Avaliando um Algoritmo de Inteligência Artificial de Comprimento para Estimar o Comprimento de Filhos (GAIN)
26 de julho de 2022 atualizado por: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.
Avaliando o uso de um algoritmo de inteligência artificial de crescimento para estimar o comprimento de crianças em um cenário do mundo real
Um estudo exploratório para explorar a possibilidade de usar algoritmos de visão computacional para estimar o comprimento de uma criança usando imagens tiradas por um profissional de saúde ou pelos pais.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Este é um estudo piloto exploratório, observacional, que visa avaliar o desempenho de um algoritmo de Inteligência Artificial de Comprimento (LAI) em um cenário do mundo real.
As imagens serão coletadas pelos pais ou profissionais de saúde, juntamente com as medidas de comprimento físico.
Esses dados serão usados para avaliar a precisão do algoritmo e explorar possíveis melhorias.
Dados sobre a aceitação e experiência do uso do algoritmo serão coletados para melhorias.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
200
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
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Singapore, Cingapura, 229899
- KK Women's and Children's Hospital
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
1 segundo a 1 ano (Filho)
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Crianças entre 0-18 meses de idade sem deformidades físicas.
Descrição
Critério de inclusão:
- Crianças de 0 a 18 meses.
- Os pais devem ter acesso à internet e um smartphone ou tablet para preencher os questionários do estudo, tirar fotos e fazer upload de imagens.
- Os pais devem ser capazes de compreender o conteúdo do estudo e preencher os questionários do estudo em inglês.
- Consentimento por escrito dos pais.
Critério de exclusão:
- Pai(s) incapaz(es) de preencher os questionários do estudo e carregar as imagens usando smartphone ou tablet com internet.
- Crianças incapazes de realizar medições de comprimento (por exemplo, crianças com anormalidades estruturais dos membros inferiores ou condições ortopédicas, como pé torto, displasia coxofemoral, etc.).
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Crianças de 0 a 18 meses de idade
Crianças de 0 a 18 meses de idade sem anormalidades estruturais dos membros inferiores ou condições ortopédicas
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O comprimento físico será medido e as imagens serão coletadas para a IA estimar o comprimento
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Precisão do comprimento AI
Prazo: 2 dias
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Precisão do comprimento AI em uma clínica e em um ambiente doméstico, derivado de:
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2 dias
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Avaliação do investigador sobre a coleção de imagens
Prazo: 2 dias
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Avaliação do investigador sobre a facilidade de coletar as imagens [Muito Fácil, Fácil, Normal, Difícil, Muito Difícil]
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2 dias
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Aceitabilidade dos pais do comprimento AI
Prazo: 2 dias
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Aceitabilidade dos pais do comprimento AI avaliada por meio do questionário do estudo [Muito útil, útil, neutro, nada útil, muito pouco útil]
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2 dias
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Aceitabilidade do comprimento AI pelos investigadores (ou delegados)
Prazo: 2 dias
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Probabilidade dos investigadores (ou delegados) de usar o comprimento AI avaliado por meio do questionário do estudo [muito provável, provável, neutro, improvável, muito improvável]
|
2 dias
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
8 de novembro de 2021
Conclusão Primária (Real)
8 de março de 2022
Conclusão do estudo (Real)
20 de junho de 2022
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
4 de outubro de 2021
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
4 de outubro de 2021
Primeira postagem (Real)
15 de outubro de 2021
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
27 de julho de 2022
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
26 de julho de 2022
Última verificação
1 de julho de 2022
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- SBB20R&31696
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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