NFT personalizados como incentivo para participar en pruebas (AvatarDTx)
8 de abril de 2025 actualizado por: Institute for Digital Medicine (WisDM)
Un estudio piloto sobre el uso de obras de arte personalizadas de tokens no fungibles (NFT) generadas a partir de terapias digitales (DTx) como incentivo de participación en pruebas (Avatar.DTx)
Las NFT son activos físicos y digitales basados en blockchain que se negocian en mercados digitales.
Los casos de uso actuales y exploratorios de NFT incluyen arte, coleccionables, elementos de juegos, bienes raíces, venta de entradas, eventos, tecnología financiera, licencias, identificaciones y atención médica.
Los mercados de NFT, los juegos en línea, los mundos virtuales y las plataformas de codificación de código abierto utilizan NFT para incentivar la participación.
En los ensayos, donde la eficacia de la remuneración financiera para aumentar la participación en el ensayo no está clara, las NFT podrían fomentar la participación.
Teniendo en cuenta las crecientes oportunidades para la tecnología blockchain y el uso de NFT tanto en la economía como en la sociedad, presentamos un protocolo de estudio piloto para evaluar el interés y la viabilidad de utilizar NFT como pago para los participantes del ensayo, el primero de su tipo hasta donde sabemos.
Aprovechando CURATE.AI, una plataforma de inteligencia artificial (IA) independiente de las indicaciones que modula la intensidad de las intervenciones para generar perfiles verdaderamente personalizados (o avatares digitales), desarrollaremos perfiles de trayectoria de aprendizaje N-de-1 para quince voluntarios sanos capacitados en CURATE. .DTx, una plataforma terapéutica digital (DTx).
Los perfiles se modificarán y crearán artísticamente para los participantes en la cadena de bloques Ethereum, después de lo cual el destinatario podrá optar por conservar, mostrar o intercambiar su NFT.
A través de entrevistas, evaluaremos el interés y la aceptabilidad de las NFT como incentivo para participar en el ensayo.
Esta exploración pionera conecta la medicina personalizada impulsada por la IA con soluciones innovadoras de blockchain.
Nuestra investigación tiene como objetivo avanzar en el campo de la terapéutica digital y allanar el camino para enfoques novedosos de atención centrada en el paciente y estrategias de incentivación en ensayos clínicos.
Descripción general del estudio
Estado
Aún no reclutando
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Estimado)
15
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Xavier Tadeo, PhD
- Número de teléfono: +65 6601 7766
- Correo electrónico: lsixtc@nus.edu.sg
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Peter Wang, PhD
- Número de teléfono: +65 6601 7766
- Correo electrónico: lsipww@nus.edu.sg
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Descripción
Criterios de inclusión:
- Aceptar la grabación de audio de la entrevista.
Criterios de exclusión:
- Dificultad para entender y leer inglés (el texto y audio DTx están en inglés)
- Deficiencia auditiva significativa
- Evidencia/diagnóstico de deterioro cognitivo grave
- Incapacidad para completar el estudio a juicio de los investigadores.
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Experimental: Avatar.DTx
Sesiones de DTx: los participantes interactuarán con el DTx doce minutos al día, tres días a la semana, durante diez semanas.
Obtendremos un perfil personalizado para cada participante (relación entre intensidad del entrenamiento y rendimiento del participante).
Un artista digital recibirá los perfiles sin datos personales ni médicos y creará quince obras de arte únicas.
El equipo, que acuñará las obras de arte como NFT en Ethereum y las enviará a las billeteras digitales de los participantes (o les ayudará a configurar una).
Los NFT se mostrarán en OpenSea.
Si la cadena de bloques Ethereum detiene su actividad dentro de los dos años posteriores a la acuñación del NFT, el equipo acuñará un nuevo NFT para cada participante en una cadena de bloques alternativa y los compensará con SGD150.
Después de la última sesión de DTx (independientemente de que el participante haya completado el estudio), se realizará una entrevista de 60 minutos.
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Los participantes interactuarán con CURATE.DTx doce minutos al día, tres días a la semana, durante diez semanas. CURATE.DTx es un DTx de entrenamiento cognitivo desarrollado por nuestro equipo de investigación en el Instituto N.1 para la Salud (N.1) y el Instituto de Medicina Digital (WisDM). CURATE.DTx se compone de CURATE.AI y una versión modificada de Multi-Attribute Task Battery (MATB), Online MATB. CURATE.AI es una plataforma de datos pequeños derivada de IA que puede personalizar dinámicamente el tratamiento modulando la dosis del fármaco o la intensidad de la terapia. Anteriormente implementamos CURATE.AI en Online MATB, la versión en línea modernizada de MATB, un programa de simulador de cabina de vuelo desarrollado por la NASA y la Fuerza Aérea de los Estados Unidos.
Después de la última sesión de DTx (independientemente de que el participante haya completado el estudio), un miembro del equipo realizará una sesión de entrevista de 60 minutos, ya sea en el Instituto de Medicina Digital (WisDM) en persona o a través de Zoom.
Todas las respuestas serán grabadas en audio y transcritas palabra por palabra.
Utilizaremos análisis temáticos de transcripciones anónimas para identificar temas emergentes o recurrentes.
Los datos se analizarán utilizando NVivo.
El análisis comenzará con la codificación abierta/primaria, donde etiquetaremos los datos descriptivamente.
Posteriormente, agruparemos las etiquetas en categorías basadas en la literatura (es decir, codificación secundaria).
Estas categorías ayudarán a crear temas/afirmaciones más amplias.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Interés y aceptabilidad de las NFT personalizadas como incentivos
Periodo de tiempo: En la semana 11 de la prueba (después de la última sesión de DTx completada por el participante).
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Evaluado a través de entrevistas semiestructuradas realizadas al final del estudio.
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En la semana 11 de la prueba (después de la última sesión de DTx completada por el participante).
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Investigadores
- Investigador principal: Dean Ho, PhD, The Institute for Digital Medicine (WisDM)
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
2 de julio de 2025
Finalización primaria (Estimado)
2 de junio de 2026
Finalización del estudio (Estimado)
2 de junio de 2026
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
14 de octubre de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
15 de octubre de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
17 de octubre de 2024
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
11 de abril de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
8 de abril de 2025
Última verificación
1 de abril de 2025
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- Avatar.DTx
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
INDECISO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .