Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Személyre szabott NFT-k próba részvételi ösztönzőként (AvatarDTx)

2025. április 8. frissítette: Institute for Digital Medicine (WisDM)

Kísérleti tanulmány a digitális terápiából (DTx) előállított személyre szabott, nem helyettesíthető token (NFT) műalkotások próba részvételi ösztönzőként való használatáról (Avatar.DTx)

Az NFT-k blokklánc-alapú digitális és fizikai eszközök, amelyekkel a digitális piactereken kereskednek. A jelenlegi és felfedező NFT-használati esetek közé tartozik a művészet, a gyűjthető tárgyak, a játékon belüli tárgyak, az ingatlanok, a jegyértékesítés, az események, a fintech, a licencek, az azonosítók és az egészségügy. Az NFT piacterek, online játékok, virtuális világok és nyílt forráskódú kódoló platformok NFT-ket használnak a részvétel ösztönzésére. Azokban a kísérletekben, ahol a pénzügyi ellentételezés hatékonysága a vizsgálati részvétel növelésére nem egyértelmű, az NFT-k ösztönözhetik a részvételt. Figyelembe véve a blokklánc-technológia és az NFT-használat növekvő lehetőségeit a gazdaságban és a társadalomban, bemutatunk egy kísérleti vizsgálati protokollt, amely felméri az NFT-k fizetésként való használatának érdeklődését és megvalósíthatóságát a kísérletben résztvevők számára, ami tudásunk szerint az első a maga nemében. A CURATE.AI, egy indikáció-agnosztikus mesterséges intelligencia (AI) platform, amely modulálja a beavatkozások intenzitását, hogy valóban személyre szabott profilokat – vagy digitális avatarokat – generáljon, 1-ből N-egy tanulási pályaprofilt fogunk kidolgozni tizenöt egészséges önkéntes számára, akik a CURATE-en vannak kiképezve. .DTx, egy digitális terápiás (DTx) platform. A profilokat művészileg módosítják és vertik az Ethereum blokklánc résztvevői számára, majd a címzett választhat, hogy megtartja, megjeleníti vagy eladja NFT-jét. Interjúk segítségével értékeljük az NFT-k érdeklődését és elfogadhatóságát, mint a kísérleti részvétel ösztönzőjét. Ez az úttörő feltárás összekapcsolja a mesterséges intelligencia által vezérelt, személyre szabott orvoslást a leleményes blokklánc-megoldásokkal. Kutatásunk célja, hogy előremozdítsa a digitális terápia területét, és előkészítse az utat a betegközpontú ellátás és ösztönző stratégiák újszerű megközelítései előtt a klinikai vizsgálatok során.

A tanulmány áttekintése

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

15

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Fogadjon bele az interjú hangfelvételébe

Kizárási kritériumok:

  • Nehéz megérteni és olvasni angolul (a DTx szöveg és hang angol nyelvű)
  • Jelentős halláskárosodás
  • Súlyos kognitív károsodás bizonyítéka/diagnózisa
  • Képtelenség befejezni a vizsgálatot a vizsgálók megítélése szerint

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egyéb
  • Kiosztás: N/A
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Avatar.DTx
DTx munkamenetek: a résztvevők napi tizenkét percet interakcióba lépnek a DTx-szel, heti három napon, tíz héten keresztül. Minden résztvevő számára személyre szabott profilt készítünk (az edzés intenzitása és a résztvevő teljesítménye közötti kapcsolat). Egy digitális művész személyes vagy egészségügyi adatok nélkül kapja meg a profilokat, és tizenöt egyedi műalkotást készít. A csapat, akik a műalkotásokat NFT-ként vertik át az Ethereumon, és elküldik a résztvevők digitális pénztárcájába (vagy segítenek beállítani). Az NFT-k megjelennek az OpenSea-n. Ha az Ethereum blokklánc az NFT-veréstől számított két éven belül leállítja tevékenységét, a csapat új NFT-t ver egy alternatív blokklánc minden résztvevője számára, és 150 SGD-vel kompenzálja őket. Az utolsó DTx ülés után (függetlenül attól, hogy a résztvevő befejezte a tanulmányt) egy 60 perces interjút készítenek.

A résztvevők a CURATE.DTx szolgáltatással napi tizenkét percet, heti három napon keresztül, tíz héten keresztül lépnek kapcsolatba.

A CURATE.DTx egy kognitív tréning DTx, amelyet a The N.1 Institute for Health (N.1) és a The Institute for Digital Medicine (WisDM) kutatócsoportja fejlesztett ki. A CURATE.DTx a CURATE.AI-ból és a Multi-Attribute Task Battery (MATB) módosított változatából, az Online MATB-ból áll.

A CURATE.AI egy kis adatalapú mesterséges intelligencia-alapú platform, amely dinamikusan személyre szabhatja a kezelést a gyógyszeradag vagy a terápia intenzitásának módosításával. Korábban a CURATE.AI-t implementáltuk az Online MATB-ba – a MATB modernizált online változatába, amely a NASA és az Egyesült Államok légiereje által kifejlesztett pilótafülke-szimulátor program.

Az utolsó DTx munkamenet után (függetlenül attól, hogy a résztvevő befejezte a tanulmányt) egy 60 perces interjút készít a csapat egyik tagja, akár személyesen a Digitális Orvostudományi Intézetben (WisDM), akár a Zoomon keresztül. Minden választ hangfelvétellel és szó szerint átírunk. Az anonimizált átiratok tematikus elemzésével azonosítjuk a felmerülő vagy visszatérő témákat. Az adatok elemzése az NVivo segítségével történik. Az elemzés nyílt/elsődleges kódolással kezdődik, ahol az adatokat leíró módon címkézzük. Ezt követően a címkéket a szakirodalom (vagyis másodlagos kódolás) alapján kategóriákba csoportosítjuk. Ezek a kategóriák azután segítenek átfogóbb témák/állítások létrehozásában.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A személyre szabott NFT-k érdeklődése és elfogadhatósága ösztönzőként
Időkeret: A próba 11. hetében (a résztvevő utolsó befejezett DTx munkamenete után).
A vizsgálat végén félig strukturált interjúk segítségével értékelték.
A próba 11. hetében (a résztvevő utolsó befejezett DTx munkamenete után).

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Dean Ho, PhD, The Institute for Digital Medicine (WisDM)

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2025. július 2.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. június 2.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. június 2.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. október 14.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. október 15.

Első közzététel (Tényleges)

2024. október 17.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2025. április 11.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2025. április 8.

Utolsó ellenőrzés

2025. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

ELDÖNTETLEN

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel