Модель искусственного интеллекта, основанная на мультимодальных изображениях, полученных со смартфона, для оценки портальной гипертензии у пациентов с циррозом печени (CHESS2203)

Портальная гипертензия способствовала возникновению основных осложнений цирроза печени. В настоящее время градиент печеночного венозного давления (ГВДП) является эталонным стандартом для оценки портального давления у пациентов с циррозом печени. Однако практика ГВПГ ограничена, требуется большой опыт и наличие узкоспециализированных центров. В последние годы были предложены неинвазивные методы прогнозирования степени цирротической портальной гипертензии. Жесткость печени в настоящее время является наиболее широко используемым методом неинвазивной оценки портальной гипертензии. Обновленный Baveno VII рекомендовал, чтобы жесткость печени ≥ 25 кПа по данным транзиторной эластографии была достаточной для выявления клинически значимой портальной гипертензии (специфичность и положительная прогностическая ценность > 90%). Хотя жесткость печени имеет хорошую прогностическую ценность для оценки клинически значимой портальной гипертензии, ее трудно применять в стационарах первичного звена из-за дорогого оборудования.

Недавно многоцентровое исследование показало, что анализ искусственного интеллекта на основе изображений глаз может помочь в скрининге и диагностике гепатобилиарных заболеваний. Реализована запатентованная технология сбора и анализа диагностических изображений традиционной китайской медицины на базе терминалов мобильных телефонов. Эта технология в основном включает получение изображений, контроль качества и анализ, а также сбор клинической информации. Цирроз печени относится к заболеваниям выпячивания и накопления в традиционной китайской медицине, и наиболее распространенными симптомами являются сырость печени и желчного пузыря, застой печени и дефицит селезенки. Основное содержание диагностического осмотра в традиционной китайской медицине при заболеваниях печени включает изображения языка, глаз и ладоней. В нашем исследовании запатентованная технология традиционной китайской медицины, основанная на искусственном интеллекте, применяется для создания точной модели оценки традиционной китайской и западной медицины при портальной гипертензии с циррозом путем объединения макроскопических характеристик изображений и микроскопических патологических показателей.