- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06279780
Microbiota intestinale, funzione mitocondriale e salute metabolica nell'obesità
25 febbraio 2025 aggiornato da: Celia Bañuls
Effetto di una dieta a bassissimo contenuto calorico su microbiota, stress ossidativo, profilo infiammatorio e metabolomico in soggetti obesi metabolicamente sani e non sani
È stato suggerito che gli individui con la condizione nota come obesità metabolicamente sana (MHO) potrebbero non avere lo stesso aumento del rischio di sviluppare anomalie metaboliche delle loro controparti non metabolicamente sane.
Inoltre, ad oggi, l’identificazione dei biomarcatori metabolici e del microbiota alla base dello stato MHO è limitata.
In questo studio, il nostro obiettivo è fornire informazioni sulle vie metaboliche sottostanti colpite dall’obesità.
Per raggiungere questo obiettivo, confronteremo il profilo metabolico, i parametri infiammatori e la funzione mitocondriale, nonché l’analisi metabolomica e l’espressione differenziale del microbiota in pazienti obesi classificati come metabolicamente sani e non sani.
Parallelamente, verrà valutato l'effetto di una dieta ipocalorica sul metabolismo e sul microbiota dei soggetti obesi per approvarne l'uso nel trattamento di tale disturbo.
Nello specifico, proponiamo uno studio osservazionale, clinico-di base, comparativo e interventistico in una popolazione di 80 pazienti obesi (BMI>35 kg/m2) raggruppati in due gruppi in base alla presenza o assenza di metabolismo alterato (glicemia a digiuno alterata, ipertensione, dislipidemia aterogenica).
Verranno raccolte variabili antropometriche e cliniche e campioni biologici (siero, plasma, cellule del sangue periferico e feci) per la determinazione dei parametri biochimici (glucosio, profilo lipidico e ormonale mediante tecniche enzimatiche) e biomarcatori periferici proteici della funzione mitocondriale [totale e produzione mitocondriale di specie reattive dell'ossigeno (ROS), potenziale di membrana mitocondriale, livelli di glutatione mediante citometria statica], marcatori della dinamica mitocondriale [Mitofusina 1 (MFN1), Mitofusina 2 (MFN2), Proteina di fissione mitocondriale 1 (FIS1) e Proteina 1 correlata alla dinamina (DRP1) mediante RT-PCR e Western Blot], marcatori di infiammazione [Interleuchina 6 (IL6), fattore di necrosi tumorale alfa (TNFα), IL1b, adiponectina, resistina, inibitore dell'attivatore del plasminogeno 1 (PAI-1), proteina chemoattrattiva monocitaria- 1 (MCP-1), caspasi 1 e NLRP3 mediante Western Blot e tecnologia XMAP), test metabolomici (spettroscopia NMR e PLS-DA), nonché contenuto e diversità del microbiota intestinale (16S rRNA, sequenziamento MiSeq).
Infine, valuteremo l'effetto di un intervento dimagrante dietetico su questi biomarcatori.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
109
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
-
Valencia, Spagna, 46020
- FISABIO
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
Accetta volontari sani
No
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti con BMI≥30 kg/m2, con almeno 5 anni di diagnosi di evoluzione dell'obesità.
- I pazienti avevano un peso corporeo stabile (±2 kg) durante i 3 mesi precedenti lo studio.
Criteri di esclusione:
- Tutti i pazienti con malattie infiammatorie acute o croniche, malattie neoplastiche, cause secondarie di obesità (ipotiroidismo non controllato, sindrome di Cushing) e insufficienza epatica e renale accertata (secondo i livelli di transaminasi ±2 DS della velocità di filtrazione glomerulare media e stimata utilizzando il metodo CKD- La formula EPI >60) sarà esclusa.
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Intervento dietetico molto ipocalorico
|
I soggetti vengono sottoposti a due cicli di dieta ipocalorica (VLCD) per 6 settimane ciascuno, alternati ad una dieta ipocalorica (12 settimane).
L'intervento dietetico consiste in un VLCD che utilizza una formula liquida (Optisource Plus, Nestlé S.A., Vevey, Svizzera), che fornisce 52,8 g di proteine, 75,0 g di carboidrati, 13,5 g di grassi, 11,4 g di fibre e vitamine e minerali essenziali in base alle dosi dietetiche raccomandate. (RDA).
Questa formula fornisce 2738 kJ/giorno (654 kcal/giorno), sostituendo i tre pasti giornalieri dei partecipanti.
Successivamente e prima del secondo ciclo VLCD, un dietologo esegue una valutazione nutrizionale individualizzata per calcolare il dispendio energetico a riposo e sono state preparate diete ipocaloriche personalizzate, riducendo 500 kcal per ciascun individuo sul dispendio calorico giornaliero, mantenendo l'apporto raccomandato di ciascuno dei macronutrienti (55% carboidrati, 30% grassi e 15% proteine) per 12 settimane.
Altri nomi:
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Analizzare i cambiamenti nella diversità del microbiota intestinale dopo l'intervento dietetico.
Lasso di tempo: 5 anni
|
Per valutare la diversità alfa del microbiota intestinale, definita come la diversità media delle specie in un ecosistema, verrà utilizzato l'indice di Shannon.
I risultati vengono interpretati come segue: valori inferiori a 2 sono considerati bassa diversità e valori superiori a 3 sono considerati alta diversità di specie.
|
5 anni
|
|
Valutare le differenze nella diversità del microbiota intestinale a seconda che i pazienti presentino obesità metabolicamente sana (MHO) o obesità metabolicamente malsana (MUHO).
Lasso di tempo: 5 anni
|
Per valutare le differenze nella diversità alfa del microbiota intestinale in entrambi i gruppi, verrà valutato se esistono differenze significative tra gli indici di Shannon dei due gruppi.
La classificazione dei pazienti tra MHO e MUHO sarà effettuata utilizzando i seguenti criteri: MUHO sarà considerato quando i pazienti con obesità presentano ≥2 anomalie metaboliche e MHO con ≤1 anomalie metaboliche; i seguenti fattori di rischio cardiovascolare sono considerati anomalie metaboliche: pressione arteriosa elevata (definita come pressione sistolica ≥ 130 mm Hg, pressione diastolica ≥ 85 mm Hg o trattamento con farmaci antipertensivi), trigliceridi elevati (come concentrazione di trigliceridi a digiuno ≥ 1,7 mmol/l), bassi livelli di HDL-C (definiti come HDL-C <1,04 mmol/l negli uomini, <1,29 mmol/l/l nelle donne, o trattamento con farmaci ipolipemizzanti), disglicemia (glicemia a digiuno da 5,6 a 6,9 mmol/l , e/o resistenza all'insulina come HOMA-IR >3,8).
|
5 anni
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Valutare i cambiamenti significativi nella percentuale di massa grassa corporea dopo l'intervento dietetico.
Lasso di tempo: 2 anni
|
La percentuale di massa grassa corporea sarà misurata mediante impedenza bioelettrica.
È considerato elevato quando ≥ 25% negli uomini e ≥ 30% nelle donne.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Valutare cambiamenti significativi nella proteina C-reattiva ad alta sensibilità (hs-CRP) come parametro infiammatorio dopo l'intervento dietetico.
Lasso di tempo: 2 anni
|
Si riterrà che i partecipanti abbiano ottenuto un miglioramento dei livelli di proteina C-reattiva ad alta sensibilità se normalizzeranno il suo valore (valori di normalità definiti tra 0 e 1,69 mg/dl).
|
2 anni
|
|
Valutare cambiamenti significativi nella proteina C3 come parametro infiammatorio dopo l'intervento dietetico.
Lasso di tempo: 2 anni
|
Si considererà che i partecipanti abbiano ottenuto un miglioramento della proteina C3 se normalizzeranno il suo valore (valori di normalità definiti tra 81 e 157 mg/dl).
|
2 anni
|
|
Valutare cambiamenti significativi nell'omocisteina plasmatica come parametro infiammatorio dopo l'intervento dietetico.
Lasso di tempo: 2 anni
|
Si considererà che i partecipanti abbiano ottenuto un miglioramento dell'omocisteina plasmatica se normalizzeranno il suo valore (valori di normalità definiti tra 5 e 15 µmol/L).
|
2 anni
|
|
Valutare i cambiamenti significativi nei livelli di interleuchina 1-beta (IL-1B) come molecola proinfiammatoria dopo l'intervento dietetico.
Lasso di tempo: 2 anni
|
I livelli di IL-1B saranno misurati utilizzando il sistema di analisi Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Valutare i cambiamenti significativi nei livelli di interleuchina 6 (IL-6) come molecola proinfiammatoria dopo l'intervento dietetico.
Lasso di tempo: 2 anni
|
I livelli di IL-6 saranno misurati utilizzando il sistema di analisi Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Valutare i cambiamenti significativi nei livelli del fattore di necrosi tumorale alfa (TNF-alfa) come molecola proinfiammatoria dopo l'intervento dietetico.
Lasso di tempo: 2 anni
|
I livelli di TNF-alfa saranno misurati utilizzando il sistema di analisi Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Valutare i cambiamenti significativi nei livelli di superossido dismutasi (SOD) dopo l'intervento dietetico.
Lasso di tempo: 2 anni
|
I livelli di superossido dismutasi saranno misurati utilizzando il sistema di analisi Luminex® 200.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Analizzare le differenze significative tra il profilo metabolomico prima e dopo l'intervento dietetico.
Lasso di tempo: 2 anni
|
Gli spettri NMR verranno utilizzati per ottenere spettri dai campioni di siero della coorte.
Per valutare se ci saranno differenze significative dopo l'intervento dietetico, verrà eseguito un modello PLS-DA per la discriminazione tra i livelli basali e quelli post intervento.
I grafici dei punteggi verranno calcolati con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Valutare se c'è una riduzione significativa dopo l'intervento dietetico nei livelli di ROS totali.
Lasso di tempo: 2 anni
|
I livelli totali di ROS saranno valutati mediante un test di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Valutare se c'è una riduzione significativa dopo l'intervento dietetico dei livelli di glutatione.
Lasso di tempo: 2 anni
|
I livelli di glutatione totale saranno valutati mediante un test di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Analizzare se c'è un cambiamento significativo dopo l'intervento dietetico nei livelli di radicali liberi totali e superossido.
Lasso di tempo: 2 anni
|
I radicali liberi totali e il contenuto di superossido saranno valutati mediante un test di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Analizzare se c'è una riduzione significativa dopo l'intervento dietetico nella produzione di ROS mitocondriali.
Lasso di tempo: 2 anni
|
La produzione di ROS mitocondriali sarà valutata mediante un saggio di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Valutare se vi è un miglioramento significativo dopo l'intervento dietetico nel potenziale della membrana mitocondriale.
Lasso di tempo: 2 anni
|
Il potenziale della membrana mitocondriale sarà valutato mediante un saggio di citometria a flusso.
Un miglioramento significativo sarà considerato quando si osserveranno differenze notevoli nei valori medi tra i gruppi misurati attraverso il valore p (<0,05) con un intervallo di confidenza del 95%.
|
2 anni
|
|
Analizzare la percentuale di soggetti che hanno ottenuto una riduzione di peso di almeno il 10% rispetto al basale.
Lasso di tempo: 5 anni
|
Proporzione di soggetti che hanno ottenuto una riduzione del peso di almeno il 10% dopo l'intervento dietetico (6 mesi).
|
5 anni
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Collaboratori
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Suhre K, Meisinger C, Doring A, Altmaier E, Belcredi P, Gieger C, Chang D, Milburn MV, Gall WE, Weinberger KM, Mewes HW, Hrabe de Angelis M, Wichmann HE, Kronenberg F, Adamski J, Illig T. Metabolic footprint of diabetes: a multiplatform metabolomics study in an epidemiological setting. PLoS One. 2010 Nov 11;5(11):e13953. doi: 10.1371/journal.pone.0013953.
- Fiehn O, Garvey WT, Newman JW, Lok KH, Hoppel CL, Adams SH. Plasma metabolomic profiles reflective of glucose homeostasis in non-diabetic and type 2 diabetic obese African-American women. PLoS One. 2010 Dec 10;5(12):e15234. doi: 10.1371/journal.pone.0015234.
- Olefsky JM, Glass CK. Macrophages, inflammation, and insulin resistance. Annu Rev Physiol. 2010;72:219-46. doi: 10.1146/annurev-physiol-021909-135846.
- Tchernof A, Despres JP. Pathophysiology of human visceral obesity: an update. Physiol Rev. 2013 Jan;93(1):359-404. doi: 10.1152/physrev.00033.2011.
- Mangge H, Zelzer S, Puerstner P, Schnedl WJ, Reeves G, Postolache TT, Weghuber D. Uric acid best predicts metabolically unhealthy obesity with increased cardiovascular risk in youth and adults. Obesity (Silver Spring). 2013 Jan;21(1):E71-7. doi: 10.1002/oby.20061. Epub 2013 Jan 29.
- Stefan N, Haring HU, Hu FB, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: epidemiology, mechanisms, and clinical implications. Lancet Diabetes Endocrinol. 2013 Oct;1(2):152-62. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70062-7. Epub 2013 Aug 30.
- Newgard CB, An J, Bain JR, Muehlbauer MJ, Stevens RD, Lien LF, Haqq AM, Shah SH, Arlotto M, Slentz CA, Rochon J, Gallup D, Ilkayeva O, Wenner BR, Yancy WS Jr, Eisenson H, Musante G, Surwit RS, Millington DS, Butler MD, Svetkey LP. A branched-chain amino acid-related metabolic signature that differentiates obese and lean humans and contributes to insulin resistance. Cell Metab. 2009 Apr;9(4):311-26. doi: 10.1016/j.cmet.2009.02.002. Erratum In: Cell Metab. 2009 Jun;9(6):565-6.
- Smith KB, Smith MS. Obesity Statistics. Prim Care. 2016 Mar;43(1):121-35, ix. doi: 10.1016/j.pop.2015.10.001. Epub 2016 Jan 12.
- Lagerros YT, Rossner S. Obesity management: what brings success? Therap Adv Gastroenterol. 2013 Jan;6(1):77-88. doi: 10.1177/1756283X12459413.
- Gomez-Ambrosi J, Silva C, Galofre JC, Escalada J, Santos S, Millan D, Vila N, Ibanez P, Gil MJ, Valenti V, Rotellar F, Ramirez B, Salvador J, Fruhbeck G. Body mass index classification misses subjects with increased cardiometabolic risk factors related to elevated adiposity. Int J Obes (Lond). 2012 Feb;36(2):286-94. doi: 10.1038/ijo.2011.100. Epub 2011 May 17.
- Phillips CM. Metabolically healthy obesity across the life course: epidemiology, determinants, and implications. Ann N Y Acad Sci. 2017 Mar;1391(1):85-100. doi: 10.1111/nyas.13230. Epub 2016 Oct 10.
- Primeau V, Coderre L, Karelis AD, Brochu M, Lavoie ME, Messier V, Sladek R, Rabasa-Lhoret R. Characterizing the profile of obese patients who are metabolically healthy. Int J Obes (Lond). 2011 Jul;35(7):971-81. doi: 10.1038/ijo.2010.216. Epub 2010 Oct 26.
- Naukkarinen J, Heinonen S, Hakkarainen A, Lundbom J, Vuolteenaho K, Saarinen L, Hautaniemi S, Rodriguez A, Fruhbeck G, Pajunen P, Hyotylainen T, Oresic M, Moilanen E, Suomalainen A, Lundbom N, Kaprio J, Rissanen A, Pietilainen KH. Characterising metabolically healthy obesity in weight-discordant monozygotic twins. Diabetologia. 2014 Jan;57(1):167-76. doi: 10.1007/s00125-013-3066-y. Epub 2013 Oct 8.
- Plourde G, Karelis AD. Current issues in the identification and treatment of metabolically healthy but obese individuals. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2014 May;24(5):455-9. doi: 10.1016/j.numecd.2013.12.002. Epub 2014 Jan 12.
- Velho S, Paccaud F, Waeber G, Vollenweider P, Marques-Vidal P. Metabolically healthy obesity: different prevalences using different criteria. Eur J Clin Nutr. 2010 Oct;64(10):1043-51. doi: 10.1038/ejcn.2010.114. Epub 2010 Jul 14.
- Fruhbeck G, Gomez-Ambrosi J. Rationale for the existence of additional adipostatic hormones. FASEB J. 2001 Sep;15(11):1996-2006. doi: 10.1096/fj.00-0829hyp.
- Messier V, Karelis AD, Robillard ME, Bellefeuille P, Brochu M, Lavoie JM, Rabasa-Lhoret R. Metabolically healthy but obese individuals: relationship with hepatic enzymes. Metabolism. 2010 Jan;59(1):20-4. doi: 10.1016/j.metabol.2009.06.020. Epub 2009 Aug 25.
- Gaye A, Doumatey AP, Davis SK, Rotimi CN, Gibbons GH. Whole-genome transcriptomic insights into protective molecular mechanisms in metabolically healthy obese African Americans. NPJ Genom Med. 2018 Jan 29;3:4. doi: 10.1038/s41525-018-0043-x. eCollection 2018.
- Hotamisligil GS. Inflammation and metabolic disorders. Nature. 2006 Dec 14;444(7121):860-7. doi: 10.1038/nature05485.
- Gregor MF, Hotamisligil GS. Thematic review series: Adipocyte Biology. Adipocyte stress: the endoplasmic reticulum and metabolic disease. J Lipid Res. 2007 Sep;48(9):1905-14. doi: 10.1194/jlr.R700007-JLR200. Epub 2007 May 9.
- Hotamisligil GS. Endoplasmic reticulum stress and the inflammatory basis of metabolic disease. Cell. 2010 Mar 19;140(6):900-17. doi: 10.1016/j.cell.2010.02.034.
- Howard JK, Flier JS. Attenuation of leptin and insulin signaling by SOCS proteins. Trends Endocrinol Metab. 2006 Nov;17(9):365-71. doi: 10.1016/j.tem.2006.09.007. Epub 2006 Sep 28.
- Lebrun P, Van Obberghen E. SOCS proteins causing trouble in insulin action. Acta Physiol (Oxf). 2008 Jan;192(1):29-36. doi: 10.1111/j.1748-1716.2007.01782.x.
- Cai D, Yuan M, Frantz DF, Melendez PA, Hansen L, Lee J, Shoelson SE. Local and systemic insulin resistance resulting from hepatic activation of IKK-beta and NF-kappaB. Nat Med. 2005 Feb;11(2):183-90. doi: 10.1038/nm1166. Epub 2005 Jan 30.
- Kogelman LJ, Fu J, Franke L, Greve JW, Hofker M, Rensen SS, Kadarmideen HN. Inter-Tissue Gene Co-Expression Networks between Metabolically Healthy and Unhealthy Obese Individuals. PLoS One. 2016 Dec 1;11(12):e0167519. doi: 10.1371/journal.pone.0167519. eCollection 2016.
- Esser N, L'homme L, De Roover A, Kohnen L, Scheen AJ, Moutschen M, Piette J, Legrand-Poels S, Paquot N. Obesity phenotype is related to NLRP3 inflammasome activity and immunological profile of visceral adipose tissue. Diabetologia. 2013 Nov;56(11):2487-97. doi: 10.1007/s00125-013-3023-9. Epub 2013 Sep 7.
- Zorzano A, Claret M. Implications of mitochondrial dynamics on neurodegeneration and on hypothalamic dysfunction. Front Aging Neurosci. 2015 Jun 10;7:101. doi: 10.3389/fnagi.2015.00101. eCollection 2015.
- Westermann B. Mitochondrial fusion and fission in cell life and death. Nat Rev Mol Cell Biol. 2010 Dec;11(12):872-84. doi: 10.1038/nrm3013.
- Armitage EG, Rupérez FJ, Barbas C. Metabolomics of diet-related diseases using mass spectrometry. Trends Analyt Chem. 2013; 52: 61-73.
- Wiklund PK, Pekkala S, Autio R, Munukka E, Xu L, Saltevo J, Cheng S, Kujala UM, Alen M, Cheng S. Serum metabolic profiles in overweight and obese women with and without metabolic syndrome. Diabetol Metab Syndr. 2014 Mar 20;6(1):40. doi: 10.1186/1758-5996-6-40.
- Chen HH, Tseng YJ, Wang SY, Tsai YS, Chang CS, Kuo TC, Yao WJ, Shieh CC, Wu CH, Kuo PH. The metabolome profiling and pathway analysis in metabolic healthy and abnormal obesity. Int J Obes (Lond). 2015 Aug;39(8):1241-8. doi: 10.1038/ijo.2015.65. Epub 2015 Apr 24.
- Gao X, Zhang W, Wang Y, Pedram P, Cahill F, Zhai G, Randell E, Gulliver W, Sun G. Serum metabolic biomarkers distinguish metabolically healthy peripherally obese from unhealthy centrally obese individuals. Nutr Metab (Lond). 2016 May 12;13:33. doi: 10.1186/s12986-016-0095-9. eCollection 2016.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
1 gennaio 2019
Completamento primario (Effettivo)
31 dicembre 2023
Completamento dello studio (Effettivo)
31 agosto 2024
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
2 febbraio 2024
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
19 febbraio 2024
Primo Inserito (Effettivo)
28 febbraio 2024
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
25 marzo 2025
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
25 febbraio 2025
Ultimo verificato
1 febbraio 2024
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- PI18/00932
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
NO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
No
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .