- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05177432
Gebruik van het Quadratic Phenotypic Optimization Platform (QPOP) om de selectie van patiënttherapie te verbeteren door middel van van de patiënt afgeleide organoïden bij borstkanker (QUEST)
Studie Overzicht
Gedetailleerde beschrijving
Borstkanker (BC) is zeer heterogeen met meer dan 20 genetisch, morfologisch en klinisch verschillende subtypes. Ondanks verbeterde diagnose en een breed repertoire van klinisch goedgekeurde therapieën, hebben gemetastaseerde BC-patiënten een sombere 5-jaarsoverleving van ongeveer 20%. Systemische behandelingsopties voor borstkanker zijn empirisch gebaseerd op grote klinische onderzoeken, en het vermogen om keuzes op maat van elke patiënt af te stemmen, kan helpen bij het optimaliseren van de respons van de patiënt op de behandeling.
Een belangrijk obstakel voor de ontwikkeling van geneesmiddelen is het gebrek aan klinisch relevante celmodelsystemen. Het gebruik van conventionele tweedimensionale (2D) celculturen stelt beperkingen in de recapitulatie van de primaire ziektekenmerken. In het bijzonder is aangetoond dat monolaagkweken niet in staat zijn om de heterogene aard van primaire tumorweefsels van patiënten te recapituleren. Ondanks de oprichting van het National Cancer Institute 60 Panel (NCI-60) in een poging om de heterogene aard van negen verschillende soorten kanker vast te leggen, is het nog steeds niet in staat om de diversiteit die kankerpatiënten vertonen volledig weer te geven, en wordt het momenteel uitgefaseerd. Studies die de moleculaire profielen van cellijnen vergelijken met primaire tumoren hebben gemeld dat conventionele cellijnen niet in staat zijn om alle subtypes van kanker te vertegenwoordigen. Onlangs is aangetoond dat van patiënten afgeleide organoïden (PDO's) de heterogeniteit van verschillende primaire kankertypes, waaronder BC, getrouw behouden en behouden, en worden gebruikt om de gevoeligheid voor geneesmiddelen en de bijbehorende genomische variaties te evalueren. Er is ook aangetoond dat BOB's de moleculaire profielen van de ouderlijke tumoren behouden en effectief kunnen worden gebruikt om geneesmiddelreacties en mechanismen ex vivo te onderzoeken. Menselijke PDO's kunnen dus meer klinisch relevante modellen bieden die de heterogeniteit van de ziekte kunnen recapituleren voor nauwkeurigere studies van geneesmiddelresponsen in vergelijking met conventionele op cellijn gebaseerde modellen.
Het identificeren van de meest geschikte patiëntspecifieke medicijncombinaties blijft een uitdaging vanwege de complexe moleculaire netwerken die bijdragen aan feedbackmechanismen van medicijnresistentie en compenserende oncogene factoren die de werkzaamheid van gerichte remmers beperken. Farmacogenomics is zeer nuttig bij het voorspellen van gevoeligheid voor geneesmiddelen en klinische uitkomst en het definiëren van geschikte subpopulaties voor specifieke geneesmiddelen op basis van genetische biomarkers. Deze benaderingen zijn grotendeels beperkt tot monotherapie en kunnen geen patiëntspecifieke geneesmiddelcombinaties identificeren, noch houden ze rekening met andere genomische veranderingen die niet worden verklaard door de specifieke gebruikte biomarkers. Om dit kritieke tekort in combinatietherapie aan te pakken, hebben de onderzoekers een experimenteel-analytisch hybride platform ontwikkeld, het Quadratic Phenotypic Optimization Platform (QPOP), dat de potentiële respons van geneesmiddelcombinaties in biologische modelsystemen kan rangschikken. De onderzoekers pasten aanvankelijk QPOP toe om nieuwe geneesmiddelcombinaties tegen bortezomib-resistent multipel myeloom te identificeren. Aangezien de onderzoekers de efficiëntie van het QPOP-platform hebben verbeterd en QPOP hebben toegepast op primaire patiëntenmonsters en van patiënten afgeleide organoïden, is het duidelijk geworden dat QPOP nuttig kan zijn als een klinisch besluitvormingsondersteunend platform dat mogelijk klinisch bruikbare en geschikte patiënten kan suggereren. -specifieke medicijncombinaties afgeleid van medicijngevoeligheidstests met behulp van van patiënten afkomstig materiaal.
De onderzoekers veronderstellen dat het QPOP-voorspellingsmodel verder kan worden uitgebreid naar gebruik bij solide tumoren. Met borstkanker als model willen we de haalbaarheid van QPOP onderzoeken als een klinisch beslissingsondersteunend platform om patiëntspecifieke medicijncombinaties te identificeren bij een reeks borstkankerpatiënten. De onderzoekers stellen een pilotfase I klinische studie voor om de haalbaarheid te testen van het gebruik van QPOP als leidraad voor therapie bij patiënten met gevorderde borstkanker.
In aanmerking komende patiënten ondergaan een nieuwe biopsie van de tumorlaesie om cellen te verkrijgen die zullen worden gebruikt om van de patiënt afkomstige tumororganoïden te genereren. Na het succesvol genereren van organoïden, zullen organoïden worden onderworpen aan een screening van 12 geneesmiddelen, waaronder 10 vaste geneesmiddelen en 2 geneesmiddelen die door de arts kunnen worden geselecteerd op basis van de behandelingsgeschiedenis van individuele patiënten. Het geneesmiddelenpanel wordt samengesteld rekening houdend met standaardgeneesmiddelen die gewoonlijk worden gebruikt bij de behandeling van borstkanker, evenals met geneesmiddelen/combinaties die worden getest tijdens lopende therapeutische onderzoeken aan het National University Cancer Institute Singapore (NCIS), waartoe ingeschreven patiënten toegang kunnen krijgen. Het vaste medicijnpanel omvat chemotherapie (cisplatine, 5-fluorouracil, paclitaxel), endocriene therapie (tamoxifen, fulvestrant), HER2-gerichte therapie (lapatinib) en tyrosinekinaseremmers met kleine moleculen (abemaciclib, olaparib, alpelisib, lenvatinib).
QPOP-analyseresultaten zullen aan de behandelend arts worden gerapporteerd zodra deze beschikbaar zijn om de keuze van de therapie te vergemakkelijken. Om vertraging in de behandeling van de patiënt te voorkomen in afwachting van QPOP-resultaten, mogen patiënten de volgende behandelingslijn krijgen naar goeddunken van de arts (genaamd "empirische therapie"), en QPOP-analyseresultaten kunnen worden gebruikt om verdere behandelingslijnen te begeleiden bij progressie op "empirische therapie". ".
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Fase
- Fase 1
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Singapore, Singapore
- Werving
- National University Hospital Singapore
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Deel A - In- en uitsluitingscriteria waaraan moet worden voldaan zowel voorafgaand aan de studie-inschrijving als voorafgaand aan de start van het studiegeneesmiddel
Inclusiecriteria:
- Leeftijd >= 21 jaar.
- Histologisch bevestigd mammacarcinoom van elk subtype (elke oestrogeenreceptor-, progesteronreceptor- en HER2-receptorstatus)
- ECOG 0-1.
- Ten minste 1 tumorlaesie (primair of gemetastaseerd) vatbaar voor nieuwe biopsie
- Ten minste 1 meetbare tumorlaesie op basis van RECIST 1.1-criteria
- Geschatte levensverwachting van minimaal 12 weken.
- Heeft gedocumenteerde progressieve ziekte vanaf de laatste lijn van therapie.
- Heeft ten minste 1 regel palliatieve systemische therapie gekregen
- Verwachte adequate orgaanfunctie (beenmerg, lever, nier) na herstel van door de behandeling veroorzaakte acute toxiciteiten op het moment van de onderzoeksbehandeling.
- Ondertekende geïnformeerde toestemming van patiënt of wettelijke vertegenwoordiger.
- In staat zijn om te voldoen aan studiegerelateerde procedures.
Uitsluitingscriteria:
Patiënten worden om een van de volgende redenen uitgesloten van het onderzoek:
- Zwangerschap.
- Borstvoeding.
- Ernstige bijkomende aandoeningen die de veiligheid van de patiënt in gevaar kunnen brengen of het vermogen van de patiënt om het onderzoek af te ronden in gevaar kunnen brengen, naar goeddunken van de onderzoeker.
- Actieve bloedingsstoornis of bloedingsplaats.
- Tweede primaire maligniteit die klinisch detecteerbaar is op het moment van overweging voor deelname aan het onderzoek.
- Geschiedenis van een significante neurologische of mentale stoornis, waaronder epileptische aanvallen of dementie.
Deel B - Aanvullende inclusie- en exclusiecriteria waaraan moet worden voldaan voordat met het onderzoeksgeneesmiddel wordt begonnen
Inclusiecriteria
Patiënten kunnen alleen in het onderzoek worden opgenomen als ze aan alle volgende criteria voldoen:
• Adequate orgaanfunctie, inclusief het volgende:
Beenmerg:
- Aantal absolute neutrofielen (gesegmenteerd en banden) (ANC) >= 1,5 x 109/L
- Bloedplaatjes >= 100 x 109/L
- Hemoglobine >= 8 x 109/L
Lever:
- Bilirubine <= 1,5 x bovengrens van normaal (ULN),
- ALAT of ASAT <= 2,5x ULN, (of <=5 X met levermetastasen)
nier:
- Creatinine <= 1,5x ULN
Uitsluitingscriteria
Patiënten worden om een van de volgende redenen uitgesloten van het onderzoek:
- Behandeling in de afgelopen 30 dagen met een onderzoeksgeneesmiddel.
- Gelijktijdige toediening van een andere tumortherapie, inclusief cytotoxische chemotherapie, hormonale therapie en immunotherapie op het moment van aanvang van het onderzoeksgeneesmiddel.
- Grote operatie binnen 28 dagen na toediening van het onderzoeksgeneesmiddel.
- Actieve infectie die naar de mening van de onderzoeker het vermogen van de patiënt om therapie te verdragen in gevaar zou brengen.
- Niet-genezende wond.
- Slecht gecontroleerde diabetes mellitus.
- Symptomatische hersenmetastasen.
- Contra-indicatie voor het ontvangen van een specifieke, op QPOP gerichte onderzoeksbehandeling met een geneesmiddel dat is aanbevolen op basis van QPOP-analyses (bijv. slecht gecontroleerde diabetes mellitus voor alpelisib, linkerventrikelejectiefractie van <50% voor trastuzumab-emtansine)
- Meer dan 2 lijnen empirische therapie ontvangen tussen tumorbiopsie voor groei van organoïden en aanvang van QPOP-gerichte onderzoeksbehandeling (inclusief endocriene therapie, chemotherapie, gerichte therapie of immunotherapie)
- Biopsie voor groei van organoïden uitgevoerd meer dan 12 maanden vanaf het moment van aanvang van het onderzoeksgeneesmiddel
- Is niet hersteld van acute toxiciteiten van eerdere antikankertherapie
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Sequentiële toewijzing
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Op QPOP gebaseerde drugscreen-assay met behulp van van de patiënt afkomstige organoïden
Patiënten met histologisch bevestigd mammacarcinoom van elk subtype (elke oestrogeenreceptor-, progesteronreceptor- en HER2-receptorstatus) met ten minste 1 tumorlaesie (primair of gemetastaseerd) die geschikt is voor verse biopsie en meetbaar op basis van RECIST 1.1-criteria, ondergaan een biopsie om een monster te verkrijgen van kankerweefsel dat zal worden gebruikt om Patient Derived Organoids (PDO's) te genereren. De cellen van patiënten zullen worden getest met 10-12 antikankergeneesmiddelen en een tabel voor behandelingsgevoeligheid voor elk geneesmiddel zal worden afgeleid na 8 tot 12 weken behandeling in het laboratorium. De resultaten zullen worden beoordeeld tijdens een paneldiscussie met deskundigen om te beslissen over de meest geschikte behandeling met geneesmiddelen tegen kanker |
QPOP zal worden gebruikt als een ondersteunend platform voor klinische besluitvorming om geschikte patiëntspecifieke medicijncombinaties te identificeren voor een reeks borstkankerpatiënten, die zijn afgeleid van medicijngevoeligheidstests met behulp van patiëntafgeleide materialen.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Objectief responspercentage gemeten aan de hand van RECIST 1.1-criteria op antikankertherapie geselecteerd door QPOP (prospectieve analyse).
Tijdsspanne: 3 jaar
|
3 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Tijdsspanne |
|---|---|
|
Percentage klinische voordelen zoals bepaald door het aantal patiënten met volledige respons, gedeeltelijke respons of stabiele ziekte als beste respons op RECIST 1.1-criteria (prospectieve analyse)
Tijdsspanne: 3 jaar
|
3 jaar
|
|
Progressievrije overleving van QPOP-geleide therapie zoals gemeten aan de hand van RECIST 1.1-criteria (prospectieve analyse)
Tijdsspanne: 3 jaar
|
3 jaar
|
|
Correlerende QPOP-voorspellingsscore van onmiddellijk voorbije therapielijn en objectief responspercentage op die therapie (retrospectieve correlatieve analyse)
Tijdsspanne: 3 jaar
|
3 jaar
|
|
Correlerend objectief responspercentage (ORR) gemeten door RECIST v1.1 van de biopsie van de tumorlaesie voor QPOP-analyses met QPOP-geleide therapie (retrospectieve correlatieve analyse)
Tijdsspanne: 3 jaar
|
3 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018 Nov;68(6):394-424. doi: 10.3322/caac.21492. Epub 2018 Sep 12. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2020 Jul;70(4):313.
- Vlachogiannis G, Hedayat S, Vatsiou A, Jamin Y, Fernandez-Mateos J, Khan K, Lampis A, Eason K, Huntingford I, Burke R, Rata M, Koh DM, Tunariu N, Collins D, Hulkki-Wilson S, Ragulan C, Spiteri I, Moorcraft SY, Chau I, Rao S, Watkins D, Fotiadis N, Bali M, Darvish-Damavandi M, Lote H, Eltahir Z, Smyth EC, Begum R, Clarke PA, Hahne JC, Dowsett M, de Bono J, Workman P, Sadanandam A, Fassan M, Sansom OJ, Eccles S, Starling N, Braconi C, Sottoriva A, Robinson SP, Cunningham D, Valeri N. Patient-derived organoids model treatment response of metastatic gastrointestinal cancers. Science. 2018 Feb 23;359(6378):920-926. doi: 10.1126/science.aao2774.
- Rashid MBMA, Toh TB, Hooi L, Silva A, Zhang Y, Tan PF, Teh AL, Karnani N, Jha S, Ho CM, Chng WJ, Ho D, Chow EK. Optimizing drug combinations against multiple myeloma using a quadratic phenotypic optimization platform (QPOP). Sci Transl Med. 2018 Aug 8;10(453):eaan0941. doi: 10.1126/scitranslmed.aan0941.
- Fong ELS, Toh TB, Yu H, Chow EK. 3D Culture as a Clinically Relevant Model for Personalized Medicine. SLAS Technol. 2017 Jun;22(3):245-253. doi: 10.1177/2472630317697251. Epub 2017 Mar 9.
- Gillet JP, Varma S, Gottesman MM. The clinical relevance of cancer cell lines. J Natl Cancer Inst. 2013 Apr 3;105(7):452-8. doi: 10.1093/jnci/djt007. Epub 2013 Feb 21.
- Ledford H. US cancer institute to overhaul tumour cell lines. Nature. 2016 Feb 25;530(7591):391. doi: 10.1038/nature.2016.19364. No abstract available.
- Virtanen C, Ishikawa Y, Honjoh D, Kimura M, Shimane M, Miyoshi T, Nomura H, Jones MH. Integrated classification of lung tumors and cell lines by expression profiling. Proc Natl Acad Sci U S A. 2002 Sep 17;99(19):12357-62. doi: 10.1073/pnas.192240599. Epub 2002 Sep 6.
- Goodspeed A, Heiser LM, Gray JW, Costello JC. Tumor-Derived Cell Lines as Molecular Models of Cancer Pharmacogenomics. Mol Cancer Res. 2016 Jan;14(1):3-13. doi: 10.1158/1541-7786.MCR-15-0189. Epub 2015 Aug 6.
- Sachs N, de Ligt J, Kopper O, Gogola E, Bounova G, Weeber F, Balgobind AV, Wind K, Gracanin A, Begthel H, Korving J, van Boxtel R, Duarte AA, Lelieveld D, van Hoeck A, Ernst RF, Blokzijl F, Nijman IJ, Hoogstraat M, van de Ven M, Egan DA, Zinzalla V, Moll J, Boj SF, Voest EE, Wessels L, van Diest PJ, Rottenberg S, Vries RGJ, Cuppen E, Clevers H. A Living Biobank of Breast Cancer Organoids Captures Disease Heterogeneity. Cell. 2018 Jan 11;172(1-2):373-386.e10. doi: 10.1016/j.cell.2017.11.010. Epub 2017 Dec 7.
- Shaughnessy JD Jr, Qu P, Usmani S, Heuck CJ, Zhang Q, Zhou Y, Tian E, Hanamura I, van Rhee F, Anaissie E, Epstein J, Nair B, Stephens O, Williams R, Waheed S, Alsayed Y, Crowley J, Barlogie B. Pharmacogenomics of bortezomib test-dosing identifies hyperexpression of proteasome genes, especially PSMD4, as novel high-risk feature in myeloma treated with Total Therapy 3. Blood. 2011 Sep 29;118(13):3512-24. doi: 10.1182/blood-2010-12-328252. Epub 2011 May 31.
- de Mel S, Rashid MBM, Zhang XY, Goh J, Lee CT, Poon LM, Chan EHL, Liu X, Chng WJ, Chee YL, Lee J, Yuen YC, Lim JQ, Chia BKH, Laurensia Y, Huang D, Pang WL, Cheah DMZ, Wong EKY, Ong CK, Tang T, Lim ST, Ng SB, Tan SY, Loi HY, Tan LK, Chow EK, Jeyasekharan AD. Application of an ex-vivo drug sensitivity platform towards achieving complete remission in a refractory T-cell lymphoma. Blood Cancer J. 2020 Jan 27;10(1):9. doi: 10.1038/s41408-020-0276-7. No abstract available.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- BR02/03/21
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .