Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Mesterséges intelligencia-algoritmus hosszának felmérése a gyermekek hosszának becsléséhez (GAIN)

2022. július 26. frissítette: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

Növekedési mesterséges intelligencia algoritmus használatának felmérése a gyermekek hosszának becslésére valós környezetben

Feltáró tanulmány, amely feltárja annak lehetőségét, hogy számítógépes látási algoritmusok segítségével megbecsüljék a gyermek hosszát egészségügyi szakember vagy szülők által készített képek alapján.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Ez egy feltáró, megfigyeléses, kísérleti tanulmány, amelynek célja egy hosszúságú mesterséges intelligencia (LAI) algoritmus teljesítményének értékelése valós környezetben. A képeket a szülők vagy az egészségügyi szakemberek gyűjtik össze a fizikai hosszméréssel együtt. Ezeket az adatokat az algoritmus pontosságának értékelésére és a lehetséges fejlesztések feltárására használjuk fel. Az algoritmus használatának elfogadottságáról és tapasztalatairól adatokat gyűjtünk a fejlesztések érdekében.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

200

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Szingapúr
      • Singapore, Szingapúr, 229899
        • KK Women's and Children's Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

1 másodperc (Gyermek)

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

0-18 hónapos gyermekek testi deformitás nélkül.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  1. 0-18 hónapos gyermekek.
  2. A szülőknek internet-hozzáféréssel és okostelefonnal vagy táblagéppel kell rendelkezniük a tanulmányi kérdőívek kitöltéséhez, képek készítéséhez és képek feltöltéséhez.
  3. A szülő(k)nek képesnek kell lenniük a vizsgálat tartalmának megértésére és a vizsgálati kérdőívek angol nyelvű kitöltésére.
  4. Szülő írásbeli hozzájárulása.

Kizárási kritériumok:

  1. Szülő(k), akik nem tudják kitölteni a vizsgálati kérdőíveket és a képeket internettel rendelkező okostelefonon vagy táblagépen feltölteni.
  2. Gyermekek, akik nem képesek hosszmérésre (pl. az alsó végtagok szerkezeti rendellenességeivel vagy ortopédiai rendellenességekkel küzdő gyermekek, mint például ütőtalp, csípődiszplázia stb.).

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
0-18 hónapos gyermekek
0-18 hónapos gyermekek, akiknek nincs alsó végtag szerkezeti rendellenessége vagy ortopédiai állapota
Egyéb: Fizikai hosszmérés
Megmérik a fizikai hosszt, és képeket gyűjtenek a mesterséges intelligencia számára a hosszúság becsléséhez

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A hossz AI pontossága
Időkeret: 2 nap

A mesterséges intelligencia hosszának pontossága klinikán és otthoni környezetben, a következőkből származik:

  1. A hosszúságú mesterséges intelligencia előrejelzése az összegyűjtött képekből
  2. Az alanyok fizikai hosszának mérése
2 nap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A nyomozó értékelése a képgyűjtésről
Időkeret: 2 nap
A nyomozó értékelése a képek összegyűjtésének egyszerűségéről [Nagyon könnyű, könnyű, normál, nehéz, nagyon nehéz]
2 nap
A hosszúságú mesterséges intelligencia szülői elfogadása
Időkeret: 2 nap
A vizsgálati kérdőív segítségével értékelt hosszúságú mesterséges intelligencia szülői elfogadhatósága [Nagyon hasznos, hasznos, semleges, nem hasznos, nagyon nem hasznos]
2 nap
A nyomozók (vagy delegáltak) általi elfogadhatóság a hosszúságú mesterséges intelligencia tekintetében
Időkeret: 2 nap
A vizsgálók (vagy delegáltak) valószínűsége a vizsgálati kérdőív segítségével értékelt hosszúságú mesterséges intelligencia használatára [Nagyon valószínű, valószínű, semleges, nem valószínű, nagyon valószínűtlen]
2 nap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

Együttműködők

KK Women's and Children's Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. november 8.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2022. március 8.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2022. június 20.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. október 4.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. október 4.

Első közzététel (Tényleges)

2021. október 15.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2022. július 27.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. július 26.

Utolsó ellenőrzés

2022. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • SBB20R&31696

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Növekedés; Stunting, Táplálkozási

Klinikai vizsgálatok a Fizikai hosszmérés

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Mongolia

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

3
Iratkozz fel