Un modelo de IA basado en imágenes multimodales derivadas de teléfonos inteligentes para evaluar la hipertensión portal en pacientes con cirrosis (CHESS2203)

La hipertensión portal contribuyó a las principales complicaciones de la cirrosis hepática. Actualmente, el gradiente de presión venoso hepático (GPVH) era el estándar de referencia para evaluar la presión portal en pacientes con cirrosis. Sin embargo, la práctica de HVPG se limita a requerir la amplia experiencia y centros altamente especializados. En los últimos años se propusieron métodos no invasivos para predecir el grado de hipertensión portal cirrótica. La rigidez hepática es actualmente el método más utilizado para la evaluación no invasiva de la hipertensión portal. El renovador Baveno VII recomendó que la rigidez hepática ≥ 25 kPa por elastografía transitoria es suficiente para identificar una hipertensión portal clínicamente significativa (especificidad y valor predictivo positivo > 90%). Aunque la rigidez hepática tiene un buen valor predictivo para la evaluación de la hipertensión portal clínicamente significativa, es difícil de aplicar en hospitales primarios debido al equipo costoso.

Recientemente, un estudio multicéntrico ha demostrado que el análisis de inteligencia artificial basado en imágenes oculares puede ayudar a la detección y el diagnóstico de enfermedades hepatobiliares. Se ha realizado la tecnología patentada de recopilación y análisis de imágenes de diagnóstico de la Medicina Tradicional China basada en terminales de telefonía móvil. Esta tecnología incluye principalmente adquisición de imágenes, control y análisis de calidad y recopilación de información clínica. La cirrosis hepática pertenece a las enfermedades de abultamiento y acumulación en la Medicina Tradicional China, y los síntomas más comunes son la humedad-calor del hígado y la vesícula biliar y el estancamiento del hígado y la deficiencia del bazo. Los principales contenidos del diagnóstico de inspección en la Medicina Tradicional China para la enfermedad hepática incluyen las imágenes de la lengua, los ojos y las palmas. En nuestro estudio, se aplica la tecnología patentada de la Medicina Tradicional China basada en inteligencia artificial para establecer un modelo de evaluación preciso de la medicina tradicional china y occidental para la hipertensión portal con cirrosis combinando las características macroscópicas de las imágenes y los indicadores patológicos microscópicos.