基于智能手机衍生的多模态图像的 AI 模型评估肝硬化患者的门静脉高压症 (CHESS2203)

门静脉高压症是肝硬化的主要并发症。 目前，肝静脉压力梯度（hepatic venous pressure gradient，HVPG）是评价肝硬化门静脉压力的参考标准。 然而，HVPG 的实践仅限于需要丰富的经验和高度专业化的中心。 近年来，提出了预测肝硬化门脉高压程度的无创方法。 肝硬度是目前应用最广泛的门脉高压无创评估方法。 更新的 Baveno VII 建议通过瞬时弹性成像检测肝脏硬度≥ 25 kPa 足以识别具有临床意义的门静脉高压症（特异性和阳性预测值 > 90%）。 肝硬度虽然对临床显着性门静脉高压症的评估具有较好的预测价值，但由于设备昂贵，难以在基层医院推广应用。

最近，一项多中心研究表明，基于眼部图像的人工智能分析可以帮助筛查和诊断肝胆疾病。 实现了基于手机终端的中医诊断图像采集与分析专利技术。 该技术主要包括图像采集、质量控制与分析、临床信息采集等。 肝硬化属于中医学的胀积症，最常见的症状是肝胆湿热和肝郁脾虚。 肝病中医诊证的主要内容包括舌象、目象和掌象。 本研究应用基于人工智能的中医专利技术，结合影像的宏观特征和微观病理指标，建立门脉高压合并肝硬化的中西医精准评价模型。