Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Personlig tilpassede NFT-er som et insentiv for prøvedeltakelse (AvatarDTx)

8. april 2025 oppdatert av: Institute for Digital Medicine (WisDM)

En pilotstudie om bruk av personlig ikke-fungerbar token (NFT) kunstverk generert fra Digital Therapeutics (DTx) som et insentiv for prøvedeltakelse (Avatar.DTx)

NFT-er er blokkjedebaserte digitale og fysiske eiendeler som handles på digitale markedsplasser. Nåværende og utforskende NFT-brukssaker inkluderer kunst, samleobjekter, gjenstander i spillet, eiendom, billetter, arrangementer, fintech, lisenser, ID-er og helsetjenester. NFT-markedsplasser, nettspill, virtuelle verdener og åpen kildekode-kodeplattformer bruker NFT-er for å stimulere til deltakelse. I forsøk, hvor effektiviteten av økonomisk godtgjørelse for å øke prøvedeltakelsen er uklar, kan NFT-er oppmuntre til involvering. Tatt i betraktning de økende mulighetene for blockchain-teknologi og NFT-bruk i både økonomien og samfunnet, presenterer vi en pilotstudieprotokoll for å måle interessen og gjennomførbarheten av å bruke NFT-er som betaling for prøvedeltakere, den første i sitt slag så vidt vi vet. Ved å utnytte CURATE.AI, en indikasjonsagnostisk kunstig intelligens (AI)-plattform som modulerer intensiteten av intervensjoner for å generere virkelig personlige profiler – eller digitale avatarer, vil vi utvikle N-av-1 læringsbaneprofiler for femten friske frivillige opplært på CURATE .DTx, en digital terapeutisk (DTx) plattform. Profilene vil bli kunstnerisk modifisert og preget for deltakerne i Ethereum blockchain, hvoretter mottakeren kan velge å beholde, vise eller bytte NFT. Gjennom intervjuer vil vi evaluere interessen og akseptasjonen av NFT-er som et insentiv for prøvedeltakelse. Denne banebrytende utforskningen kobler AI-drevet personlig medisin med oppfinnsomme blokkjedeløsninger. Vår forskning tar sikte på å fremme feltet digital terapi og bane vei for nye tilnærminger til pasientsentrert behandling og incentiviseringsstrategier i kliniske studier.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

15

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Godta lydopptak av intervjuet

Ekskluderingskriterier:

  • Vanskeligheter med å forstå og lese engelsk (DTx-teksten og lyden er på engelsk)
  • Betydelig hørselshemming
  • Bevis/diagnose på alvorlig kognitiv svikt
  • Manglende evne til å fullføre studien etter etterforskernes vurdering

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Avatar.DTx
DTx-økter: deltakerne vil samhandle med DTx tolv minutter per dag, tre dager per uke, i ti uker. Vi vil få en personlig tilpasset profil for hver deltaker (sammenheng mellom treningsintensitet og deltakers prestasjoner). En digital kunstner vil motta profilene uten personlige eller medisinske data og lage femten unike kunstverk. Teamet, som vil prege kunstverkene som NFT-er på Ethereum og sende dem til deltakernes digitale lommebøker (eller hjelpe dem med å sette opp en). NFT-ene vil bli vist på OpenSea. Hvis Ethereum-blokkjeden stopper sin aktivitet innen to år etter NFT-utvinningen, vil teamet prege en ny NFT for hver deltaker i en alternativ blokkjede og kompensere dem med SGD150. Etter siste DTx-økt (uavhengig av studiegjennomføring av deltakeren), vil det bli gjennomført et 60-minutters intervju.

Deltakerne vil samhandle med CURATE.DTx tolv minutter per dag, tre dager i uken, i ti uker.

CURATE.DTx er en kognitiv trenings-DTx utviklet av vårt forskningsteam i The N.1 Institute for Health (N.1) og The Institute for Digital Medicine (WisDM). CURATE.DTx består av CURATE.AI og en modifisert versjon av Multi-Attribute Task Battery (MATB), Online MATB.

CURATE.AI er en liten data-AI-avledet plattform som dynamisk kan tilpasse behandlingen ved å modulere medikamentdose eller terapiintensitet. Vi har tidligere implementert CURATE.AI i Online MATB – den moderniserte, nettbaserte versjonen av MATB, et flydekksimulatorprogram utviklet av NASA og United States Air Force.

Etter den siste DTx-økten (uavhengig av studiefullføring av deltakeren), vil en 60-minutters intervjuøkt bli gjennomført av et teammedlem, enten ved Institutt for digital medisin (WisDM) personlig eller via Zoom. Alle svar vil bli tatt opp på lyd og transkribert ordrett. Vi vil bruke tematisk analyse av anonymiserte transkripsjoner for å identifisere nye eller tilbakevendende temaer. Data vil bli analysert ved hjelp av NVivo. Analysen vil begynne med åpen/primær koding, hvor vi beskrivende vil merke data. Deretter vil vi gruppere etikettene i kategorier basert på litteratur (dvs. sekundær koding). Disse kategoriene vil da bidra til å skape bredere temaer/påstander.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Interesse og aksept av personlig tilpassede NFT-er som insentiver
Tidsramme: Ved uke 11 inn i forsøket (etter deltakerens siste fullførte DTx-økt).
Evaluert gjennom semistrukturerte intervjuer utført på slutten av studien.
Ved uke 11 inn i forsøket (etter deltakerens siste fullførte DTx-økt).

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Dean Ho, PhD, The Institute for Digital Medicine (WisDM)

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

2. juli 2025

Primær fullføring (Antatt)

2. juni 2026

Studiet fullført (Antatt)

2. juni 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

14. oktober 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

15. oktober 2024

Først lagt ut (Faktiske)

17. oktober 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

11. april 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

8. april 2025

Sist bekreftet

1. april 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Sunn

Kliniske studier på CURATE.DTx økter

Abonnere