- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06279780
Tarmmikrobiota, mitokondriell funksjon og metabolsk helse ved fedme
19. februar 2024 oppdatert av: Celia Bañuls
Effekten av en diett med svært lavt kaloriinnhold på mikrobiota, oksidativt stress, inflammatorisk og metabolomisk profil hos metabolsk sunne og usunne overvektige personer
Det har blitt antydet at individer med tilstanden kjent som metabolsk sunn fedme (MHO) kanskje ikke har samme økte risiko for å utvikle metabolske abnormiteter som deres ikke-metabolisk sunne motparter.
I tillegg, til dags dato, er identifiseringen av metabolske biomarkører og mikrobiota som ligger til grunn for MHO-tilstanden begrenset.
I denne studien er målet vårt å gi innsikt i de underliggende metabolske veiene påvirket av fedme.
For å oppnå dette vil vi sammenligne metabolsk profil, inflammatoriske parametere og mitokondriell funksjon, samt metabolomisk analyse og differensialekspresjon av mikrobiota hos overvektige pasienter kategorisert som metabolsk sunne vs. ikke-friske.
Parallelt vil effekten av en hypokalorisk diett på overvektige individers metabolisme og mikrobiota bli vurdert for å godkjenne bruken av dem i behandlingen av nevnte lidelse.
Spesifikt foreslår vi en observasjons-, klinisk-grunnleggende, komparativ og intervensjonsstudie i en populasjon på 80 overvektige (BMI>35 kg/m2) pasienter samlet i to grupper i henhold til tilstedeværelse eller fravær av endret metabolisme (endret fastende glykemi, hypertensjon, aterogen dyslipidemi).
Antropometriske og kliniske variabler og biologiske prøver (serum, plasma, perifere blodceller og feces) vil bli samlet inn for bestemmelse av biokjemiske parametere (glukose, lipid og hormonell profil ved hjelp av enzymatiske teknikker) og proteinbaserte perifere biomarkører for mitokondriell funksjon [totalt og produksjon av mitokondrielle reaktive oksygenarter (ROS), mitokondriell membranpotensial, glutationnivåer ved statisk cytometri], markører for mitokondriell dynamikk [Mitofusin 1 (MFN1), Mitofusin 2 (MFN2), Mitokondriell fissjonsprotein 1 (FIS1) og Dynamin-relatert protein 1 (DRP1) ved RT-PCR og Western Blot], markører for betennelse [Interleukin 6 (IL6), Tumoral necrosis factor alfa (TNFα), IL1b, adiponectin, resistin, plasminogen activator inhibitor 1 (PAI-1), Monocyte chemoattractant protein- 1 (MCP-1), caspase 1 og NLRP3 av Western Blot og teknologi XMAP), metabolomisk analyse (NMR-spektroskopi og PLS-DA), samt tarmmikrobiotainnhold og mangfold (16S rRNA, MiSeq-sekvensering).
Til slutt vil vi evaluere effekten av et vekttapintervensjon på disse biomarkørene.
Studieoversikt
Status
Aktiv, ikke rekrutterende
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Intervensjonell
Registrering (Faktiske)
109
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
-
Valencia, Spania, 46020
- FISABIO
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Nei
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter med BMI≥30 kg/m2, med minst 5 års diagnostisert fedmeutvikling.
- Pasienter har hatt stabil kroppsvekt (±2 kg) i løpet av de 3 månedene før studien.
Ekskluderingskriterier:
- Alle pasienter med akutte eller kroniske inflammatoriske sykdommer, neoplasisk sykdom, sekundære årsaker til fedme (ukontrollert hypotyreose, Cushings syndrom), og etablert lever- og nyresvikt (i henhold til transaminasenivåer ±2 SD av gjennomsnittlig og estimert glomerulær filtrasjonshastighet ved bruk av CKD- EPI-formel >60) vil bli ekskludert.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Eksperimentell: Svært lavkaloridiett Intervensjon
|
Forsøkspersonene gjennomgår to sykluser med en diett med svært lavt kaloriinnhold (VLCD) i 6 uker hver, alternerende med en hypokaloridiett (12 uker).
Diettintervensjonen består av en VLCD som bruker en flytende formel (Optisource Plus, Nestlé S.A., Vevey, Sveits), som gir 52,8 g protein, 75,0 g karbohydrater, 13,5 g fett, 11,4 g fiber og essensielle vitaminer og mineraler basert på anbefalte kosttilskudd (RDA).
Denne formelen gir 2738 kJ/dag (654 kcal/dag), og erstatter deltakernes tre daglige måltider.
Etter dette og før den andre VLCD-syklusen, utfører en ernæringsfysiolog en individualisert ernæringsvurdering for å beregne hvileenergiforbruket, og personlige hypokaloriske dietter ble tilberedt, noe som reduserer 500 kcal for hver enkelt person på sitt daglige kaloriforbruk, og opprettholder det anbefalte inntaket av hver av makronæringsstoffer (55 % karbohydrater, 30 % fett og 15 % proteiner) i 12 uker.
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Analyser endringene i mangfoldet av tarmmikrobiotaen etter diettintervensjon.
Tidsramme: 5 år
|
For å vurdere alfa-diversiteten til tarmmikrobiotaen, definert som gjennomsnittlig mangfold av arter i et økosystem, vil Shannon-indeksen bli brukt.
Resultatene tolkes som følger: verdier mindre enn 2 anses som lave i mangfold og verdier større enn 3 er høye i artsmangfold.
|
5 år
|
Evaluer forskjellene i mangfoldet av tarmmikrobiotaen avhengig av om pasienter har metabolsk sunn fedme (MHO) eller metabolsk usunn fedme (MUHO).
Tidsramme: 5 år
|
For å vurdere forskjellene i alfa-diversitet i tarmmikrobiotaen i begge grupper, vil det bli evaluert om det er signifikante forskjeller mellom Shannon-indeksene til de to gruppene.
Klassifiseringen av pasienter mellom MHO og MUHO vil bli utført ved å bruke følgende kriterier: MUHO vil bli vurdert når pasienter med fedme har ≥2 metabolske abnormiteter, og MHO med ≤1 metabolske abnormiteter; følgende kardiovaskulære risikofaktorer regnes som metabolske abnormiteter: forhøyet blodtrykk (definert som enten SBP ≥130 mm Hg, DBP ≥85 mm Hg, eller behandling med antihypertensive medisiner), forhøyede triglyserider (som fastende triglyseridkonsentrasjon ≥1,7 mmol/l), lave HDL-C-nivåer (definert som HDL-C <1,04 mmol/l, hos menn, <1,29 mmol/l/l hos kvinner, eller behandling med lipidsenkende medisiner), dysglykemi (fastende plasmaglukose 5,6 til 6,9 mmol/l , og/eller og insulinresistens som HOMA-IR >3,8).
|
5 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Evaluer betydelige endringer i kroppsfettmasseprosenten etter diettintervensjonen.
Tidsramme: 2 år
|
Prosentandel av kroppsfettmassen vil bli målt ved bioelektrisk impedans.
Den anses å være høy når ≥25 % hos menn og ≥30 % hos kvinner.
En signifikant forbedring vil bli vurdert når det observeres merkbare forskjeller i middelverdiene mellom grupper målt gjennom p-verdi (<0,05) med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Vurdere signifikante endringer i høysensitivt C-reaktivt protein (hs-CRP) som en inflammatorisk parameter etter diettintervensjonen.
Tidsramme: 2 år
|
Deltakerne vil anses å ha oppnådd en forbedring i høysensitive C-reaktive proteinnivåer hvis de normaliserer verdien (normalitetsverdier definert mellom 0 og 1,69 mg/dl).
|
2 år
|
Evaluer signifikante endringer i C3-protein som en inflammatorisk parameter etter diettintervensjonen.
Tidsramme: 2 år
|
Deltakerne vil anses å ha oppnådd en forbedring i C3-protein hvis de normaliserer verdien (normalitetsverdier definert mellom 81 og 157 mg/dl).
|
2 år
|
Vurder signifikante endringer i plasmatisk homocystein som en inflammatorisk parameter etter diettintervensjonen.
Tidsramme: 2 år
|
Deltakerne vil anses å ha oppnådd en forbedring i plasmatisk homocystein hvis de normaliserer verdien (normalitetsverdier definert mellom 5 og 15 µmol/L).
|
2 år
|
Evaluer signifikante endringer i interleukin 1-beta (IL-1B) nivåer som et pro-inflammatorisk molekyl etter diettintervensjonen.
Tidsramme: 2 år
|
IL-1B-nivåer vil bli målt ved hjelp av Luminex® 200-analysatorsystemet.
En signifikant forbedring vil bli vurdert når det observeres merkbare forskjeller i middelverdiene mellom grupper målt gjennom p-verdi (<0,05) med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Evaluer signifikante endringer i interleukin 6 (IL-6) nivåer som et pro-inflammatorisk molekyl etter diettintervensjonen.
Tidsramme: 2 år
|
IL-6-nivåer vil bli målt ved hjelp av Luminex® 200-analysatorsystemet.
En signifikant forbedring vil bli vurdert når det observeres merkbare forskjeller i middelverdiene mellom grupper målt gjennom p-verdi (<0,05) med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Evaluer signifikante endringer i tumornekrosefaktor alfa (TNF-alfa) nivåer som et pro-inflammatorisk molekyl etter diettintervensjonen.
Tidsramme: 2 år
|
TNF-alfa-nivåer vil bli målt ved hjelp av Luminex® 200-analysatorsystemet.
En signifikant forbedring vil bli vurdert når det observeres merkbare forskjeller i middelverdiene mellom grupper målt gjennom p-verdi (<0,05) med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Vurder betydelige endringer i superoksiddismutase (SOD) nivåer etter diettintervensjonen.
Tidsramme: 2 år
|
Superoksiddismutasenivåer vil bli målt ved hjelp av Luminex® 200-analysatorsystemet.
En signifikant forbedring vil bli vurdert når det observeres merkbare forskjeller i middelverdiene mellom grupper målt gjennom p-verdi (<0,05) med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Analyser de signifikante forskjellene mellom metabolomisk profil før og etter diettintervensjonen.
Tidsramme: 2 år
|
NMR-spektra vil bli brukt for å få spektra fra serumprøver fra kohorten.
For å evaluere om det vil være signifikante forskjeller etter diettintervensjonen, vil det bli utført en PLS-DA-modell for diskriminering mellom basale og postintervensjonsnivåer.
Poengplott vil bli beregnet med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Vurder om det er en betydelig reduksjon etter diettintervensjonen i totale ROS-nivåer.
Tidsramme: 2 år
|
Totale ROS-nivåer vil bli vurdert ved en flowcytometrianalyse.
En signifikant forbedring vil bli vurdert når det observeres merkbare forskjeller i middelverdiene mellom grupper målt gjennom p-verdi (<0,05) med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Vurder om det er en betydelig reduksjon etter diettintervensjonen i glutationnivåene.
Tidsramme: 2 år
|
Totale glutationnivåer vil bli vurdert ved en flowcytometrianalyse.
En signifikant forbedring vil bli vurdert når det observeres merkbare forskjeller i middelverdiene mellom grupper målt gjennom p-verdi (<0,05) med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Analyser om det er en betydelig endring etter diettintervensjonen i totale frie radikaler og superoksidnivåer.
Tidsramme: 2 år
|
Totalt antall frie radikaler og superoksidinnhold vil bli vurdert ved en flowcytometrianalyse.
En signifikant forbedring vil bli vurdert når det observeres merkbare forskjeller i middelverdiene mellom grupper målt gjennom p-verdi (<0,05) med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Analyser om det er en betydelig reduksjon etter diettintervensjonen i mitokondriell ROS-produksjon.
Tidsramme: 2 år
|
Mitokondriell ROS-produksjon vil bli vurdert ved en flowcytometri-analyse.
En signifikant forbedring vil bli vurdert når det observeres merkbare forskjeller i middelverdiene mellom grupper målt gjennom p-verdi (<0,05) med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Vurder om det er en betydelig forbedring etter den dietetiske intervensjonen i mitokondriell membranpotensial.
Tidsramme: 2 år
|
Mitokondriell membranpotensial vil bli vurdert ved en flowcytometrianalyse.
En signifikant forbedring vil bli vurdert når det observeres merkbare forskjeller i middelverdiene mellom grupper målt gjennom p-verdi (<0,05) med et 95 % konfidensintervall.
|
2 år
|
Analyser andelen forsøkspersoner som oppnår minst 10 % vektreduksjon sammenlignet med baseline.
Tidsramme: 5 år
|
Andel forsøkspersoner som oppnår minst 10 % vektreduksjon etter diettintervensjonen (6 måneder).
|
5 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.
Generelle publikasjoner
- Suhre K, Meisinger C, Doring A, Altmaier E, Belcredi P, Gieger C, Chang D, Milburn MV, Gall WE, Weinberger KM, Mewes HW, Hrabe de Angelis M, Wichmann HE, Kronenberg F, Adamski J, Illig T. Metabolic footprint of diabetes: a multiplatform metabolomics study in an epidemiological setting. PLoS One. 2010 Nov 11;5(11):e13953. doi: 10.1371/journal.pone.0013953.
- Fiehn O, Garvey WT, Newman JW, Lok KH, Hoppel CL, Adams SH. Plasma metabolomic profiles reflective of glucose homeostasis in non-diabetic and type 2 diabetic obese African-American women. PLoS One. 2010 Dec 10;5(12):e15234. doi: 10.1371/journal.pone.0015234.
- Olefsky JM, Glass CK. Macrophages, inflammation, and insulin resistance. Annu Rev Physiol. 2010;72:219-46. doi: 10.1146/annurev-physiol-021909-135846.
- Tchernof A, Despres JP. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiol Rev. 2013 Jan;93(1):359-404. doi: 10.1152/physrev.00033.2011.
- Mangge H, Zelzer S, Puerstner P, Schnedl WJ, Reeves G, Postolache TT, Weghuber D. Uric acid best predicts metabolically unhealthy obesity with increased cardiovascular risk in youth and adults. Obesity (Silver Spring). 2013 Jan;21(1):E71-7. doi: 10.1002/oby.20061. Epub 2013 Jan 29.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Newgard CB, An J, Bain JR, Muehlbauer MJ, Stevens RD, Lien LF, Haqq AM, Shah SH, Arlotto M, Slentz CA, Rochon J, Gallup D, Ilkayeva O, Wenner BR, Yancy WS Jr, Eisenson H, Musante G, Surwit RS, Millington DS, Butler MD, Svetkey LP. A branched-chain amino acid-related metabolic signature that differentiates obese and lean humans and contributes to insulin resistance. Cell Metab. 2009 Apr;9(4):311-26. doi: 10.1016/j.cmet.2009.02.002. Erratum In: Cell Metab. 2009 Jun;9(6):565-6.
- Smith KB, Smith MS. Obesity Statistics. Prim Care. 2016 Mar;43(1):121-35, ix. doi: 10.1016/j.pop.2015.10.001. Epub 2016 Jan 12.
- Lagerros YT, Rossner S. Obesity management: what brings success? Therap Adv Gastroenterol. 2013 Jan;6(1):77-88. doi: 10.1177/1756283X12459413.
- Gomez-Ambrosi J, Silva C, Galofre JC, Escalada J, Santos S, Millan D, Vila N, Ibanez P, Gil MJ, Valenti V, Rotellar F, Ramirez B, Salvador J, Fruhbeck G. Body mass index classification misses subjects with increased cardiometabolic risk factors related to elevated adiposity. Int J Obes (Lond). 2012 Feb;36(2):286-94. doi: 10.1038/ijo.2011.100. Epub 2011 May 17.
- Phillips CM. Metabolically healthy obesity across the life course: epidemiology, determinants, and implications. Ann N Y Acad Sci. 2017 Mar;1391(1):85-100. doi: 10.1111/nyas.13230. Epub 2016 Oct 10.
- Primeau V, Coderre L, Karelis AD, Brochu M, Lavoie ME, Messier V, Sladek R, Rabasa-Lhoret R. Characterizing the profile of obese patients who are metabolically healthy. Int J Obes (Lond). 2011 Jul;35(7):971-81. doi: 10.1038/ijo.2010.216. Epub 2010 Oct 26.
- Naukkarinen J, Heinonen S, Hakkarainen A, Lundbom J, Vuolteenaho K, Saarinen L, Hautaniemi S, Rodriguez A, Fruhbeck G, Pajunen P, Hyotylainen T, Oresic M, Moilanen E, Suomalainen A, Lundbom N, Kaprio J, Rissanen A, Pietilainen KH. Characterising metabolically healthy obesity in weight-discordant monozygotic twins. Diabetologia. 2014 Jan;57(1):167-76. doi: 10.1007/s00125-013-3066-y. Epub 2013 Oct 8.
- Plourde G, Karelis AD. Current issues in the identification and treatment of metabolically healthy but obese individuals. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2014 May;24(5):455-9. doi: 10.1016/j.numecd.2013.12.002. Epub 2014 Jan 12.
- Velho S, Paccaud F, Waeber G, Vollenweider P, Marques-Vidal P. Metabolically healthy obesity: different prevalences using different criteria. Eur J Clin Nutr. 2010 Oct;64(10):1043-51. doi: 10.1038/ejcn.2010.114. Epub 2010 Jul 14.
- Fruhbeck G, Gomez-Ambrosi J. Rationale for the existence of additional adipostatic hormones. FASEB J. 2001 Sep;15(11):1996-2006. doi: 10.1096/fj.00-0829hyp.
- Messier V, Karelis AD, Robillard ME, Bellefeuille P, Brochu M, Lavoie JM, Rabasa-Lhoret R. Metabolically healthy but obese individuals: relationship with hepatic enzymes. Metabolism. 2010 Jan;59(1):20-4. doi: 10.1016/j.metabol.2009.06.020. Epub 2009 Aug 25.
- Gaye A, Doumatey AP, Davis SK, Rotimi CN, Gibbons GH. Whole-genome transcriptomic insights into protective molecular mechanisms in metabolically healthy obese African Americans. NPJ Genom Med. 2018 Jan 29;3:4. doi: 10.1038/s41525-018-0043-x. eCollection 2018.
- Hotamisligil GS. Inflammation and metabolic disorders. Nature. 2006 Dec 14;444(7121):860-7. doi: 10.1038/nature05485.
- Gregor MF, Hotamisligil GS. Thematic review series: Adipocyte Biology. Adipocyte stress: the endoplasmic reticulum and metabolic disease. J Lipid Res. 2007 Sep;48(9):1905-14. doi: 10.1194/jlr.R700007-JLR200. Epub 2007 May 9.
- Hotamisligil GS. Endoplasmic reticulum stress and the inflammatory basis of metabolic disease. Cell. 2010 Mar 19;140(6):900-17. doi: 10.1016/j.cell.2010.02.034.
- Howard JK, Flier JS. Attenuation of leptin and insulin signaling by SOCS proteins. Trends Endocrinol Metab. 2006 Nov;17(9):365-71. doi: 10.1016/j.tem.2006.09.007. Epub 2006 Sep 28.
- Lebrun P, Van Obberghen E. SOCS proteins causing trouble in insulin action. Acta Physiol (Oxf). 2008 Jan;192(1):29-36. doi: 10.1111/j.1748-1716.2007.01782.x.
- Cai D, Yuan M, Frantz DF, Melendez PA, Hansen L, Lee J, Shoelson SE. Local and systemic insulin resistance resulting from hepatic activation of IKK-beta and NF-kappaB. Nat Med. 2005 Feb;11(2):183-90. doi: 10.1038/nm1166. Epub 2005 Jan 30.
- Kogelman LJ, Fu J, Franke L, Greve JW, Hofker M, Rensen SS, Kadarmideen HN. Inter-Tissue Gene Co-Expression Networks between Metabolically Healthy and Unhealthy Obese Individuals. PLoS One. 2016 Dec 1;11(12):e0167519. doi: 10.1371/journal.pone.0167519. eCollection 2016.
- Esser N, L'homme L, De Roover A, Kohnen L, Scheen AJ, Moutschen M, Piette J, Legrand-Poels S, Paquot N. Obesity phenotype is related to NLRP3 inflammasome activity and immunological profile of visceral adipose tissue. Diabetologia. 2013 Nov;56(11):2487-97. doi: 10.1007/s00125-013-3023-9. Epub 2013 Sep 7.
- Zorzano A, Claret M. Implications of mitochondrial dynamics on neurodegeneration and on hypothalamic dysfunction. Front Aging Neurosci. 2015 Jun 10;7:101. doi: 10.3389/fnagi.2015.00101. eCollection 2015.
- Westermann B. Mitochondrial fusion and fission in cell life and death. Nat Rev Mol Cell Biol. 2010 Dec;11(12):872-84. doi: 10.1038/nrm3013.
- Armitage EG, Rupérez FJ, Barbas C. Metabolomics of diet-related diseases using mass spectrometry. Trends Analyt Chem. 2013; 52: 61-73.
- Wiklund PK, Pekkala S, Autio R, Munukka E, Xu L, Saltevo J, Cheng S, Kujala UM, Alen M, Cheng S. Serum metabolic profiles in overweight and obese women with and without metabolic syndrome. Diabetol Metab Syndr. 2014 Mar 20;6(1):40. doi: 10.1186/1758-5996-6-40.
- Chen HH, Tseng YJ, Wang SY, Tsai YS, Chang CS, Kuo TC, Yao WJ, Shieh CC, Wu CH, Kuo PH. The metabolome profiling and pathway analysis in metabolic healthy and abnormal obesity. Int J Obes (Lond). 2015 Aug;39(8):1241-8. doi: 10.1038/ijo.2015.65. Epub 2015 Apr 24.
- Gao X, Zhang W, Wang Y, Pedram P, Cahill F, Zhai G, Randell E, Gulliver W, Sun G. Serum metabolic biomarkers distinguish metabolically healthy peripherally obese from unhealthy centrally obese individuals. Nutr Metab (Lond). 2016 May 12;13:33. doi: 10.1186/s12986-016-0095-9. eCollection 2016.
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. januar 2019
Primær fullføring (Faktiske)
31. desember 2023
Studiet fullført (Antatt)
31. august 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
2. februar 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
19. februar 2024
Først lagt ut (Antatt)
28. februar 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
28. februar 2024
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
19. februar 2024
Sist bekreftet
1. februar 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- PI18/00932
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Fedme Voksen Debut
-
Wolfson Medical CenterUkjent
-
Novartis PharmaceuticalsAktiv, ikke rekrutterendeAdult Debut Still's DiseaseJapan
-
Rochester Center for Behavioral MedicineShireFullførtAdult Attention-Deficit Hyperactivity DisorderForente stater
-
NYU Langone HealthCorium, Inc.RekrutteringAdult Attention Deficit Hyperactivity DisorderForente stater
-
Universität des SaarlandesFullførtAdult Attention Deficit Hyperactivity DisorderTyskland
-
SunovionFullførtAdult Attention Deficit Hyperactivity DisorderForente stater
-
Apollo Therapeutics LtdAvsluttetAdult Debut Still's DiseaseForente stater, Belgia, Polen, Ukraina
-
Otsuka Pharmaceutical Development & Commercialization...FullførtAdult Attention Deficit Hyperactivity DisorderForente stater
-
SunovionFullførtAdult Attention Deficit Hyperactivity DisorderForente stater
-
Gaia AGUniversity Hospital, Saarland; Zentrum für Integrative Psychiatrie KielRekrutteringAdult Attention Deficit Hyperactivity DisorderTyskland
Kliniske studier på svært lavkalori diett
-
National Taiwan University HospitalUkjentTykktarmskreft stadium IvTaiwan
-
Cairo UniversityRekrutteringOvervekt | Irritabel tarm-syndrom | Abdominal fedmeEgypt