Компьютеризированный анализ для выявления и оценки тяжести заикания
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
Заикание — это речевое расстройство, при котором нормальный поток речи нарушается из-за нарушений плавности речи, таких как повторение, удлинение и блоки (1). Было обнаружено, что особенности, которые различаются между заикающимися и незаикающимися, — это скорость речи и частота нечетких высказываний (2).
Арабская версия инструмента оценки тяжести заикания (A-SSI) используется для оценки степени тяжести заикания. В нем общая оценка тяжести заикания измеряется путем объединения показателей процента заикаемых слогов (%SS), средней продолжительности трех самых длинных слогов. События заикания (MDTLSE) и сопутствующие физические явления (PC) (3).
Методы субъективной оценки заикания: трудоемкий, склонный к ошибкам, субъективный (4), поэтому лучше автоматизировать измерение неоднородностей с помощью технологий распознавания речи и вычислительного интеллекта (5).
Распознавание речи выполняет задачу, аналогичную той, которую выполняет человеческий мозг (6). Система обнаружения заикания состоит из трех основных этапов: акустической обработки, выделения признаков и классификации/распознавания (7). речевые сигналы предварительно обрабатываются (8), и из них извлекаются определенные признаки с помощью методов обработки сигналов, например. Кепстральные коэффициенты частоты Мелла (MFCC) (9). (MFCC) считается наиболее популярным методом извлечения признаков (10).
Процесс классификации состоит из двух этапов; обучение и тестирование (11). В процессе обучения данные маркируются на основе классов, и модель изучается. На этапе тестирования: модель тестируется и вычисляются точность, чувствительность и специфичность моделей классификации (11). Наконец, заикание и незаикание будут распознаваться и отделяться (5) также для оценки серьезности заикания.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
В исследование будут включены сто двадцать (120) субъектов; возрастной диапазон (10-30 лет). Они будут набраны из амбулаторной клиники фониатрического отделения Университетской больницы Асьюта. Исследование предполагается проводить в срок от одного до двух лет. Они будут разделены на две группы:
- Исследовательская группа: она будет состоять из шестидесяти (60) пациентов, страдающих заиканием. Они будут разделены на 2 подгруппы; детская группа 30 пациентов в возрасте от (10-18 лет) и взрослая группа 30 пациентов в возрасте от (19-30 лет)
- Контрольная группа: она будет состоять из шестидесяти (60) испытуемых с нормальной беглостью речи. Они будут отобраны из родственников пациентов, посещающих поликлинику, и будут соответствовать возрасту, полу и социально-экономическому положению с группой пациентов.
Описание
Критерии включения:
- Возраст: от 10 до 30 лет.
- Пол: в исследование будут включены представители обоих полов.
- Участники основной группы, страдающие заиканием в развитии (симптомы заикания имели раннее детское начало, прерывистое течение и датировались с раннего детства), обратились за помощью к логопеду.
- Иметь языковые способности, соответствующие его или ее хронологическому возрасту.
Критерий исключения:
- 1. Наличие любых других речевых или языковых нарушений. 2. Умственная отсталость. 3. Плохая успеваемость. 4. Наличие каких-либо психических или неврологических расстройств.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Кейс-контроль
- Временные перспективы: Перспективный
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Исследовательская группа:
Исследовательская группа: она будет состоять из шестидесяти (60) пациентов, страдающих заиканием.
Они будут разделены на 2 подгруппы; детская группа 30 пациентов в возрасте от (10-18 лет) и взрослая группа 30 пациентов в возрасте от (19-30 лет)
|
Оценка степени тяжести заикания: Для оценки степени тяжести заикания будет применяться арабская версия Инструмента определения степени тяжести заикания-3 (ASSI3) для детей и взрослых. (3). Автоматическое обнаружение и оценка серьезности заикания с использованием MATLAB версии 8.1.0.604 Р2013а (7). Система обнаружения заикания состоит из трех основных этапов: акустической обработки, выделения признаков и классификации/распознавания.
Другие имена:
|
|
Контрольная группа
Контрольная группа: она будет состоять из шестидесяти (60) испытуемых с нормальной беглостью речи.
Они будут отобраны из родственников пациентов, посещающих поликлинику, и будут соответствовать возрасту, полу и социально-экономическому положению с группой пациентов.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Оценка тяжести заикания:
Временное ограничение: исходный уровень
|
с использованием как субъективного метода, такого как арабская версия Инструмента оценки серьезности заикания-3 (ASSI3) для детей и взрослых, так и объективного метода, такого как автоматическое обнаружение и оценка степени тяжести заикания.
|
исходный уровень
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Bakker K, Brutten GJ. Speech-related reaction times of stutterers and nonstutterers: diagnostic implications. J Speech Hear Disord. 1990 May;55(2):295-9. doi: 10.1044/jshd.5502.295.
- Andrews G, Craig A, Feyer AM, Hoddinott S, Howie P, Neilson M. Stuttering: a review of research findings and theories circa 1982. J Speech Hear Disord. 1983 Aug;48(3):226-46. doi: 10.1044/jshd.4803.226.
- Yairi E. Subtyping stuttering I: a review. J Fluency Disord. 2007;32(3):165-96. doi: 10.1016/j.jfludis.2007.04.001. Epub 2007 Apr 24.
- Prasse JE, Kikano GE. Stuttering: an overview. Am Fam Physician. 2008 May 1;77(9):1271-6.
- SHERMAN D. Clinical and experimental use of the Iowa Scale of Severity of Stuttering. J Speech Hear Disord. 1952 Sep;17(3):316-20. doi: 10.1044/jshd.1703.316. No abstract available.
- O'Brian S, Packman A, Onslow M, O'Brian N. Measurement of stuttering in adults: comparison of stuttering-rate and severity-scaling methods. J Speech Lang Hear Res. 2004 Oct;47(5):1081-7. doi: 10.1044/1092-4388(2004/080).
- Enderby PM, John A. Therapy outcome measures in speech and language therapy: comparing performance between different providers. Int J Lang Commun Disord. 1999 Oct-Dec;34(4):417-29. doi: 10.1080/136828299247360.
- Prins D, Ingham RJ. Evidence-based treatment and stuttering--historical perspective. J Speech Lang Hear Res. 2009 Feb;52(1):254-63. doi: 10.1044/1092-4388(2008/07-0111). Epub 2008 Aug 11. Erratum In: J Speech Lang Hear Res. 2009 Apr;52(2):570.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Ожидаемый)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- Stuttering using Computer
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .