotstudie die tot doel heeft de prestaties van een Length Artificial Intelligence (LAI)-algoritme in een echte wereld te evalueren. Afbeeldingen worden verzameld door ouders of zorgprofessionals, samen met fysieke lengtemetingen. Deze gegevens zullen worden gebruikt om de nauwkeurigheid van het algoritme te evalueren en om mogelijke verbeteringen te onderzoeken. Gegevens over de acceptatie en ervaring van het gebruik van het algoritme worden verzameld voor verbeteringen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

200

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Singapore, Singapore, 229899
        • KK Women's and Children's Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

1 seconde tot 1 jaar (Kind)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Kinderen van 0-18 maanden zonder lichamelijke afwijkingen.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Kinderen van 0 tot 18 maanden oud.
  2. Ouder(s) moeten toegang hebben tot internet en een smartphone of tablet om onderzoeksvragenlijsten in te vullen, foto's te maken en foto's te uploaden.
  3. Ouder(s) moeten de inhoud van het onderzoek kunnen begrijpen en de onderzoeksvragenlijsten in het Engels kunnen invullen.
  4. Schriftelijke toestemming van ouder.

Uitsluitingscriteria:

  1. Ouder(s) niet in staat om de onderzoeksvragenlijsten in te vullen en de afbeeldingen te uploaden via smartphone of tablet met internet.
  2. Kinderen die geen lengtemeting kunnen ondergaan (bijv. kinderen met structurele afwijkingen van de onderste ledematen of orthopedische aandoeningen zoals klompvoet, heupdysplasie, enz.).

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Kinderen van 0-18 maanden oud
Kinderen van 0-18 maanden zonder structurele afwijkingen aan de onderste ledematen of orthopedische aandoeningen
De fysieke lengte wordt gemeten en er worden beelden verzameld zodat AI de lengte kan schatten

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid van de lengte AI
Tijdsspanne: 2 dagen

Nauwkeurigheid van de lengte-AI in een kliniek en in een thuissituatie, afgeleid van:

  1. De AI-voorspelling van de lengte op basis van verzamelde afbeeldingen
  2. De fysieke lengtemeting van proefpersonen
2 dagen

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Beoordeling door de onderzoeker bij het verzamelen van afbeeldingen
Tijdsspanne: 2 dagen
Beoordeling door de onderzoeker van het gemak waarmee de beelden kunnen worden verzameld [Zeer gemakkelijk, gemakkelijk, normaal, moeilijk, zeer moeilijk]
2 dagen
Ouderlijke aanvaardbaarheid van de lengte AI
Tijdsspanne: 2 dagen
Ouderlijke aanvaardbaarheid van lengte-AI beoordeeld via de onderzoeksvragenlijst [Zeer nuttig, nuttig, neutraal, niet nuttig, zeer niet nuttig]
2 dagen
De aanvaardbaarheid van lengte-AI door onderzoekers (of afgevaardigden).
Tijdsspanne: 2 dagen
Waarschijnlijkheid van onderzoekers (of afgevaardigden) om de AI-lengte te gebruiken die is beoordeeld via de onderzoeksvragenlijst [Zeer waarschijnlijk, Waarschijnlijk, Neutraal, Onwaarschijnlijk, Zeer onwaarschijnlijk]
2 dagen

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

8 november 2021

Primaire voltooiing (Werkelijk)

8 maart 2022

Studie voltooiing (Werkelijk)

20 juni 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

4 oktober 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

4 oktober 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

15 oktober 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

27 juli 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

26 juli 2022

Laatst geverifieerd

1 juli 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • SBB20R&31696

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren