- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06279780
Darmmicrobiota, mitochondriale functie en metabolische gezondheid bij obesitas
25 februari 2025 bijgewerkt door: Celia Bañuls
Effect van een zeer caloriearm dieet op microbiota, oxidatieve stress, ontstekings- en metabolomisch profiel bij metabolisch gezonde en ongezonde zwaarlijvige proefpersonen
Er is gesuggereerd dat personen met de aandoening die bekend staat als metabolisch gezonde obesitas (MHO) mogelijk niet hetzelfde verhoogde risico hebben op het ontwikkelen van metabolische afwijkingen als hun niet-metabolisch gezonde tegenhangers.
Bovendien is de identificatie van metabole biomarkers en microbiota die ten grondslag liggen aan de MHO-toestand tot op heden beperkt.
In deze studie is ons doel om inzicht te verschaffen in de onderliggende metabolische routes die worden beïnvloed door obesitas.
Om dit te bereiken zullen we het metabolische profiel, de ontstekingsparameters en de mitochondriale functie vergelijken, evenals de metabolomische analyse en de differentiële expressie van microbiota bij zwaarlijvige patiënten die zijn gecategoriseerd als metabolisch gezond versus niet-gezond.
Tegelijkertijd zal het effect van een hypocalorisch dieet op het metabolisme en de microbiota van zwaarlijvige personen worden beoordeeld om het gebruik ervan bij de behandeling van de genoemde aandoening goed te keuren.
Concreet stellen we een observationeel, klinisch-basis-, vergelijkend en interventioneel onderzoek voor in een populatie van 80 zwaarlijvige (BMI>35 kg/m2) patiënten, geclusterd in twee groepen op basis van de aan- of afwezigheid van een veranderd metabolisme (veranderde nuchtere glycemie, hypertensie, atherogene dyslipidemie).
Antropometrische en klinische variabelen en biologische monsters (serum, plasma, perifere bloedcellen en feces) zullen worden verzameld voor de bepaling van biochemische parameters (glucose-, lipiden- en hormonaal profiel door enzymatische technieken) en op eiwitten gebaseerde perifere biomarkers van de mitochondriale functie [totale en productie van mitochondriale reactieve zuurstofspecies (ROS), mitochondriaal membraanpotentieel, glutathionniveaus door statische cytometrie], markers van mitochondriale dynamiek [Mitofusin 1 (MFN1), Mitofusin 2 (MFN2), Mitochondriaal splijtingseiwit 1 (FIS1) en Dynamin-gerelateerd eiwit 1 (DRP1) door RT-PCR en Western Blot], markers van ontsteking [Interleukine 6 (IL6), Tumorale necrosefactor alfa (TNFα), IL1b, adiponectine, resistine, plasminogeenactivatorremmer 1 (PAI-1), Monocyt chemoattractant eiwit- 1 (MCP-1), caspase 1 en NLRP3 door Western Blot en technologie XMAP), metabolomische test (NMR-spectroscopie en PLS-DA), evenals de inhoud en diversiteit van de darmmicrobiota (16S rRNA, MiSeq-sequencing).
Ten slotte zullen we het effect van een gewichtsverliesinterventie via de voeding op deze biomarkers evalueren.
Studie Overzicht
Toestand
Voltooid
Conditie
Interventie / Behandeling
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Werkelijk)
109
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Valencia, Spanje, 46020
- FISABIO
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Patiënten met een BMI ≥30kg/m2, met minstens 5 jaar gediagnosticeerde obesitas-evolutie.
- Patiënten hadden gedurende de 3 maanden voorafgaand aan het onderzoek een stabiel lichaamsgewicht (±2 kg).
Uitsluitingscriteria:
- Alle patiënten met acute of chronische ontstekingsziekten, neoplasische ziekten, secundaire oorzaken van obesitas (ongecontroleerde hypothyreoïdie, syndroom van Cushing) en vastgesteld lever- en nierfalen (volgens transaminaseniveaus ±2 SD van de gemiddelde en geschatte glomerulaire filtratiesnelheid met behulp van de CKD- EPI-formule >60) wordt uitgesloten.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Zeer caloriearm dieet Interventie
|
De proefpersonen ondergaan twee cycli van een zeer laagcalorisch dieet (VLCD) gedurende elk zes weken, afgewisseld met een hypocalorisch dieet (12 weken).
De dieetinterventie bestaat uit een VLCD met behulp van een vloeibare formule (Optisource Plus, Nestlé S.A., Vevey, Zwitserland), die 52,8 g eiwit, 75,0 g koolhydraten, 13,5 g vet, 11,4 g vezels en essentiële vitaminen en mineralen levert, gebaseerd op de aanbevolen dagelijkse hoeveelheid (ADH).
Deze formule levert 2738 kJ/dag (654 kcal/dag), ter vervanging van de drie dagelijkse maaltijden van de deelnemers.
Hierna en vóór de tweede VLCD-cyclus voert een diëtist een geïndividualiseerde voedingsbeoordeling uit om het energieverbruik in rust te berekenen, en er werden gepersonaliseerde hypocalorische diëten opgesteld, waarbij voor elk individu het dagelijkse calorieverbruik met 500 kcal wordt verminderd, waarbij de aanbevolen inname van elk van de macronutriënten (55% koolhydraten, 30% vetten en 15% eiwitten) gedurende 12 weken.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Analyseer de veranderingen in de diversiteit van de darmmicrobiota na een dieetinterventie.
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Om de alfadiversiteit van de darmmicrobiota, gedefinieerd als de gemiddelde soortendiversiteit in een ecosysteem, te beoordelen, zal de Shannon-index worden gebruikt.
De resultaten worden als volgt geïnterpreteerd: waarden kleiner dan 2 worden beschouwd als laag in diversiteit en waarden groter dan 3 zijn hoog in soortendiversiteit.
|
5 jaar
|
|
Evalueer de verschillen in de diversiteit van de darmmicrobiota, afhankelijk van of patiënten metabolisch gezonde obesitas (MHO) of metabolisch ongezonde obesitas (MUHO) vertonen.
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Om de verschillen in alfa-diversiteit van de darmmicrobiota in beide groepen te beoordelen, zal worden geëvalueerd of er significante verschillen zijn tussen de Shannon-indices van de twee groepen.
De classificatie van patiënten tussen MHO en MUHO zal worden uitgevoerd met behulp van de volgende criteria: MUHO zal worden overwogen wanneer patiënten met obesitas ≥2 metabolische afwijkingen vertonen, en MHO met ≤1 metabolische afwijkingen; de volgende cardiovasculaire risicofactoren worden als metabole afwijkingen beschouwd: verhoogde bloeddruk (gedefinieerd als SBP ≥130 mm Hg, DBP ≥85 mm Hg, of behandeling met antihypertensiva), verhoogde triglyceriden (als nuchtere triglyceridenconcentratie ≥1,7 mmol/l), lage HDL-C-waarden (gedefinieerd als HDL-C <1,04 mmol/l, bij mannen, <1,29 mmol/l/l bij vrouwen, of behandeling met lipidenverlagende medicijnen), dysglycemie (nuchtere plasmaglucose 5,6 tot 6,9 mmol/l en/of en insulineresistentie als HOMA-IR >3,8).
|
5 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Evalueer significante veranderingen in het percentage lichaamsvetmassa na de dieetinterventie.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Het percentage lichaamsvetmassa zal worden gemeten door middel van bio-elektrische impedantie.
Deze wordt als hoog beschouwd wanneer deze ≥25% bij mannen en ≥30% bij vrouwen bedraagt.
Een significante verbetering zal worden overwogen wanneer opmerkelijke verschillen worden waargenomen in de gemiddelde waarden tussen groepen gemeten via p-waarde (<0,05) met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Beoordeel significante veranderingen in hooggevoelig C-reactief proteïne (hs-CRP) als een ontstekingsparameter na de dieetinterventie.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Van deelnemers wordt aangenomen dat ze een verbetering van de hooggevoelige C-reactieve proteïneniveaus hebben bereikt als ze de waarde ervan normaliseren (normaliteitswaarden gedefinieerd tussen 0 en 1,69 mg/dl).
|
2 jaar
|
|
Evalueer significante veranderingen in C3-eiwit als ontstekingsparameter na de dieetinterventie.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Deelnemers worden geacht een verbetering van het C3-eiwit te hebben bereikt als zij de waarde ervan normaliseren (normaliteitswaarden gedefinieerd tussen 81 en 157 mg/dl).
|
2 jaar
|
|
Beoordeel significante veranderingen in plasmahomocysteïne als een ontstekingsparameter na de dieetinterventie.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Van deelnemers wordt aangenomen dat ze een verbetering in plasmahomocysteïne hebben bereikt als ze de waarde ervan normaliseren (normaliteitswaarden gedefinieerd tussen 5 en 15 µmol/L).
|
2 jaar
|
|
Evalueer significante veranderingen in de niveaus van interleukine 1-bèta (IL-1B) als een pro-inflammatoir molecuul na de dieetinterventie.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
IL-1B-niveaus worden gemeten met behulp van het Luminex® 200-analysesysteem.
Een significante verbetering zal worden overwogen wanneer opmerkelijke verschillen worden waargenomen in de gemiddelde waarden tussen groepen gemeten via p-waarde (<0,05) met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Evalueer significante veranderingen in de niveaus van interleukine 6 (IL-6) als een pro-inflammatoir molecuul na de dieetinterventie.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
IL-6-niveaus worden gemeten met behulp van het Luminex® 200-analysesysteem.
Een significante verbetering zal worden overwogen wanneer opmerkelijke verschillen worden waargenomen in de gemiddelde waarden tussen groepen gemeten via p-waarde (<0,05) met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Evalueer significante veranderingen in de niveaus van tumornecrosefactor-alfa (TNF-alfa) als een pro-inflammatoir molecuul na de dieetinterventie.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
TNF-alfa-niveaus zullen worden gemeten met behulp van het Luminex® 200-analysesysteem.
Een significante verbetering zal worden overwogen wanneer opmerkelijke verschillen worden waargenomen in de gemiddelde waarden tussen groepen gemeten via p-waarde (<0,05) met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Beoordeel significante veranderingen in de niveaus van superoxide-dismutase (SOD) na de dieetinterventie.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Superoxide-dismutaseniveaus zullen worden gemeten met behulp van het Luminex® 200-analysesysteem.
Een significante verbetering zal worden overwogen wanneer opmerkelijke verschillen worden waargenomen in de gemiddelde waarden tussen groepen gemeten via p-waarde (<0,05) met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Analyseer de significante verschillen tussen het metabolomische profiel voor en na de dieetinterventie.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
NMR-spectra zullen worden gebruikt om spectra te verkrijgen van serummonsters uit het cohort.
Om te evalueren of er significante verschillen zullen zijn na de dieetinterventie, zal een PLS-DA-model voor onderscheid tussen basale en post-interventieniveaus worden uitgevoerd.
Scoreplots worden berekend met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Evalueer of er na de dieetinterventie een significante vermindering is van de totale ROS-niveaus.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
De totale ROS-niveaus zullen worden beoordeeld door middel van een flowcytometrietest.
Een significante verbetering zal worden overwogen wanneer opmerkelijke verschillen worden waargenomen in de gemiddelde waarden tussen groepen gemeten via p-waarde (<0,05) met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Beoordeel of er na de dieetinterventie een significante vermindering van de glutathionspiegels optreedt.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
De totale glutathionniveaus zullen worden beoordeeld door middel van een flowcytometrietest.
Een significante verbetering zal worden overwogen wanneer opmerkelijke verschillen worden waargenomen in de gemiddelde waarden tussen groepen gemeten via p-waarde (<0,05) met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Analyseer of er na de dieetinterventie een significante verandering is in het totale aantal vrije radicalen en superoxide.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Het totale gehalte aan vrije radicalen en superoxide zal worden beoordeeld door middel van een flowcytometrietest.
Een significante verbetering zal worden overwogen wanneer opmerkelijke verschillen worden waargenomen in de gemiddelde waarden tussen groepen gemeten via p-waarde (<0,05) met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Analyseer of er na de dieetinterventie een significante vermindering is van de productie van mitochondriale ROS.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Mitochondriale ROS-productie zal worden beoordeeld door middel van een flowcytometrietest.
Een significante verbetering zal worden overwogen wanneer opmerkelijke verschillen worden waargenomen in de gemiddelde waarden tussen groepen gemeten via p-waarde (<0,05) met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Evalueer of er na de dieetinterventie een significante verbetering is in het mitochondriale membraanpotentieel.
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Mitochondriale membraanpotentiaal zal worden beoordeeld door middel van een flowcytometrietest.
Een significante verbetering zal worden overwogen wanneer opmerkelijke verschillen worden waargenomen in de gemiddelde waarden tussen groepen gemeten via p-waarde (<0,05) met een betrouwbaarheidsinterval van 95%.
|
2 jaar
|
|
Analyseer het percentage proefpersonen dat een gewichtsvermindering van ten minste 10% bereikt vergeleken met de uitgangswaarde.
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Percentage proefpersonen dat na de dieetinterventie (6 maanden) een gewichtsvermindering van ten minste 10% bereikt.
|
5 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Medewerkers
Publicaties en nuttige links
De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.
Algemene publicaties
- Suhre K, Meisinger C, Doring A, Altmaier E, Belcredi P, Gieger C, Chang D, Milburn MV, Gall WE, Weinberger KM, Mewes HW, Hrabe de Angelis M, Wichmann HE, Kronenberg F, Adamski J, Illig T. Metabolic footprint of diabetes: a multiplatform metabolomics study in an epidemiological setting. PLoS One. 2010 Nov 11;5(11):e13953. doi: 10.1371/journal.pone.0013953.
- Fiehn O, Garvey WT, Newman JW, Lok KH, Hoppel CL, Adams SH. Plasma metabolomic profiles reflective of glucose homeostasis in non-diabetic and type 2 diabetic obese African-American women. PLoS One. 2010 Dec 10;5(12):e15234. doi: 10.1371/journal.pone.0015234.
- Olefsky JM, Glass CK. Macrophages, inflammation, and insulin resistance. Annu Rev Physiol. 2010;72:219-46. doi: 10.1146/annurev-physiol-021909-135846.
- Tchernof A, Despres JP. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiol Rev. 2013 Jan;93(1):359-404. doi: 10.1152/physrev.00033.2011.
- Mangge H, Zelzer S, Puerstner P, Schnedl WJ, Reeves G, Postolache TT, Weghuber D. Uric acid best predicts metabolically unhealthy obesity with increased cardiovascular risk in youth and adults. Obesity (Silver Spring). 2013 Jan;21(1):E71-7. doi: 10.1002/oby.20061. Epub 2013 Jan 29.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Newgard CB, An J, Bain JR, Muehlbauer MJ, Stevens RD, Lien LF, Haqq AM, Shah SH, Arlotto M, Slentz CA, Rochon J, Gallup D, Ilkayeva O, Wenner BR, Yancy WS Jr, Eisenson H, Musante G, Surwit RS, Millington DS, Butler MD, Svetkey LP. A branched-chain amino acid-related metabolic signature that differentiates obese and lean humans and contributes to insulin resistance. Cell Metab. 2009 Apr;9(4):311-26. doi: 10.1016/j.cmet.2009.02.002. Erratum In: Cell Metab. 2009 Jun;9(6):565-6.
- Smith KB, Smith MS. Obesity Statistics. Prim Care. 2016 Mar;43(1):121-35, ix. doi: 10.1016/j.pop.2015.10.001. Epub 2016 Jan 12.
- Lagerros YT, Rossner S. Obesity management: what brings success? Therap Adv Gastroenterol. 2013 Jan;6(1):77-88. doi: 10.1177/1756283X12459413.
- Gomez-Ambrosi J, Silva C, Galofre JC, Escalada J, Santos S, Millan D, Vila N, Ibanez P, Gil MJ, Valenti V, Rotellar F, Ramirez B, Salvador J, Fruhbeck G. Body mass index classification misses subjects with increased cardiometabolic risk factors related to elevated adiposity. Int J Obes (Lond). 2012 Feb;36(2):286-94. doi: 10.1038/ijo.2011.100. Epub 2011 May 17.
- Phillips CM. Metabolically healthy obesity across the life course: epidemiology, determinants, and implications. Ann N Y Acad Sci. 2017 Mar;1391(1):85-100. doi: 10.1111/nyas.13230. Epub 2016 Oct 10.
- Primeau V, Coderre L, Karelis AD, Brochu M, Lavoie ME, Messier V, Sladek R, Rabasa-Lhoret R. Characterizing the profile of obese patients who are metabolically healthy. Int J Obes (Lond). 2011 Jul;35(7):971-81. doi: 10.1038/ijo.2010.216. Epub 2010 Oct 26.
- Naukkarinen J, Heinonen S, Hakkarainen A, Lundbom J, Vuolteenaho K, Saarinen L, Hautaniemi S, Rodriguez A, Fruhbeck G, Pajunen P, Hyotylainen T, Oresic M, Moilanen E, Suomalainen A, Lundbom N, Kaprio J, Rissanen A, Pietilainen KH. Characterising metabolically healthy obesity in weight-discordant monozygotic twins. Diabetologia. 2014 Jan;57(1):167-76. doi: 10.1007/s00125-013-3066-y. Epub 2013 Oct 8.
- Plourde G, Karelis AD. Current issues in the identification and treatment of metabolically healthy but obese individuals. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2014 May;24(5):455-9. doi: 10.1016/j.numecd.2013.12.002. Epub 2014 Jan 12.
- Velho S, Paccaud F, Waeber G, Vollenweider P, Marques-Vidal P. Metabolically healthy obesity: different prevalences using different criteria. Eur J Clin Nutr. 2010 Oct;64(10):1043-51. doi: 10.1038/ejcn.2010.114. Epub 2010 Jul 14.
- Fruhbeck G, Gomez-Ambrosi J. Rationale for the existence of additional adipostatic hormones. FASEB J. 2001 Sep;15(11):1996-2006. doi: 10.1096/fj.00-0829hyp.
- Messier V, Karelis AD, Robillard ME, Bellefeuille P, Brochu M, Lavoie JM, Rabasa-Lhoret R. Metabolically healthy but obese individuals: relationship with hepatic enzymes. Metabolism. 2010 Jan;59(1):20-4. doi: 10.1016/j.metabol.2009.06.020. Epub 2009 Aug 25.
- Gaye A, Doumatey AP, Davis SK, Rotimi CN, Gibbons GH. Whole-genome transcriptomic insights into protective molecular mechanisms in metabolically healthy obese African Americans. NPJ Genom Med. 2018 Jan 29;3:4. doi: 10.1038/s41525-018-0043-x. eCollection 2018.
- Hotamisligil GS. Inflammation and metabolic disorders. Nature. 2006 Dec 14;444(7121):860-7. doi: 10.1038/nature05485.
- Gregor MF, Hotamisligil GS. Thematic review series: Adipocyte Biology. Adipocyte stress: the endoplasmic reticulum and metabolic disease. J Lipid Res. 2007 Sep;48(9):1905-14. doi: 10.1194/jlr.R700007-JLR200. Epub 2007 May 9.
- Hotamisligil GS. Endoplasmic reticulum stress and the inflammatory basis of metabolic disease. Cell. 2010 Mar 19;140(6):900-17. doi: 10.1016/j.cell.2010.02.034.
- Howard JK, Flier JS. Attenuation of leptin and insulin signaling by SOCS proteins. Trends Endocrinol Metab. 2006 Nov;17(9):365-71. doi: 10.1016/j.tem.2006.09.007. Epub 2006 Sep 28.
- Lebrun P, Van Obberghen E. SOCS proteins causing trouble in insulin action. Acta Physiol (Oxf). 2008 Jan;192(1):29-36. doi: 10.1111/j.1748-1716.2007.01782.x.
- Cai D, Yuan M, Frantz DF, Melendez PA, Hansen L, Lee J, Shoelson SE. Local and systemic insulin resistance resulting from hepatic activation of IKK-beta and NF-kappaB. Nat Med. 2005 Feb;11(2):183-90. doi: 10.1038/nm1166. Epub 2005 Jan 30.
- Kogelman LJ, Fu J, Franke L, Greve JW, Hofker M, Rensen SS, Kadarmideen HN. Inter-Tissue Gene Co-Expression Networks between Metabolically Healthy and Unhealthy Obese Individuals. PLoS One. 2016 Dec 1;11(12):e0167519. doi: 10.1371/journal.pone.0167519. eCollection 2016.
- Esser N, L'homme L, De Roover A, Kohnen L, Scheen AJ, Moutschen M, Piette J, Legrand-Poels S, Paquot N. Obesity phenotype is related to NLRP3 inflammasome activity and immunological profile of visceral adipose tissue. Diabetologia. 2013 Nov;56(11):2487-97. doi: 10.1007/s00125-013-3023-9. Epub 2013 Sep 7.
- Zorzano A, Claret M. Implications of mitochondrial dynamics on neurodegeneration and on hypothalamic dysfunction. Front Aging Neurosci. 2015 Jun 10;7:101. doi: 10.3389/fnagi.2015.00101. eCollection 2015.
- Westermann B. Mitochondrial fusion and fission in cell life and death. Nat Rev Mol Cell Biol. 2010 Dec;11(12):872-84. doi: 10.1038/nrm3013.
- Armitage EG, Rupérez FJ, Barbas C. Metabolomics of diet-related diseases using mass spectrometry. Trends Analyt Chem. 2013; 52: 61-73.
- Wiklund PK, Pekkala S, Autio R, Munukka E, Xu L, Saltevo J, Cheng S, Kujala UM, Alen M, Cheng S. Serum metabolic profiles in overweight and obese women with and without metabolic syndrome. Diabetol Metab Syndr. 2014 Mar 20;6(1):40. doi: 10.1186/1758-5996-6-40.
- Chen HH, Tseng YJ, Wang SY, Tsai YS, Chang CS, Kuo TC, Yao WJ, Shieh CC, Wu CH, Kuo PH. The metabolome profiling and pathway analysis in metabolic healthy and abnormal obesity. Int J Obes (Lond). 2015 Aug;39(8):1241-8. doi: 10.1038/ijo.2015.65. Epub 2015 Apr 24.
- Gao X, Zhang W, Wang Y, Pedram P, Cahill F, Zhai G, Randell E, Gulliver W, Sun G. Serum metabolic biomarkers distinguish metabolically healthy peripherally obese from unhealthy centrally obese individuals. Nutr Metab (Lond). 2016 May 12;13:33. doi: 10.1186/s12986-016-0095-9. eCollection 2016.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 januari 2019
Primaire voltooiing (Werkelijk)
31 december 2023
Studie voltooiing (Werkelijk)
31 augustus 2024
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
2 februari 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
19 februari 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
28 februari 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
25 maart 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
25 februari 2025
Laatst geverifieerd
1 februari 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- PI18/00932
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .