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Personalisierte NFTs als Anreiz zur Testteilnahme (AvatarDTx)

8. April 2025 aktualisiert von: Institute for Digital Medicine (WisDM)

Eine Pilotstudie zur Verwendung von personalisierten, nicht fungiblen Token (NFT)-Kunstwerken, die aus digitalen Therapeutika (DTx) generiert wurden, als Anreiz für die Teilnahme an der Studie (Avatar.DTx)

NFTs sind Blockchain-basierte digitale und physische Vermögenswerte, die auf digitalen Marktplätzen gehandelt werden. Aktuelle und explorative NFT-Anwendungsfälle umfassen Kunst, Sammlerstücke, In-Game-Gegenstände, Immobilien, Ticketverkauf, Veranstaltungen, Fintech, Lizenzen, Ausweise und Gesundheitswesen. NFT-Marktplätze, Online-Spiele, virtuelle Welten und Open-Source-Codierungsplattformen nutzen NFTs, um Anreize für die Teilnahme zu schaffen. Bei Studien, bei denen die Wirksamkeit einer finanziellen Vergütung zur Steigerung der Studienteilnahme unklar ist, könnten NFTs die Beteiligung fördern. Angesichts der zunehmenden Möglichkeiten der Blockchain-Technologie und des NFT-Einsatzes in Wirtschaft und Gesellschaft präsentieren wir ein Pilotstudienprotokoll, um das Interesse und die Machbarkeit der Verwendung von NFTs als Zahlungsmittel für Studienteilnehmer abzuschätzen, das unseres Wissens das erste seiner Art ist. Mithilfe von CURATE.AI, einer indikationsunabhängigen Plattform für künstliche Intelligenz (KI), die die Intensität von Interventionen moduliert, um wirklich personalisierte Profile – oder digitale Avatare – zu erstellen, werden wir N-von-1-Lernverlaufsprofile für fünfzehn gesunde Freiwillige entwickeln, die mit CURATE trainiert wurden .DTx, eine digitale Therapieplattform (DTx). Die Profile werden künstlerisch verändert und für die Teilnehmer der Ethereum-Blockchain erstellt, woraufhin der Empfänger wählen kann, ob er sein NFT behalten, anzeigen oder handeln möchte. Durch Interviews werden wir das Interesse und die Akzeptanz von NFTs als Anreiz für die Teilnahme an der Studie bewerten. Diese bahnbrechende Erkundung verbindet KI-gesteuerte personalisierte Medizin mit innovativen Blockchain-Lösungen. Unsere Forschung zielt darauf ab, den Bereich der digitalen Therapeutik voranzutreiben und den Weg für neuartige Ansätze für patientenzentrierte Pflege und Anreizstrategien in klinischen Studien zu ebnen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

15

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Stimmen Sie der Audioaufzeichnung des Interviews zu

Ausschlusskriterien:

  • Schwierigkeiten, Englisch zu verstehen und zu lesen (der DTx-Text und das Audio sind auf Englisch)
  • Erhebliche Hörbeeinträchtigung
  • Nachweis/Diagnose einer schweren kognitiven Beeinträchtigung
  • Unfähigkeit, die Studie nach Einschätzung der Forscher abzuschließen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Avatar.DTx
DTx-Sitzungen: Die Teilnehmer interagieren zehn Wochen lang zwölf Minuten pro Tag, drei Tage pro Woche, mit dem DTx. Wir erstellen für jeden Teilnehmer ein personalisiertes Profil (Zusammenhang zwischen Trainingsintensität und Teilnehmerleistung). Ein digitaler Künstler erhält die Profile ohne persönliche oder medizinische Daten und erstellt fünfzehn einzigartige Kunstwerke. Das Team, das die Kunstwerke als NFTs auf Ethereum prägt und sie an die digitalen Geldbörsen der Teilnehmer sendet (oder ihnen bei der Einrichtung einer solchen hilft). Die NFTs werden auf OpenSea angezeigt. Wenn die Ethereum-Blockchain ihre Aktivität innerhalb von zwei Jahren nach der NFT-Prägung einstellt, prägt das Team für jeden Teilnehmer einer alternativen Blockchain einen neuen NFT und entschädigt ihn mit 150 SGD. Nach der letzten DTx-Sitzung (unabhängig vom Studienabschluss des Teilnehmers) wird ein 60-minütiges Interview geführt.
Gerät: CURATE.DTx-Sitzungen

Die Teilnehmer werden zehn Wochen lang zwölf Minuten pro Tag, drei Tage die Woche, mit CURATE.DTx interagieren.

CURATE.DTx ist ein kognitives Trainings-DTx, das von unserem Forschungsteam am N.1 Institute for Health (N.1) und am Institute for Digital Medicine (WisDM) entwickelt wurde. CURATE.DTx besteht aus CURATE.AI und einer modifizierten Version der Multi-Attribute Task Battery (MATB), Online MATB.

CURATE.AI ist eine auf KI basierende kleine Datenplattform, die die Behandlung dynamisch personalisieren kann, indem sie die Medikamentendosis oder die Therapieintensität moduliert. Wir haben CURATE.AI zuvor in Online MATB implementiert – der modernisierten Online-Version von MATB, einem von der NASA und der United States Air Force entwickelten Flugdeck-Simulatorprogramm.

Verhalten: Interview
Nach der letzten DTx-Sitzung (unabhängig vom Studienabschluss des Teilnehmers) wird eine 60-minütige Interviewsitzung von einem Teammitglied durchgeführt, entweder persönlich am Institut für Digitale Medizin (WisDM) oder über Zoom. Alle Antworten werden aufgezeichnet und wörtlich transkribiert. Wir werden eine thematische Analyse anonymisierter Transkripte verwenden, um aufkommende oder wiederkehrende Themen zu identifizieren. Die Daten werden mit NVivo analysiert. Die Analyse beginnt mit der offenen/primären Codierung, bei der wir die Daten beschreibend kennzeichnen. Anschließend werden wir die Labels anhand der Literatur (d. h. Sekundärkodierung) in Kategorien einteilen. Diese Kategorien helfen dann dabei, umfassendere Themen/Behauptungen zu erstellen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Interesse und Akzeptanz personalisierter NFTs als Anreize
Zeitfenster: In Woche 11 der Testphase (nach der letzten abgeschlossenen DTx-Sitzung des Teilnehmers).
Bewertet durch halbstrukturierte Interviews, die am Ende der Studie durchgeführt wurden.
In Woche 11 der Testphase (nach der letzten abgeschlossenen DTx-Sitzung des Teilnehmers).

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Institute for Digital Medicine (WisDM)

Ermittler

  • Hauptermittler: Dean Ho, PhD, The Institute for Digital Medicine (WisDM)

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

2. Juli 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

2. Juni 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

2. Juni 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

14. Oktober 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

15. Oktober 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

17. Oktober 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

11. April 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

8. April 2025

Zuletzt verifiziert

1. April 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • Avatar.DTx

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

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UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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