Análise Baseada em Computador para Detecção e Avaliação da Gravidade da Gagueira

A gagueira é um distúrbio da fala em que o fluxo normal da fala é interrompido pela ocorrência de disfluências, como repetições, prolongamentos e bloqueios (1). As características que diferem entre gagos e não gagos são a velocidade da fala e a frequência de falas disfluentes (2).

Uma versão árabe do instrumento de gravidade da gagueira (A-SSI) é usada para avaliar a gravidade da gagueira. Nele, a pontuação geral da gravidade da gagueira é medida pela combinação das pontuações das porcentagens de sílabas gagas (%SS), duração média das três mais longas Eventos de Gagueira (MDTLSE) e Concomitantes Físicos (PC) (3).

Os métodos de avaliação subjetiva da gagueira são; demorado, propenso a erros, subjetivo (4), por isso é melhor automatizar a medição de disfluências usando tecnologias de reconhecimento de fala e inteligência computacional (5).

O reconhecimento de fala executa uma tarefa semelhante à que o cérebro humano realiza (6). O sistema de detecção de gagueira tem três etapas principais que são processamento acústico, extração de características e classificação/reconhecimento (7). os sinais de fala são pré-processados ​​(8), e certas características são extraídas deles por técnicas de processamento de sinal, por ex. Coeficientes cepstrais de frequência de Mell (MFCC) (9). (MFCC) é considerada a técnica de extração de características mais popular (10).

O processo de classificação contém duas etapas; treinamento e teste (11). No processo de treinamento, os dados são rotulados com base nas classes e um modelo é aprendido. Na fase de testes: o modelo é testado e computada a precisão, sensibilidade e especificidade dos modelos de classificação (11). Finalmente, a gagueira da fala não gagueira será reconhecida e separada (5) também para avaliar a gravidade da fala gaguejada.