Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Analyse van laboratoriummarkers voor ernstige COVID-19

12 juni 2024 bijgewerkt door: Karaganda Medical University
Het beloop van de coronavirusinfectie was vaak ernstig en vereiste ziekenhuisopname van patiënten op de intensive care. Er is nog weinig onderzoek gedaan naar het nieuwe SARS-Cov-2, dus er zijn relatief betrouwbare markers nodig om patiënten effectief te monitoren en complicaties en uitkomsten te voorspellen. Rekening houdend met de bekende mechanismen van pathogenese, werden voor dit doel de biochemische markers als ferritine, procalcitonine, C-reactief proteïne en D-dimeer gekozen. Patiënten werden verdeeld op basis van de mate van longinfiltratie. Onze hypothese was dat de markers zouden correleren met dynamiek, complicaties en uitkomsten.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

In het gepresenteerde onderzoek werd een analyse uitgevoerd van de medische dossiers van 193 patiënten die in ernstige toestand op de intensive care waren opgenomen met een bevestigde diagnose van een coronavirusinfectie COVID-19. Rekening houdend met het volume van de longinfiltratie volgens computertomografie (CT) van de borstorganen, werden de patiënten verdeeld in 4 groepen in overeenstemming met de goedgekeurde classificatie: CT 1(tot 25% van het longweefsel was geïnfiltreerd) - 27 patiënten, CT 2 (25-50%) - 60 patiënten, CT 3 (50-75%) - 67 patiënten, CT 4 (75% en meer) - 39 patiënten. De volgende biochemische parameters werden geselecteerd en gebruikt om de dynamiek te monitoren: procalcitonine (PCT), C-reactief proteïne (CRP), D-dimeer (DD), ferritine (FRT). De observatieduur bedroeg 15 dagen.

Om de correlaties tussen kwantitatieve en kwalitatieve gegevens in verschillende stadia van de behandeling te bepalen, werd een correlatieanalyse uitgevoerd (er werd gebruik gemaakt van de Spearman-test). ROC-analyse werd uitgevoerd om geselecteerde laboratoriummarkers te evalueren als voorspellers van de uitkomst. Vervolgens werd de odds ratio (OR) beoordeeld, waarbij rekening werd gehouden met de verkregen Youden's J-index en het geassocieerde criterium voor elk van de geselecteerde markers in relatie tot de uitkomst van de patiënt. Er werden voorlopige contingentietabellen opgesteld met betrekking tot laboratoriumparameters en uitkomsten (2x2 tabellen).

Gegevens werden verwerkt met behulp van statistische software jamovi (computersoftware, versie 2.3.26), MedCalc (MedCalc Software Ltd, Oostende, België), Microsoft Office Excel, 2016.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

193

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Karaganda, Kazachstan, 100008
        • Karaganda Medical University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten die zijn opgenomen in het ziekenhuis op de intensive care van het Regionaal Klinisch Ziekenhuis van Karaganda, de klinische basis van de Karaganda Medical University.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • geïdentificeerde COVID-19 door nasofaryngeaal materiaal PCR, coronavirus-geassocieerde longinfiltratie, gevisualiseerd door CT, en een klinisch ernstige aandoening

Uitsluitingscriteria:

  • zwangerschap

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
opgenomen in het ziekenhuis voor ernstige IC-patiënten met coronavirusinfectie COVID-19
Er werd een analyse van de medische dossiers uitgevoerd
Rekening houdend met de klinische manifestaties ondergingen alle patiënten een computertomografie (CT) van de borstkas om een ​​met COVID-19 geassocieerde pneumonie te diagnosticeren. Volgens de CT-resultaten werden alle patiënten ingedeeld in een van de vier subgroepen, afhankelijk van de mate van longinfiltratie. De volgende biochemische parameters werden geselecteerd en gebruikt om de dynamiek te monitoren: procalcitonine (PCT), C-reactief proteïne (CRP), D-dimeer (DD), ferritine (FRT). Biochemische markers werden dagelijks bepaald tijdens het verblijf op de intensive care. Er werd gekozen voor een observatieduur van 15 dagen. Informatie werd retrospectief geanalyseerd.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De correlatie van biochemische markers met resultaten
Tijdsspanne: Laboratoriummarkers werden dagelijks gemeten. Voor correlatieanalyse werden controledagen van metingen gekozen: dagen 1-3-7-15.
In de vroege stadia van de ziekenhuisopname werd de significante omgekeerde correlatie (p <0,01, r -0,236) gevonden met de uitkomst van het verblijf voor procalcitoninespiegels op de derde dag - grotere concentraties van deze marker werden geassocieerd met overlijden voor de patiënt; op dag 7 - zwakkere inverse correlatie (p < 0,05, r -0,246), tegen het einde van de behandeling - een significante inverse correlatie op p < 0,001, r -0,393. Er werd een correlatie tussen D-dimeer en de uitkomst van het verblijf onthuld - op de derde dag en aan het einde van de behandeling - in beide gevallen is de correlatie omgekeerd, vrij significant (p < 0,01, r-0,237 en p < 0,001, r -0,512 respectievelijk). Hogere ferritinespiegels correleerden met overlijden wanneer ze werden bepaald in de late periode van ziekenhuisopname - omgekeerde correlatie bij p < 0,001, r-0,447.
Laboratoriummarkers werden dagelijks gemeten. Voor correlatieanalyse werden controledagen van metingen gekozen: dagen 1-3-7-15.
Markers als uitkomstvoorspellers
Tijdsspanne: Laboratoriummarkers werden dagelijks gemeten. Voor correlatieanalyse werden controledagen van metingen gekozen: dagen 1-3-7-15.
Volgens de resultaten van de ROC-analyse waren voorspellend significant voor de sterfte (*AUC-waarden liggen dicht bij 1,0, op het significantieniveau P = 0,05): procalcitonineniveau op dag 3, 7 en 15, CRP-niveau op dag 7 en 15, niveaus van D-dimeer op dagen 3, 7 en 15, ferritine op dagen 3 en 7
Laboratoriummarkers werden dagelijks gemeten. Voor correlatieanalyse werden controledagen van metingen gekozen: dagen 1-3-7-15.

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
de correlatie tussen het niveau van biomarkers en de mate van infiltratie van longweefsel
Tijdsspanne: Laboratoriummarkers werden dagelijks gemeten. Voor correlatieanalyse werden controledagen van metingen gekozen: dagen 1-3-7-15.
De correlatie tussen het niveau van biomarkers en de mate van infiltratie van longweefsel (CRP, D-dimeer, ferritine aan het begin van de behandeling en aan het einde van de behandeling, procalcitonine aan het einde van de behandeling) werd geïdentificeerd. Deze correlatie was in alle gevallen direct.
Laboratoriummarkers werden dagelijks gemeten. Voor correlatieanalyse werden controledagen van metingen gekozen: dagen 1-3-7-15.
Het niveau van D-dimeer correleerde vrij significant negatief met de duur van het verblijf op de intensive care
Tijdsspanne: Laboratoriummarkers werden dagelijks gemeten. Voor correlatieanalyse werden controledagen van metingen gekozen: dagen 1-3-7-15.
Het niveau van D-dimeer vrij significant (p <.001) negatief gecorreleerd met de duur van het verblijf op de intensive care bij beoordeling op dag 1, 3 en aan het einde van de behandeling, maar een dergelijke correlatie werd niet gedetecteerd op dag 7.
Laboratoriummarkers werden dagelijks gemeten. Voor correlatieanalyse werden controledagen van metingen gekozen: dagen 1-3-7-15.
De omgekeerde correlatie werd gevonden voor procalcitonine en het aantal ligdagen op de intensive care
Tijdsspanne: Laboratoriummarkers werden dagelijks gemeten. Voor correlatieanalyse werden controledagen van metingen gekozen: dagen 1-3-7-15.
De omgekeerde correlatie werd gevonden voor procalcitonine en de duur van het verblijf van de patiënt op de intensive care - op dag 3 (p < 0,05) en aan het einde van de behandeling (p< 0,01).
Laboratoriummarkers werden dagelijks gemeten. Voor correlatieanalyse werden controledagen van metingen gekozen: dagen 1-3-7-15.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie stoel: Aissulu Issabekova, MD, Karaganda Medical University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

10 april 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

10 juni 2024

Studie voltooiing (Werkelijk)

10 juni 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

12 juni 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

12 juni 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

14 juni 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

14 juni 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

12 juni 2024

Laatst geverifieerd

1 juni 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren