- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06460753
Analiza markerów laboratoryjnych ciężkiego przebiegu COVID-19
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
W prezentowanym badaniu przeprowadzono analizę dokumentacji medycznej 193 pacjentów hospitalizowanych w ciężkim stanie na oddziale intensywnej terapii, z potwierdzonym rozpoznaniem zakażenia koronawirusem COVID-19. Biorąc pod uwagę objętość nacieku płucnego według tomografii komputerowej (CT) narządów klatki piersiowej, chorych podzielono zgodnie z przyjętą klasyfikacją na 4 grupy: CT 1 (naciek do 25% tkanki płucnej) – 27 chorych, CT 2 (25-50%) - 60 pacjentów, CT 3 (50-75%) - 67 pacjentów, CT 4 (75% i więcej) - 39 pacjentów. Do monitorowania dynamiki wybrano następujące parametry biochemiczne: prokalcytoninę (PCT), białko C-reaktywne (CRP), D-dimer (DD), ferrytynę (FRT). Czas obserwacji wynosił 15 dni.
W celu określenia korelacji pomiędzy danymi ilościowymi i jakościowymi na różnych etapach leczenia przeprowadzono analizę korelacji (wykorzystano test Spearmana). Przeprowadzono analizę ROC w celu oceny wybranych markerów laboratoryjnych jako czynników predykcyjnych wyniku. Następnie oceniano iloraz szans (OR) uwzględniając uzyskany wskaźnik J Youdena oraz kryterium Associated dla każdego z wybranych markerów w odniesieniu do wyniku leczenia pacjenta. Wstępne tabele kontyngencji sporządzono w odniesieniu do parametrów laboratoryjnych i wyników (tabele 2x2).
Dane zostały przetworzone przy użyciu oprogramowania statystycznego jamovi (oprogramowanie komputerowe, wersja 2.3.26), MedCalc (MedCalc Software Ltd, Ostenda, Belgia), Microsoft Office Excel, 2016.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Karaganda, Kazachstan, 100008
- Karaganda Medical University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- zidentyfikowano COVID-19 za pomocą metody PCR materiału nosowo-gardłowego, nacieku płuc związanego z koronawirusem, uwidocznionego za pomocą tomografii komputerowej i stanu klinicznie ciężkiego
Kryteria wyłączenia:
- ciąża
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
hospitalizowanych na OIOM-ie z ciężkimi pacjentami z zakażeniem koronawirusem COVID-19
przeprowadzono analizę dokumentacji medycznej
|
Biorąc pod uwagę objawy kliniczne, u wszystkich pacjentów wykonano tomografię komputerową klatki piersiowej (CT) w celu zdiagnozowania zapalenia płuc związanego z COVID-19.
Na podstawie wyników tomografii komputerowej wszystkich chorych zakwalifikowano do jednej z 4 podgrup, w zależności od stopnia nacieku w płucach.
Do monitorowania dynamiki wybrano następujące parametry biochemiczne: prokalcytoninę (PCT), białko C-reaktywne (CRP), D-dimer (DD), ferrytynę (FRT).
Codziennie podczas pobytu na oddziale intensywnej terapii oznaczano markery biochemiczne.
Wybrano czas trwania obserwacji wynoszący 15 dni.
Informacje zostały przeanalizowane retrospektywnie.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Korelacja markerów biochemicznych z wynikami
Ramy czasowe: Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
|
We wczesnych etapach hospitalizacji stwierdzono istotną odwrotną korelację (p < 0,01, r -0,236) z wynikiem pobytu dla stężenia prokalcytoniny w trzeciej dobie – większe stężenia tego markera wiązały się ze śmiercią pacjenta; w 7. dobie - słabsza odwrotna korelacja (p < 0,05, r -0,246), pod koniec leczenia - istotna odwrotna korelacja przy p < 0,001, r -0,393.
Stwierdzono korelację pomiędzy D-dimerem a wynikiem pobytu – w 3. dobie i na końcu leczenia – w obu przypadkach korelacja jest odwrotna, dość istotna (p < 0,01, r-0,237 i p < 0,001, r -0,512 odpowiednio).
Wyższe stężenie ferrytyny korelowało ze zgonem stwierdzonym w późnym okresie hospitalizacji – korelacja odwrotna przy p < 0,001, r-0,447.
|
Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
|
|
Markery jako predyktory wyników
Ramy czasowe: Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
|
Zgodnie z wynikami analizy ROC, istotnymi predykcyjnie dla wyniku zgonu (*wartości AUC są bliskie 1,0, na poziomie istotności P = 0,05) były: poziom prokalcytoniny w dniach 3, 7 i 15, poziom CRP w dniach 7 i 15, poziomy D-dimeru w dniach 3, 7 i 15, ferrytyny w dniach 3 i 7
|
Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
korelację pomiędzy poziomem biomarkerów a stopniem nacieku tkanki płucnej
Ramy czasowe: Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
|
Stwierdzono korelację pomiędzy poziomem biomarkerów a stopniem nacieku tkanki płucnej (CRP, D-dimer, ferrytyna na początku i na końcu leczenia, prokalcytonina na końcu leczenia).
We wszystkich przypadkach korelacja ta była bezpośrednia.
|
Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
|
|
Poziom D-dimeru dość istotnie ujemnie korelował z czasem pobytu na oddziale intensywnej terapii
Ramy czasowe: Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
|
Poziom D-dimeru dość znaczny (p < 0,001)
korelowała ujemnie z czasem pobytu na oddziale intensywnej terapii ocenianym w 1., 3. dniu oraz na koniec leczenia, natomiast w 7. dobie nie stwierdzono takiej korelacji.
|
Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
|
|
Odwrotną korelację stwierdzono dla prokalcytoniny i liczby dni spędzonych w łóżku pacjenta na oddziale intensywnej terapii
Ramy czasowe: Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
|
Odwrotną korelację stwierdzono dla prokalcytoniny i czasu pobytu pacjenta na oddziale intensywnej terapii – w 3. dobie (p < 0,05)
i na koniec leczenia (p< 0,01).
|
Markery laboratoryjne mierzono codziennie. Do analizy korelacji wybrano kontrolne dni pomiarów: dni 1-3-7-15.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Krzesło do nauki: Aissulu Issabekova, MD, Karaganda Medical University
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- SC19MI-ARICU-1T
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .