Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Voorspelling van de respons op maagkanker op chemo met een multimodaal AI-model

Een radiopathomisch multimodaal machinaal leermodel voor het voorspellen van de pathologische volledige respons op neoadjuvante chemotherapie bij gevorderde maagkanker: een retrospectief observationeel onderzoek

Deze studie heeft tot doel een multimodaal model te ontwikkelen dat radiomische en pathomische kenmerken combineert om de pathologische complete respons (pCR) te voorspellen bij gevorderde maagkankerpatiënten die neoadjuvante chemotherapie (NAC) ondergaan. De onderzoekers waren van plan CT-beelden en pathologische dia's van patiënten vóór de interventie te verzamelen, radiomische en pathomische kenmerken te extraheren en een voorspellingsmodel te bouwen met behulp van machine learning-algoritmen. Het model zal worden gevalideerd met een afzonderlijk cohort patiënten. Dit onderzoek is bedoeld om een ​​radiomisch-pathomisch model te bouwen dat beter kan presteren dan modellen die alleen op radiomische of pathomische kenmerken zijn gebaseerd, met als doel de voorspelling van pCR bij maagkanker te verbeteren.

Studie Overzicht

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

500

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510655
        • Werving
        • The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten met histologisch bevestigd adenocarcinoom van de maag of de slokdarm-gastrische overgang die neoadjuvante chemotherapie en radicale gastrectomie kregen;

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • patiënten met histologisch bevestigd adenocarcinoom van de maag of de slokdarm-gastrische overgang die NAC en radicale gastrectomie hebben ondergaan;
  • patiënten die een abdominale multidetector-computertomografie (CT)-inspectie, gastroscoop en tumorweefselbiopsie hebben ondergaan voordat er met enige interventie werd begonnen;
  • Laesies die kunnen worden beoordeeld volgens de Response Evaluation Criteria in Solid Tumors versie 1.1

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten met niet te onderscheiden tumorlaesies op de CT-beelden als gevolg van onvoldoende vulling van de maag tijdens de CT-inspectie;
  • patiënten zonder niet te onderscheiden tumorcellen op de pathologische objectglaasjes als gevolg van inadequate monstername;
  • patiënten met onvoldoende gegevens.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Neoadjuvante chemotherapie met radicale tumorresectiechirurgie
(i) Patiënten met niet te onderscheiden tumorlaesies op de CT-beelden als gevolg van onvoldoende vulling van de maag tijdens de CT-inspectie; (ii) patiënten zonder niet-onderscheidbare tumorcellen op de pathologische objectglaasjes als gevolg van inadequate bemonstering; (iii) patiënten met onvoldoende gegevens.
Bij alle patiënten werd pathologisch gediagnosticeerd als gevorderde maagkanker, ze kregen allemaal neoadjuvante chemotherapie, na voltooiing van de neoadjuvante chemotherapie kregen alle patiënten een radicale tumorresectie (gedeeltelijke gastrectomie of totale gastrectomie, al naargelang het geval).

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Pathologische volledige respons
Tijdsspanne: Beoordeeld binnen 30 dagen na radicale resectiechirurgie.
Pathologische volledige respons (pCR) werd gedefinieerd als er geen levensvatbare cellen achterbleven in de primaire tumorlaesies en de ontlede lymfeklieren.
Beoordeeld binnen 30 dagen na radicale resectiechirurgie.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Junsheng Peng, MD, The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 februari 2013

Primaire voltooiing (Werkelijk)

30 september 2022

Studie voltooiing (Geschat)

30 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

4 juni 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

8 juni 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

11 juni 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

11 juni 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

8 juni 2024

Laatst geverifieerd

1 juni 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Beschrijving IPD-plan

De gegevens die de bevindingen van deze studie ondersteunen zijn verkrijgbaar bij Dr. Junsheng Peng (e-mail: pengjsh@mail.sysu.edu.cn) op redelijk verzoek.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren