- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05491031
MRI-biomarkers voorspellen de progressie van invaliditeit bij patiënten met multiple sclerose
Evaluatie van MRI-biomarkers die de progressie van invaliditeit voorspellen bij patiënten met multiple sclerose
De overgang van relapsing-remitting multiple sclerose naar secundair progressieve multiple sclerose (SPMS) is moeilijk te identificeren. Doorgaans wordt SPMS retrospectief gediagnosticeerd, met een aanzienlijke vertraging, op basis van een klinische geschiedenis van progressieve verslechtering, onafhankelijk van recidieven. SPMS gaat dus vaak gepaard met een aanzienlijke periode van diagnostische onzekerheid.
Het gebruik van ultra-high field imaging kan licht werpen op de mechanismen van progressie van invaliditeit dankzij de betere ruimtelijke resolutie en geavanceerde beeldvormingstechnieken.
De nieuwe morfologische beeldvormingstechnieken maken het mogelijk om chronische inflammatoire laesies te visualiseren en hun evolutie te evalueren. Het maakt ook de nauwkeurige meting van hersenatrofie mogelijk, een referentie bij de evaluatie van neurodegeneratie.
Metabole beeldvorming via protonspectroscopie maakt de analyse mogelijk van verschillende veelbelovende cerebrale metabolieten die informatie kunnen verschaffen over het cellulaire energiemetabolisme, de mitochondriale functie of oxidatieve stress, en kunnen helpen bij het identificeren van weefsels die het risico lopen op neurodegeneratie. Natriumbeeldvorming kan informatie verschaffen over het axonale energiemetabolisme voordat stabiele en onomkeerbare axonale schade optreedt. Deze techniek is veelbelovend als een vroege marker van neurodegeneratie.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Amelie Dos Santos, Dr
- Telefoonnummer: +33.5.49.44.44.46
- E-mail: amelie.dos-santos@chu-poitiers.fr
Studie Locaties
-
-
-
Poitiers, Frankrijk, 86000
- Werving
- PoitiersUH
-
Contact:
- Amélie Dos Santos
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd ≥ 18 jaar,
- Ziekteduur ≤ 25 jaar,
- EDSS ≥ 3,
- Onomkeerbare handicap ≤ 7 (permanent rolstoelgebruik) op de EDSS-schaal
Uitsluitingscriteria:
- Andere progressieve neurologische ziekte,
- geïsoleerd radiologisch syndroom (RIS),
- Ernstige psychiatrische pathologie niet in balans,
- Verandering in dosering, stoppen of starten van een psychotrope behandeling in de afgelopen maand,
- Verandering in MS achtergrondbehandeling gedurende minder dan 3 maanden,
- Een kuur met corticosteroïden (oraal of intraveneus) gedurende minder dan een maand,
- Patiënt met een contra-indicatie voor MRI: zwangerschap, vreemd voorwerp in het oog (accidentele splinters of andere), pacemaker, implanteerbare defibrillator, neurostimulator niet compatibel met MRI 7.0 T, cochleaire implantaten en in het algemeen alle elektronische medische apparatuur die op een niet-verwijderbare manier is geïmplanteerd: metalen hart klep, vasculaire clips (vroeger geïmplanteerd op craniaal aneurysma), metalen prothese...),
- Analfabete en niet-Franstalige patiënt: patiënt die geheel of gedeeltelijk niet in staat is Frans te lezen en te schrijven.
- Patiënt die versterkte bescherming geniet, d.w.z. minderjarig, patiënt die door een rechterlijke of administratieve beslissing van zijn vrijheid is beroofd, patiënt die in een gezondheids- of sociale instelling verblijft, volwassene die wettelijke bescherming geniet en ten slotte patiënt in een noodsituatie,
- Zwangere vrouwen of vrouwen die borstvoeding geven, vrouwen in de vruchtbare leeftijd die geen effectieve anticonceptie hebben (hormonaal/mechanisch: per os, injecteerbaar, transcutaan, implanteerbaar, spiraaltje of chirurgisch: afbinden van de eileiders, hysterectomie, totale ovariëctomie)
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Multiple sclerose
|
Onderzoek naar de associatie, bij patiënten met multiple sclerose, tussen MRI-biomarkergegevens bij inclusie en progressie van lichamelijke handicap tijdens follow-up (6, 12, 18 en 24 maanden) beoordeeld door een samengesteld eindpunt EDSS plus (EDSS, 9HPT, T25FW)
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Identificeer beeldvormende biomarkers bij inclusie die voorspellend zijn voor progressie van invaliditeit.
Tijdsspanne: tot 24 maanden
|
Bepaal de correlatie tussen biomarkerconcentraties (in mmol/L) met fysieke handicap bij opname en tijdens follow-up (6, 12, 18 en 24 maanden) bij patiënten met multiple sclerose. Lichamelijke handicap wordt beoordeeld door een Expanded Disability Status Scale plus (EDSS-plus). EDSS-Plus gedefinieerd als progressie op 1 van 3 componenten (T25FW, 9HPT, EDSS). De EDSS-score is een ordinaal beoordelingssysteem variërend van 0 (normale neurologische status) tot 10 (dood), getimede 25-voet looptest (T25FW) (tweede) en 9-holes peg-test (9HPT) op basis van de tijd die de patiënt nodig heeft om de 9 pinnen en plaats ze in de gaten (tweede). |
tot 24 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Bepaal de correlatie tussen hersen-MRI en de concentratie van beeldvormende biomarkers (mmols) na 6, 12, 18 en 24 maanden.
Tijdsspanne: tot 24 maanden
|
tot 24 maanden
|
|
|
Ontwikkel realistische wiskundige modellen van ziekteprogressie geassocieerd met klinische beoordeling van invaliditeit door middel van dynamiek, door de EDSS-plus-score (EDSS-schaal van 0 tot 10, T25FW in seconden, 9HPT in seconden).
Tijdsspanne: tot 24 maanden
|
Wiskundige modellen van ziekteprogressie met behulp van de concentratie van biomarkers (in mmol) geassocieerd met klinische evaluatie van invaliditeit (EDSS-plus) gedurende een dynamische periode.
|
tot 24 maanden
|
|
Ontwikkel een algoritme voor kunstmatige intelligentie om voorspellende markers voor handicaps te identificeren. Het algoritme voor kunstmatige intelligentie maakt gebruik van de klinische (EDSSS-Plus-schaal) en radiologische (hersen-MRI) kenmerken van de patiënt.
Tijdsspanne: tot 24 maanden
|
tot 24 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Ziekten van het zenuwstelsel
- Auto-immuunziekten
- Ziekten van het immuunsysteem
- Demyeliniserende auto-immuunziekten, CZS
- Auto-immuunziekten van het zenuwstelsel
- Demyeliniserende ziekten
- Multiple sclerose
- Onderzoekstechnieken
- Chemie -technieken, analytisch
- Spectrumanalyse
- Magnetische resonantiespectroscopie
Andere studie-ID-nummers
- MR7T-PRADIMS
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .