Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Anesthesiemethode voor sterfte bij heupfractuuroperaties bij ouderen: voorspellingen door kunstmatige intelligentie

26 april 2024 bijgewerkt door: Volkan Alparslan, Kocaeli University

De impact van de anesthesiemethode op de sterfte bij heupfractuuroperaties bij ouderen: voorspellingen ondersteund door kunstmatige intelligentie

Door de stijgende levensverwachting groeit de bevolking van ouderen. Heupfracturen verhogen de morbiditeit en mortaliteit aanzienlijk, vooral binnen het eerste jaar, onder oudere patiënten. Het beheren van de anesthesie bij deze oudere patiënten, die vaak meerdere comorbiditeiten hebben, is een uitdaging. Het identificeren van perioperatieve factoren die de mortaliteit kunnen verminderen zal de perioperatieve behandeling van deze patiënten ten goede komen.

De onderzoekers wilden de impact van anesthesiemanagement op de mortaliteit bij heupfractuurpatiënten voorspellen met behulp van voorspellingen ondersteund door kunstmatige intelligentie.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

250

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiëntgegevens zullen achteraf via het ziekenhuisregistratiesysteem worden geraadpleegd. In overeenstemming met de literatuur zullen bij oudere patiënten met heupfracturen de risicofactoren voor sterfte pre- en postoperatief worden beoordeeld, evenals postoperatieve complicaties. Patiënten met en zonder sterfte zullen in twee afzonderlijke subgroepen worden onderzocht. Alle studies voor machine learning-classificatie zullen worden uitgevoerd in het Artificial Intelligence and Simulation Systems Research and Development Laboratory van de Faculteit Ingenieurswetenschappen van Kocaeli University en zullen worden begeleid door een faculteitslid dat gespecialiseerd is in kunstmatige intelligentie en machine learning.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten die tussen 2017 en 2024 in ons ziekenhuis een operatie hebben ondergaan vanwege heupfracturen, worden met terugwerkende kracht in het onderzoek betrokken.
  • De inclusiecriteria zijn patiënten van 65 jaar en ouder, en patiënten bij wie de heupfractuur een eenvoudige val van stahoogte was.

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten met pathologische heupfracturen als gevolg van een maligniteit, kankerpatiënten met uitzaaiingen in meerdere organen en patiënten die een revisieoperatie voor een heupfractuur hebben ondergaan, zullen van het onderzoek worden uitgesloten.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De impact van de anesthesiemethode op de sterfte bij heupfractuuroperaties bij ouderen: voorspellingen ondersteund door kunstmatige intelligentie
Tijdsspanne: 3 maanden
Het ontwikkelen van een nieuw scoresysteem door het evalueren van de klinische omstandigheden en het anesthesiemanagement van patiënten die binnen het eerste jaar na een heupfractuur overlijden, met behulp van kunstmatige intelligentie.
3 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De impact van de anesthesiemethode op de sterfte bij heupfractuuroperaties bij ouderen:
Tijdsspanne: 3 maanden
Beslissingen rond het levenseinde ondersteunen door sterfte te voorspellen.
3 maanden

Andere uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De impact van de anesthesiemethode op de sterfte bij heupfractuuroperaties bij ouderen:
Tijdsspanne: 3 maanden
Het bieden van economische voordelen met een sterftevoorspellingsscore.
3 maanden

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Kocaeli University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

25 mei 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

25 juni 2024

Studie voltooiing (Geschat)

10 juli 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

17 april 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

26 april 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

30 april 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

30 april 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

26 april 2024

Laatst geverifieerd

1 april 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • GOKAEK-2024/06.22

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Heupfracturen

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Ghana

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

3
Abonneren