Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Analiza markerów laboratoryjnych ciężkiego przebiegu COVID-19

12 czerwca 2024 zaktualizowane przez: Karaganda Medical University
Przebieg zakażenia koronawirusem był często ciężki i wymagał hospitalizacji pacjentów na oddziale intensywnej terapii. Nowy wirus SARS-Cov-2 został słabo zbadany, dlatego potrzebne są stosunkowo wiarygodne markery, aby skutecznie monitorować pacjentów oraz przewidywać powikłania i wyniki. Biorąc pod uwagę znane mechanizmy patogenezy, wybrano w tym celu markery biochemiczne, takie jak ferrytyna, prokalcytonina, białko C-reaktywne i D-dimer. Chorych podzielono ze względu na stopień nacieku płuc. Postawiliśmy hipotezę, że markery będą korelować z dynamiką, powikłaniami i wynikami.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

W prezentowanym badaniu przeprowadzono analizę dokumentacji medycznej 193 pacjentów hospitalizowanych w ciężkim stanie na oddziale intensywnej terapii, z potwierdzonym rozpoznaniem zakażenia koronawirusem COVID-19. Biorąc pod uwagę objętość nacieku płucnego według tomografii komputerowej (CT) narządów klatki piersiowej, chorych podzielono zgodnie z przyjętą klasyfikacją na 4 grupy: CT 1 (naciek do 25% tkanki płucnej) – 27 chorych, CT 2 (25-50%) - 60 pacjentów, CT 3 (50-75%) - 67 pacjentów, CT 4 (75% i więcej) - 39 pacjentów. Do monitorowania dynamiki wybrano następujące parametry biochemiczne: prokalcytoninę (PCT), białko C-reaktywne (CRP), D-dimer (DD), ferrytynę (FRT). Czas obserwacji wynosił 15 dni.

W celu określenia korelacji pomiędzy danymi ilościowymi i jakościowymi na różnych etapach leczenia przeprowadzono analizę korelacji (wykorzystano test Spearmana). Przeprowadzono analizę ROC w celu oceny wybranych markerów laboratoryjnych jako czynników predykcyjnych wyniku. Następnie oceniano iloraz szans (OR) uwzględniając uzyskany wskaźnik J Youdena oraz kryterium Associated dla każdego z wybranych markerów w odniesieniu do wyniku leczenia pacjenta. Wstępne tabele kontyngencji sporządzono w odniesieniu do parametrów laboratoryjnych i wyników (tabele 2x2).

Dane zostały przetworzone przy użyciu oprogramowania statystycznego jamovi (oprogramowanie komputerowe, wersja 2.3.26), MedCalc (MedCalc Software Ltd, Ostenda, Belgia), Microsoft Office Excel, 2016.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

193

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Karaganda, Kazachstan, 100008
        • Karaganda Medical University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci hospitalizowani na oddziale intensywnej terapii Regionalnego Szpitala Klinicznego w Karagandzie, będącego bazą kliniczną Uniwersytetu Medycznego w Karagandzie.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • zidentyfikowano COVID-19 za pomocą metody PCR materiału nosowo-gardłowego, nacieku płuc związanego z koronawirusem, uwidocznionego za pomocą tomografii komputerowej i stanu klinicznie ciężkiego

Kryteria wyłączenia:

  • ciąża

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
hospitalizowanych na OIOM-ie z ciężkimi pacjentami z zakażeniem koronawirusem COVID-19
przeprowadzono analizę dokumentacji medycznej
Biorąc pod uwagę objawy kliniczne, u wszystkich pacjentów wykonano tomografię komputerową klatki piersiowej (CT) w celu zdiagnozowania zapalenia płuc związanego z COVID-19. Na podstawie wyników tomografii komputerowej wszystkich chorych zakwalifikowano do jednej z 4 podgrup, w zależności od stopnia nacieku w płucach. Do monitorowania dynamiki wybrano następujące parametry biochemiczne: prokalcytoninę (PCT), białko C-reaktywne (CRP), D-dimer (DD), ferrytynę (FRT). Codziennie podczas pobytu na oddziale intensywnej terapii oznaczano markery biochemiczne. Wybrano czas trwania obserwacji wynoszący 15 dni. Informacje zostały przeanalizowane retrospektywnie.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Korelacja markerów biochemicznych z wynikami
Ramy czasowe: Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
We wczesnych etapach hospitalizacji stwierdzono istotną odwrotną korelację (p < 0,01, r -0,236) z wynikiem pobytu dla stężenia prokalcytoniny w trzeciej dobie – większe stężenia tego markera wiązały się ze śmiercią pacjenta; w 7. dobie - słabsza odwrotna korelacja (p < 0,05, r -0,246), pod koniec leczenia - istotna odwrotna korelacja przy p < 0,001, r -0,393. Stwierdzono korelację pomiędzy D-dimerem a wynikiem pobytu – w 3. dobie i na końcu leczenia – w obu przypadkach korelacja jest odwrotna, dość istotna (p < 0,01, r-0,237 i p < 0,001, r -0,512 odpowiednio). Wyższe stężenie ferrytyny korelowało ze zgonem stwierdzonym w późnym okresie hospitalizacji – korelacja odwrotna przy p < 0,001, r-0,447.
Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
Markery jako predyktory wyników
Ramy czasowe: Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
Zgodnie z wynikami analizy ROC, istotnymi predykcyjnie dla wyniku zgonu (*wartości AUC są bliskie 1,0, na poziomie istotności P = 0,05) były: poziom prokalcytoniny w dniach 3, 7 i 15, poziom CRP w dniach 7 i 15, poziomy D-dimeru w dniach 3, 7 i 15, ferrytyny w dniach 3 i 7
Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
korelację pomiędzy poziomem biomarkerów a stopniem nacieku tkanki płucnej
Ramy czasowe: Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
Stwierdzono korelację pomiędzy poziomem biomarkerów a stopniem nacieku tkanki płucnej (CRP, D-dimer, ferrytyna na początku i na końcu leczenia, prokalcytonina na końcu leczenia). We wszystkich przypadkach korelacja ta była bezpośrednia.
Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
Poziom D-dimeru dość istotnie ujemnie korelował z czasem pobytu na oddziale intensywnej terapii
Ramy czasowe: Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
Poziom D-dimeru dość znaczny (p < 0,001) korelowała ujemnie z czasem pobytu na oddziale intensywnej terapii ocenianym w 1., 3. dniu oraz na koniec leczenia, natomiast w 7. dobie nie stwierdzono takiej korelacji.
Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
Odwrotną korelację stwierdzono dla prokalcytoniny i liczby dni spędzonych w łóżku pacjenta na oddziale intensywnej terapii
Ramy czasowe: Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
Odwrotną korelację stwierdzono dla prokalcytoniny i czasu pobytu pacjenta na oddziale intensywnej terapii – w 3. dobie (p < 0,05) i na koniec leczenia (p< 0,01).
Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Krzesło do nauki: Aissulu Issabekova, MD, Karaganda Medical University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

10 kwietnia 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

10 czerwca 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

10 czerwca 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

12 czerwca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 czerwca 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

14 czerwca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

14 czerwca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

12 czerwca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj