Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Gecomputeriseerde analyse voor detectie en beoordeling van de ernst van stotteren

27 juni 2022 bijgewerkt door: Asmaa Fathy, Assiut University
In het licht van eerdere pogingen om geautomatiseerde en objectieve maatregelen te ontwerpen en te ontwikkelen voor een automatisch spraakherkenningssysteem dat onvloeiende spraak detecteert en de ernst ervan beoordeelt, is een volledig geautomatiseerde meting van gestotterde spraak nog niet beschikbaar. Deze studie werd in gang gezet door de behoefte om een ​​eenvoudig en betrouwbaar gecomputeriseerd hulpmiddel te ontwerpen en te ontwikkelen voor het identificeren van stotteren en het meten van de ernst ervan. Daarom is het doel van deze studie om een ​​gebruikersinterface te ontwikkelen die kan werken op een Windows-systeem voor het aangenomen stotterherkenningsmodel dat in de klinische praktijk kan worden gebruikt door artsen en therapeuten.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

Stotteren is een spraakstoornis waarbij de normale spraakstroom wordt verstoord door onvloeiendheden, zoals herhaling, verlengingen en blokkades (1). Kenmerken waarvan is vastgesteld dat ze verschillen tussen stotteraars en niet-stotteraars zijn de snelheid van spreken en de frequentie van onvloeiende uitingen (2).

Een Arabische versie van het instrument voor de ernst van het stotteren (A-SSI) wordt gebruikt om de ernst van het stotteren te beoordelen. Daarin wordt de algehele ernstscore van stotteren gemeten door de scores van percentages van Stuttered Syllables (%SS), gemiddelde duur van de drie langste Stottergebeurtenissen (MDTLSE) en fysieke bijverschijnselen (pc) (3).

De subjectieve beoordelingsmethoden van stotteren zijn; tijdrovend, foutgevoelig, subjectief (4), dus het is beter om de meting van onvloeiendheden te automatiseren met behulp van spraakherkenningstechnologieën en computationele intelligentie (5).

Spraakherkenning voert een taak uit die vergelijkbaar is met wat het menselijk brein onderneemt (6). Het stotterdetectiesysteem heeft drie hoofdstappen: akoestische verwerking, functie-extractie en classificatie/herkenning (7). de spraaksignalen worden voorbewerkt (8) en bepaalde kenmerken worden eruit gehaald door middel van signaalverwerkingstechnieken, b.v. Mell-frequentie cepstrale coëfficiënten (MFCC) (9). (MFCC) wordt beschouwd als de meest gebruikte feature-extractietechniek (10).

Het classificatieproces bestaat uit twee stappen; opleiding en testen (11). Tijdens het trainingsproces worden gegevens gelabeld op basis van de klassen en wordt een model geleerd. In de testfase: het model wordt getest en de nauwkeurigheid, gevoeligheid en specificiteit van de classificatiemodellen berekend (11). Ten slotte zal stotteren van niet-stotterende spraak worden herkend en gescheiden (5), ook om de ernst van gestotterde spraak te beoordelen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

120

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

10 jaar tot 30 jaar (Kind, Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De studie zal honderdtwintig (120) proefpersonen omvatten; leeftijdscategorieën (10-30 jaar). Ze zullen worden gerekruteerd vanuit de polikliniek van de Phoniatric Unit, Assiut University Hospital. De studie wordt verondersteld te worden uitgevoerd in één tot 2 jaar. Ze zullen in twee groepen worden verdeeld:

  1. Studiegroep: Deze zal bestaan ​​uit zestig (60) stotterende patiënten. Ze worden verdeeld in 2 subgroepen; kinderen groep 30 patiënten met leeftijdsbereiken van (10-18 jaar) en volwassen groep 30 patiënten met leeftijdsbereiken van (19-30 jaar)
  2. Controlegroep: deze zal bestaan ​​uit zestig (60) proefpersonen die normaal vloeiend spreken. Ze worden geselecteerd uit het familielid van de patiënten die naar de polikliniek gaan en worden qua leeftijd, geslacht en sociaaleconomische status gematcht met de patiëntengroep.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Leeftijd: van 10 tot 30 jaar.
  2. Geslacht: beide geslachten zullen in het onderzoek worden opgenomen.
  3. De deelnemers aan de studiegroep die lijden aan ontwikkelingsstotteren (stottersymptomen begonnen in de vroege kinderjaren, waren met tussenpozen en gedateerd sinds de vroege kinderjaren) en zochten logopedie
  4. Taalvaardigheden hebben om met zijn of haar chronologische leeftijd om te gaan.

Uitsluitingscriteria:

  • 1. Aanwezigheid van andere spraak- of taalstoornissen. 2. Geestelijke retardatie. 3. Slechte schoolprestaties. 4. Aanwezigheid van psychiatrische of neurologische aandoeningen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Case-control
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Studiegroep:
Studiegroep: Deze zal bestaan ​​uit zestig (60) stotterende patiënten. Ze worden verdeeld in 2 subgroepen; kinderen groep 30 patiënten met leeftijdsbereiken van (10-18 jaar) en volwassen groep 30 patiënten met leeftijdsbereiken van (19-30 jaar)
Diagnostische toets: De Arabische versie van Stuttering Severity Instrument-3 (ASSI3) voor kinderen en volwassenen

Beoordeling van de ernst van het stotteren: De Arabische versie van het Stuttering Severity Instrument-3 (ASSI3) voor kinderen en volwassenen zal worden toegepast voor het beoordelen van de ernst van het stotteren. (3).

Automatische detectie en beoordeling van de ernst van stotteren met behulp van MATLAB versie 8.1.0.604 R2013a (7). Het stotterdetectiesysteem heeft drie hoofdstappen: akoestische verwerking, functie-extractie en classificatie/herkenning

Andere namen:
  • A. Akoestische stemanalyse
  • B. Spectrale analyse:
  • Automatische detectie en beoordeling van de ernst van stotteren
Controlegroep
Controlegroep: deze zal bestaan ​​uit zestig (60) proefpersonen die normaal vloeiend spreken. Ze worden geselecteerd uit het familielid van de patiënten die naar de polikliniek gaan en worden qua leeftijd, geslacht en sociaaleconomische status gematcht met de patiëntengroep.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Beoordeling van stotterernst:
Tijdsspanne: basislijn
met zowel de subjectieve methode als de Arabische versie van Stuttering Severity Instrument-3 (ASSI3) voor kinderen en volwassenen als de objectieve methode als automatische detectie en beoordeling van de ernst van stotteren
basislijn

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Assiut University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Verwacht)

1 september 2022

Primaire voltooiing (Verwacht)

30 september 2024

Studie voltooiing (Verwacht)

1 oktober 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

26 juni 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

27 juni 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

29 juni 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

29 juni 2022

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 juni 2022

Laatst geverifieerd

1 juni 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • Stuttering using Computer

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren