Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Voorspellend model voor falen van high-flow neuscanules bij COVID-19-gerelateerd acuut hypoxemisch ademhalingsfalen, gebaseerd op metabolomics en klinische gegevens (COVIDOMICS)

18 november 2024 bijgewerkt door: Andrea Castellvi, Hospital del Mar Research Institute (IMIM)

Voorspellend model voor falen van neuscanules met hoge doorstroming op basis van metabolomics en klinische gegevens: COVID-19 als gebruiksscenario

Het doel van deze prospectieve observationele cohortstudie is het ontwikkelen van een voorspellend model voor het falen van high-flow neuscanules (HFNC) bij patiënten met acuut hypoxemisch respiratoir falen (AHRF) veroorzaakt door SARS-CoV-2. Door klinische gegevens en metabolomische profielen te combineren, probeert de studie een antwoord te geven op:

- Kan het integreren van klinische parameters met metabolomische markers de voorspelling van HFNC-falen bij AHRF-patiënten verbeteren?

Deelnemers met AHRF als gevolg van SARS-CoV-2 die HFNC ontvangen volgens standaardzorgprotocollen, zullen worden gevolgd tot ontslag uit het ziekenhuis of overlijden. Bij opname worden bloedmonsters afgenomen voor metabolomische analyse.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Gedetailleerde beschrijving

Deze prospectieve observationele cohortstudie richt zich op het ontwikkelen en valideren van een voorspellend model voor HFNC-falen bij patiënten met SARS-CoV-2-gerelateerde AHRF, waarbij klinische parameters en metabolomische profilering worden gecombineerd. Patiënten kregen standaardbehandeling op basis van ziekenhuisprotocollen, waarbij klinische gegevens en plasmamonsters werden verzameld bij inclusie (T0) voor laboratorium- en metabolomische analyses.

Het onderzoek bestaat uit twee cohorten: een Training Cohort (maart 2020 tot april 2021) voor modelontwikkeling en een Validatie Cohort (mei 2021 tot oktober 2021) voor modelvalidatie en extern testen. HFNC-resultaten werden geclassificeerd als succes of falen, waarbij falen werd gedefinieerd als orotracheale intubatie (OTI). Er werden geavanceerde machinale leertechnieken gebruikt voor de selectie van kenmerken en modeloptimalisatie, gericht op nauwkeurige integratie van klinische en metabolomische gegevens.

Dit model beoogt de vroege identificatie van het risico op HFNC-falen te verbeteren, waardoor tijdige interventies en persoonlijk management bij ernstig zieke AHRF-patiënten mogelijk worden.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

111

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Barcelona, Spanje, 08003
        • Hospital Del Mar

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten opgenomen in Hospital del Mar in Barcelona, ​​Spanje

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Volwassen patiënten (≥18 jaar oud) met acuut hypoxemisch respiratoir falen (AHRF), waarvan via PCR-testen is bevestigd dat het secundair is aan een SARS-CoV-2-infectie.
  • De noodzaak voor een high-flow neuscanule (HFNC) moet binnen 48 uur na ziekenhuisopname worden gestart.

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten jonger dan 18 jaar
  • Patiënten met actieve ‘niet reanimeren’ (DNR)-opdrachten op het moment van opname.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Opleidingscohort
Deelnemers opgenomen van maart 2020 tot april 2021 voor modelontwikkeling.
Validatiecohort
Deelnemers opgenomen van mei 2021 tot oktober 2021 voor modelvalidatie.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Voorspellende modelontwikkeling
Tijdsspanne: Vanaf het begin van de HFNC tot de noodzaak van intubatie, ontslag uit het ziekenhuis of overlijden, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet (tot 28 dagen). Voltooid met behulp van het Training Cohort (maart 2020 tot april 2021).
Gebied onder de Receiver Operating Characteristic Curve (AUC) van het uiteindelijke voorspellende model voor het identificeren van HFNC-falen, gemeten op het moment van opname in het onderzoek (T0).
Vanaf het begin van de HFNC tot de noodzaak van intubatie, ontslag uit het ziekenhuis of overlijden, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet (tot 28 dagen). Voltooid met behulp van het Training Cohort (maart 2020 tot april 2021).

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Identificatie van belangrijke metabolieten
Tijdsspanne: Bij studie-inclusie (T0).
Concentraties van belangrijke metabolomische markers (bijv. antranilzuur, octaanzuur) geassocieerd met HFNC-falen, gemeten op T0.
Bij studie-inclusie (T0).
Validatie van het voorspellende model
Tijdsspanne: Vanaf het begin van de HFNC tot de noodzaak van intubatie, ontslag uit het ziekenhuis of overlijden, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet (tot 28 dagen). Voltooid tijdens de Validatiecohortfase (mei tot oktober 2021).
Prestaties van het voorspellende model in het Validatiecohort. Gebied onder de Receiver Operating Characteristic Curve (AUC) van het uiteindelijke voorspellende model voor het identificeren van HFNC-falen, gemeten op het moment van opname in het onderzoek (T0).
Vanaf het begin van de HFNC tot de noodzaak van intubatie, ontslag uit het ziekenhuis of overlijden, afhankelijk van wat zich het eerst voordoet (tot 28 dagen). Voltooid tijdens de Validatiecohortfase (mei tot oktober 2021).

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Óscar J Pozo, PhD, Hospital del Mar Research Institute
  • Hoofdonderzoeker: Joan Ramon Masclans Enviz, MD, PhD, Hospital Del Mar

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 maart 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

30 september 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 december 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

15 november 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

18 november 2024

Eerst geplaatst (Geschat)

19 november 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

19 november 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 november 2024

Laatst geverifieerd

1 november 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren