Model sztucznej inteligencji oparty na obrazach multimodalnych pochodzących ze smartfonów do oceny nadciśnienia wrotnego u pacjentów z marskością wątroby (CHESS2203)

Nadciśnienie wrotne przyczyniło się do głównych powikłań marskości wątroby. Obecnie standardem odniesienia do oceny ciśnienia wrotnego u pacjentów z marskością wątroby był gradient żylnego ciśnienia wątrobowego (HVPG). Jednak praktyka HVPG jest ograniczona i wymaga dużego doświadczenia oraz wysoko wyspecjalizowanych ośrodków. W ostatnich latach zaproponowano nieinwazyjne metody przewidywania stopnia marskości nadciśnienia wrotnego. Sztywność wątroby jest obecnie najczęściej stosowaną metodą nieinwazyjnej oceny nadciśnienia wrotnego. W odnawianym badaniu Baveno VII zalecono, że sztywność wątroby ≥ 25 kPa mierzona przejściową elastografią jest wystarczająca do rozpoznania klinicznie istotnego nadciśnienia wrotnego (swoistość i dodatnia wartość predykcyjna > 90%). Chociaż sztywność wątroby ma dobrą wartość predykcyjną w ocenie klinicznie istotnego nadciśnienia wrotnego, jest trudna do zastosowania w szpitalach podstawowej opieki zdrowotnej ze względu na kosztowny sprzęt.

Niedawno wieloośrodkowe badanie wykazało, że analiza sztucznej inteligencji oparta na obrazach oka może pomóc w badaniach przesiewowych i diagnostyce chorób wątroby i dróg żółciowych. Zrealizowano opatentowaną technologię zbierania i analizy obrazów diagnostycznych Tradycyjnej Medycyny Chińskiej w oparciu o terminale telefonii komórkowej. Technologia ta obejmuje głównie akwizycję obrazu, kontrolę i analizę jakości oraz gromadzenie informacji klinicznych. Marskość wątroby należy do chorób wybrzuszenia i nagromadzenia w Tradycyjnej Medycynie Chińskiej, a najczęstszymi objawami są zawilgocenie wątroby i pęcherzyka żółciowego oraz zastój w wątrobie i niedobór śledziony. Główną treścią diagnozy kontrolnej w Tradycyjnej Medycynie Chińskiej w przypadku chorób wątroby są obrazy języka, oka i dłoni. W naszym badaniu wykorzystano opatentowaną technologię Tradycyjnej Medycyny Chińskiej opartą na sztucznej inteligencji do ustalenia precyzyjnego modelu oceny tradycyjnej medycyny chińskiej i zachodniej nadciśnienia wrotnego z marskością wątroby poprzez połączenie makroskopowych cech obrazów i mikroskopowych wskaźników patologicznych.