Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Att bedöma en längdalgoritm för artificiell intelligens för att uppskatta längden på barn (GAIN)

26 juli 2022 uppdaterad av: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

Bedöma användningen av en tillväxtalgoritm för artificiell intelligens för att uppskatta längden på barn i verkliga miljöer

En explorativ studie för att undersöka möjligheten att använda datorseendealgoritmer för att uppskatta ett barns längd med hjälp av bilder tagna av en vårdpersonal eller föräldrar.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Detta är en utforskande, observationspilotstudie som syftar till att utvärdera prestandan hos en LAI-algoritm (Längd Artificial Intelligence) i en verklig miljö. Bilder kommer att samlas in av föräldrar eller vårdpersonal, tillsammans med fysiska längdmått. Dessa data kommer att användas för att utvärdera algoritmens noggrannhet och för att utforska potentiella förbättringar. Data om acceptans och erfarenhet av att använda algoritmen kommer att samlas in för förbättringar.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

200

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Singapore, Singapore, 229899
        • KK Women's and Children's Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

1 sekund till 1 år (Barn)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Barn mellan 0-18 månader utan fysiska missbildningar.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Barn i åldern 0 till 18 månader.
  2. Föräldrar bör ha tillgång till internet och en smartphone eller surfplatta för att fylla i frågeformulär, ta bilder och ladda upp bilder.
  3. Föräldrar bör kunna förstå innehållet i studien och fylla i frågeformulären på engelska.
  4. Skriftligt medgivande från förälder.

Exklusions kriterier:

  1. Förälder(ar) som inte kan fylla i studienkäterna och ladda upp bilderna med hjälp av smarttelefon eller surfplatta med internet.
  2. Barn som inte kan genomgå längdmätning (t.ex. barn med strukturella avvikelser i de nedre extremiteterna eller ortopediska tillstånd som klubbfot, höftledsdysplasi, etc).

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Barn i åldern 0-18 månader
Barn i åldern 0-18 månader utan strukturella abnormiteter i de nedre extremiteterna eller ortopediska tillstånd
Fysisk längd kommer att mätas och bilder kommer att samlas in för AI för att uppskatta längden

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Noggrannhet för längden AI
Tidsram: 2 dagar

Noggrannhet av längden AI på en klinik och i en hemmiljö, härledd från:

  1. Längden AI-förutsägelse från insamlade bilder
  2. Fysisk längdmätning av försökspersoner
2 dagar

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Utredarens bedömning av insamling av bilder
Tidsram: 2 dagar
Utredarens bedömning av hur lätt det är att samla in bilderna [Mycket lätt, lätt, normalt, svårt, mycket svårt]
2 dagar
Föräldrarnas acceptans av längden AI
Tidsram: 2 dagar
Föräldrarnas acceptans av längd AI bedömd via studienkäten [Mycket användbar, användbar, neutral, inte användbar, mycket inte användbar]
2 dagar
Utredarnas (eller delegaternas) acceptans av längd AI
Tidsram: 2 dagar
Utredarnas (eller delegaternas) sannolikhet att använda längden AI bedömd via studienkäten [Mycket troligt, troligt, neutralt, osannolikt, mycket osannolikt]
2 dagar

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

8 november 2021

Primärt slutförande (Faktisk)

8 mars 2022

Avslutad studie (Faktisk)

20 juni 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

4 oktober 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

4 oktober 2021

Första postat (Faktisk)

15 oktober 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

27 juli 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 juli 2022

Senast verifierad

1 juli 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • SBB20R&31696

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Tillväxt; Stunting, näringsmässigt

Kliniska prövningar på Fysisk längdmätning

3
Prenumerera