Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Fenotype- en multi-omics-analyse van kinderen met congenitale diarree en enteropathie in China

3 september 2025 bijgewerkt door: Children's Hospital of Fudan University

Een case-control onderzoek naar fenotype- en multi-omics-analyse van kinderen met congenitale diarree en enteropathie in China

Deze studie zal een klinisch cohort van kinderen met congenitale diarree en enteropathie (CODE) opzetten, biomarkers van CODE ontginnen via multi-omics-technologie en een klinisch risicovoorspellingsmodel construeren.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Gedetailleerde beschrijving

Deze studie zal een klinisch cohort en een klinische fenotypedatabase van kinderen met congenitale diarree en enteropathie (CODE) opzetten. De onderzoeker zal biomarkers van CODE ontginnen via multi-omics-technologie. Deze studie is bedoeld om een ​​klinisch risicovoorspellingsmodel te construeren door kunstmatige intelligentietechnologie te combineren.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

60

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, China, 201102
        • Werving
        • Yanqiu Wang
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten met chronische diarree die langer dan 2 maanden aanhoudt, of langer dan 1 maand bij patiënten jonger dan 2 maanden

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten met chronische diarree die langer dan 2 maanden aanhoudt, of langer dan 1 maand bij patiënten jonger dan 2 maanden
  • Patiënten met toestemming van ouders of wettelijke voogden

Uitsluitingscriteria:

  • Chronische diarree veroorzaakt door specifieke infecties, d.w.z. CMV, Clostridioides difficile
  • Chronische diarree met necrotiserende enterocolitis, kortedarmsyndroom
  • Functionele diarree
  • Patiënten met slechte therapietrouw

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Controle
Gezonde kinderen
Geval
Patiënten met congenitale diarree en enteropathie (CODE).

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Klinisch fenotype van aangeboren diarree en enteropathie in China
Tijdsspanne: Binnen ongeveer 2 jaar na inschrijving
Beschrijf het klinische fenotype (geboortestatus, familiegeschiedenis, klinische kenmerken van diarree, laboratoriumonderzoek, endoscopische en histologische evaluatieresultaten, groei- en ontwikkelingsindicatoren, eerdere behandeling en effect werden verzameld) van aangeboren diarree en enteropathie in China. We zullen onze eigen gebruiken mobiele applicatie of om de relevante gegevens te verzamelen, die door de ouders van het kind worden ingevuld.
Binnen ongeveer 2 jaar na inschrijving

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Biomarkers van congenitale diarree en enteropathie met diagnostische waarde via microbioom-, metaboloom- en proteoomkenmerken
Tijdsspanne: Binnen ongeveer 2 jaar na inschrijving
Plasma en ontlasting werden verzameld van patiënten en gezonde controlekinderen voor multi-omics-screening om biomarkers te identificeren, waarvan de differentiële expressie werd gedolven via proteoom (olink), microbioom (metagenomische sequencing) en metaboloom (niet-gerichte metabolomics). Relevante statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van niet-parametrische tests, zoals de Wilcoxon-test met ondertekende rang.
Binnen ongeveer 2 jaar na inschrijving
Cinisch risicovoorspellingsmodel voor congenitale diarree en enteropathie, gebouwd door kunstmatige intelligentie en machinaal leren
Tijdsspanne: Binnen ongeveer 30 maanden na inschrijving
Gebruik van kunstmatige intelligentie en machinaal leren om voorspellende modellen voor aangeboren diarree en enteropathie te construeren door de klinische fenotypes van kinderen en multi-omics-resultaten te combineren, zoals het willekeurige bosmodel
Binnen ongeveer 30 maanden na inschrijving

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

15 april 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

1 april 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 oktober 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 maart 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

7 april 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

10 april 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

10 september 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

3 september 2025

Laatst geverifieerd

1 september 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren