Gepersonaliseerde NFT's als stimulans voor proefdeelname (AvatarDTx)
8 april 2025 bijgewerkt door: Institute for Digital Medicine (WisDM)
Een pilotstudie naar het gebruik van gepersonaliseerde niet-fungibele tokenkunstwerken (NFT), gegenereerd op basis van Digital Therapeutics (DTx) als stimulans voor proefparticipatie (Avatar.DTx)
NFT's zijn op blockchain gebaseerde digitale en fysieke activa die op digitale marktplaatsen worden verhandeld.
Huidige en verkennende NFT-gebruiksscenario's omvatten kunst, verzamelobjecten, in-game items, onroerend goed, ticketing, evenementen, fintech, licenties, ID's en gezondheidszorg.
NFT-marktplaatsen, online games, virtuele werelden en open-source coderingsplatforms gebruiken NFT's om deelname te stimuleren.
Bij onderzoeken, waarbij de effectiviteit van financiële beloning om de deelname aan onderzoeken te vergroten onduidelijk is, zouden NFT's de betrokkenheid kunnen bevorderen.
Gezien de toenemende mogelijkheden voor blockchain-technologie en NFT-gebruik in zowel de economie als de samenleving, presenteren we een pilotstudieprotocol om de interesse en haalbaarheid te peilen van het gebruik van NFT's als betaling voor proefdeelnemers, het eerste in zijn soort voor zover wij weten.
Door gebruik te maken van CURATE.AI, een indicatie-agnostisch platform voor kunstmatige intelligentie (AI) dat de intensiteit van interventies moduleert om echt gepersonaliseerde profielen (of digitale avatars) te genereren, zullen we N-van-1 leertrajectprofielen ontwikkelen voor vijftien gezonde vrijwilligers die zijn getraind op de CURATE .DTx, een digitaal therapeutisch (DTx) platform.
De profielen worden artistiek aangepast en geslagen voor de deelnemers aan de Ethereum-blockchain, waarna de ontvanger ervoor kan kiezen zijn NFT te behouden, weer te geven of te verhandelen.
Door middel van interviews zullen we de interesse en aanvaardbaarheid van NFT's evalueren als stimulans voor deelname aan onderzoeken.
Deze baanbrekende verkenning verbindt AI-gestuurde gepersonaliseerde geneeskunde met inventieve blockchain-oplossingen.
Ons onderzoek heeft tot doel het veld van digitale therapieën vooruit te helpen en de weg vrij te maken voor nieuwe benaderingen van patiëntgerichte zorg en stimuleringsstrategieën in klinische onderzoeken.
Studie Overzicht
Toestand
Nog niet aan het werven
Interventie / Behandeling
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Geschat)
15
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Xavier Tadeo, PhD
- Telefoonnummer: +65 6601 7766
- E-mail: lsixtc@nus.edu.sg
Studie Contact Back-up
- Naam: Peter Wang, PhD
- Telefoonnummer: +65 6601 7766
- E-mail: lsipww@nus.edu.sg
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Ga akkoord met audio-opname van het interview
Uitsluitingscriteria:
- Moeilijkheden om Engels te begrijpen en te lezen (de DTx-tekst en audio zijn in het Engels)
- Aanzienlijke gehoorbeschadiging
- Bewijs/diagnose van ernstige cognitieve stoornissen
- Onvermogen om het onderzoek af te ronden naar het oordeel van de onderzoekers
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Avatar.DTx
DTx-sessies: deelnemers zullen twaalf minuten per dag, drie dagen per week, gedurende tien weken met de DTx communiceren.
Voor elke deelnemer verkrijgen wij een gepersonaliseerd profiel (relatie tussen trainingsintensiteit en prestatie van de deelnemer).
Een digitale kunstenaar ontvangt de profielen zonder persoonlijke of medische gegevens en maakt vijftien unieke kunstwerken.
Het team, dat de kunstwerken als NFT's op Ethereum zal slaan en ze naar de digitale portemonnee van de deelnemers zal sturen (of hen zal helpen er een op te zetten).
De NFT's worden weergegeven op OpenSea.
Als de Ethereum-blockchain zijn activiteiten binnen twee jaar na het slaan van de NFT stopzet, zal het team voor elke deelnemer aan een alternatieve blockchain een nieuwe NFT slaan en hen compenseren met SGD150.
Na de laatste DTx-sessie (ongeacht of de deelnemer de studie heeft afgerond) wordt een interview van 60 minuten afgenomen.
|
Deelnemers zullen twaalf minuten per dag, drie dagen per week, tien weken lang interactie hebben met CURATE.DTx. CURATE.DTx is een cognitieve training DTx ontwikkeld door ons onderzoeksteam in The N.1 Institute for Health (N.1) en The Institute for Digital Medicine (WisDM). CURATE.DTx bestaat uit CURATE.AI en een aangepaste versie van de Multi-Attribute Task Battery (MATB), Online MATB. CURATE.AI is een klein data-AI-afgeleid platform dat de behandeling dynamisch kan personaliseren door de medicijndosis of therapie-intensiteit te moduleren. We hebben CURATE.AI eerder geïmplementeerd in Online MATB - de gemoderniseerde, online versie van MATB, een cockpitsimulatorprogramma ontwikkeld door NASA en de Amerikaanse luchtmacht.
Na de laatste DTx-sessie (ongeacht of de deelnemer de studie heeft voltooid), wordt er een interviewsessie van 60 minuten gehouden door een teamlid, persoonlijk bij het Institute for Digital Medicine (WisDM) of via Zoom.
Alle antwoorden worden op audio-opname opgenomen en woordelijk getranscribeerd.
We zullen thematische analyse van geanonimiseerde transcripties gebruiken om opkomende of terugkerende thema’s te identificeren.
Gegevens worden geanalyseerd met behulp van NVivo.
De analyse begint met open/primaire codering, waarbij we de gegevens beschrijvend labelen.
Vervolgens zullen we de labels in categorieën groeperen op basis van literatuur (d.w.z. secundaire codering).
Deze categorieën zullen vervolgens helpen bredere thema's/beweringen te creëren.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Interesse en aanvaardbaarheid van gepersonaliseerde NFT's als stimulans
Tijdsspanne: In week 11 van de proef (na de laatste voltooide DTx-sessie van de deelnemer).
|
Geëvalueerd via semi-gestructureerde interviews aan het eind van het onderzoek.
|
In week 11 van de proef (na de laatste voltooide DTx-sessie van de deelnemer).
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Dean Ho, PhD, The Institute for Digital Medicine (WisDM)
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Geschat)
2 juli 2025
Primaire voltooiing (Geschat)
2 juni 2026
Studie voltooiing (Geschat)
2 juni 2026
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
14 oktober 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
15 oktober 2024
Eerst geplaatst (Werkelijk)
17 oktober 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
11 april 2025
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
8 april 2025
Laatst geverifieerd
1 april 2025
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- Avatar.DTx
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
ONBESLIST
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .