Een AI-model op basis van smartphone-afgeleide multimodaliteitsbeelden om portale hypertensie bij patiënten met cirrose te evalueren (CHESS2203)

Portale hypertensie droeg bij tot de belangrijkste complicaties van levercirrose. Momenteel was de hepatische veneuze drukgradiënt (HVPG) de referentiestandaard voor het evalueren van de portale druk bij patiënten met cirrose. De praktijk van HVPG is echter beperkt tot de uitgebreide ervaring en zeer gespecialiseerde centra. In de afgelopen jaren zijn niet-invasieve methoden voorgesteld om de mate van cirrotische portale hypertensie te voorspellen. Leverstijfheid is momenteel de meest gebruikte methode voor niet-invasieve beoordeling van portale hypertensie. De vernieuwende Baveno VII adviseerde dat leverstijfheid ≥ 25 kPa door voorbijgaande elastografie voldoende is om klinisch significante portale hypertensie te identificeren (specificiteit en positief voorspellende waarde > 90%). Hoewel leverstijfheid een goede voorspellende waarde heeft voor de evaluatie van klinisch significante portale hypertensie, is het vanwege dure apparatuur moeilijk toe te passen in eerstelijnsziekenhuizen.

Onlangs heeft een onderzoek in meerdere centra aangetoond dat analyse van kunstmatige intelligentie op basis van oculaire beelden kan helpen bij het screenen en diagnosticeren van lever- en galaandoeningen. De gepatenteerde technologie voor het verzamelen en analyseren van diagnostische beelden van de Traditionele Chinese Geneeskunde op basis van mobiele telefoonterminals is gerealiseerd. Deze technologie omvat voornamelijk beeldacquisitie, kwaliteitscontrole en -analyse en verzameling van klinische informatie. Levercirrose behoort tot de ziekten van uitpuilen en accumulatie in de Traditionele Chinese Geneeskunde, en de meest voorkomende symptomen zijn de lever en galblaas vochtige hitte en leverstagnatie en miltdeficiëntie. De belangrijkste inhoud van de inspectiediagnose in de traditionele Chinese geneeskunde voor leverziekte omvat de afbeeldingen van de tong, het oog en de handpalmen. In onze studie wordt de gepatenteerde technologie van de traditionele Chinese geneeskunde op basis van kunstmatige intelligentie toegepast om een ​​nauwkeurig evaluatiemodel van de traditionele Chinese en westerse geneeskunde voor portale hypertensie met cirrose vast te stellen door de macroscopische kenmerken van beelden en microscopische pathologische indicatoren te combineren.