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- Essai clinique NCT05079776
Évaluation d'un algorithme d'intelligence artificielle de longueur pour estimer la longueur des enfants (GAIN)
26 juillet 2022 mis à jour par: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.
Évaluation de l'utilisation d'un algorithme d'intelligence artificielle de croissance pour estimer la taille des enfants dans le monde réel
Une étude exploratoire pour explorer la possibilité d'utiliser des algorithmes de vision par ordinateur pour estimer la taille d'un enfant à l'aide d'images prises par un professionnel de la santé ou des parents.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Il s'agit d'une étude pilote exploratoire et observationnelle qui vise à évaluer les performances d'un algorithme d'intelligence artificielle de longueur (LAI) dans un contexte réel.
Les images seront collectées par les parents ou les professionnels de la santé, ainsi que les mesures physiques de la longueur.
Ces données seront utilisées pour évaluer la précision de l'algorithme et pour explorer les améliorations potentielles.
Les données sur l'acceptation et l'expérience de l'utilisation de l'algorithme seront collectées pour des améliorations.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
200
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
-
Singapore, Singapour, 229899
- KK Women's and Children's Hospital
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
1 seconde à 1 an (Enfant)
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Enfants de 0 à 18 mois sans malformations physiques.
La description
Critère d'intégration:
- Enfants de 0 à 18 mois.
- Les parents doivent avoir accès à Internet et à un smartphone ou une tablette pour remplir les questionnaires d'étude, prendre des images et télécharger des images.
- Les parents doivent être capables de comprendre le contenu de l'étude et de remplir les questionnaires de l'étude en anglais.
- Consentement écrit du parent.
Critère d'exclusion:
- Parent(s) incapable(s) de remplir les questionnaires de l'étude et de télécharger les images à l'aide d'un smartphone ou d'une tablette avec Internet.
- Les enfants incapables de subir une mesure de longueur (par ex. enfants présentant des anomalies structurelles des membres inférieurs ou des conditions orthopédiques telles que pied bot, dysplasie de la hanche, etc.).
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
---|---|
Enfants âgés de 0 à 18 mois
Enfants âgés de 0 à 18 mois sans anomalies structurelles des membres inférieurs ni conditions orthopédiques
|
La longueur physique sera mesurée et des images seront collectées pour que l'IA estime la longueur
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Précision de la longueur AI
Délai: 2 jours
|
Précision de la longueur AI en clinique et à domicile, dérivée de :
|
2 jours
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Évaluation de l'enquêteur sur la collecte d'images
Délai: 2 jours
|
Appréciation de l'enquêteur sur la facilité de collecte des images [Très Facile, Facile, Normal, Difficile, Très Difficile]
|
2 jours
|
Acceptabilité parentale de la longueur AI
Délai: 2 jours
|
Acceptabilité parentale de la longueur AI évaluée via le questionnaire de l'étude [Très utile, utile, neutre, pas utile, très pas utile]
|
2 jours
|
Acceptabilité de la longueur AI par les enquêteurs (ou leurs délégués)
Délai: 2 jours
|
Probabilité des enquêteurs (ou des délégués) d'utiliser la longueur de l'IA évaluée via le questionnaire de l'étude [Très probable, probable, neutre, peu probable, très peu probable]
|
2 jours
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
8 novembre 2021
Achèvement primaire (Réel)
8 mars 2022
Achèvement de l'étude (Réel)
20 juin 2022
Dates d'inscription aux études
Première soumission
4 octobre 2021
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
4 octobre 2021
Première publication (Réel)
15 octobre 2021
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
27 juillet 2022
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
26 juillet 2022
Dernière vérification
1 juillet 2022
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- SBB20R&31696
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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