Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Karakterisering van smartphone-gerelateerde ziekten met behulp van de Phonix Care-applicatie (PHX_2022_1)

6 december 2025 bijgewerkt door: Phonix Health

Karakterisering van Smartphone-gebruikersprofielen (Caractérisation de Profils d'Utilisateurs de Smartphone)

Het doel van deze observationele studie is om te beschrijven hoe adolescenten en jongvolwassenen schermen in hun dagelijks leven gebruiken en om verschillende profielen van schermgebruik te identificeren, variërend van laag tot excessief. De studie heeft ook als doel te begrijpen hoe schermgebruiksgedragingen samenhangen met gezondheid, motivatie en sociodemografische factoren.

De belangrijkste vragen die het probeert te beantwoorden zijn:

Wat zijn de objectieve en zelfgerapporteerde patronen van schermgebruik (bijv. gebruiksfrequentie, soorten apps, dagelijkse bestede tijd, gebruikstijdstippen)?

Komen er duidelijke schermgebruiksprofielen naar voren (laag, matig, intensief/excessief) wanneer rekening wordt gehouden met:

Leeftijd, geslacht, onderwijstrack (algemeen, technologisch, beroepsgericht), sociaaleconomische status van de ouders, gezondheidsvariabelen (slaapkwaliteit, fysieke activiteit/zittend gedrag, welzijn), cognitieve en conatieve variabelen (zelfregulerend vermogen, academische motivatie)? Worden excessieve gebruikers gekenmerkt door specifieke patronen, zoals intensief gebruik van sociale media, videoplatforms of videogames gecombineerd met stemmingsproblemen, slaapproblemen of motivatieproblemen? Verschillen schermgebruiksprofielen afhankelijk van leeftijdsgroep (middelbare school, middelbare school, universiteit) en geslacht?

Zijn er bemiddelende mechanismen die excessief gebruik verklaren? Specifiek:

Bemiddelt een slechte zelfregulatie de link tussen schermgebruiksintensiteit en welzijn? Bemiddelen slaapproblemen de link tussen excessief nachtelijk gebruik en stemmingsstoornissen (angst, depressie)? Bemiddelen academische motivatie en cognitieve factoren verschillen tussen matige en excessieve gebruikers? Als groepen verschillen, zullen onderzoekers profielen met laag gebruik, matig gebruik en excessief gebruik vergelijken om te bepalen of ze betekenisvolle verschillen vertonen in gezondheid, motivatie en sociodemografische kenmerken.

Deelnemers zullen:

Een smartphone-applicatie installeren die passief dagelijkse schermgebruikindicatoren registreert (bijv. gebruiksduur, app-categorieën, openingsfrequentie, gebruikstijdvensters).

Vragenlijsten invullen die beoordelen:

Zelfgerapporteerd schermgebruik, Slaap, fysieke activiteit, welzijn, Stemmingsvariabelen (angst, depressie), Zelfregulatie, Academische motivatie, Sociodemografische factoren (leeftijd, geslacht, SES van ouders, onderwijstrack).

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

171

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Saint-Martin-d'Hères, Frankrijk
        • Université Grenoble Alpes

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Deelnemers werden geworven via secundaire scholen en universiteiten in Grenoble, Frankrijk, via institutionele communicatiekanalen en digitale platformen. Werving vond plaats binnen onderwijsinstellingen in verschillende regio's, waardoor adolescenten en jongvolwassenen die ingeschreven staan in middelbare school-, middelbare school- of universitaire programma's konden worden opgenomen.

Beschrijving

Insluitingscriteria:

  • Een Android-smartphone bezitten
  • Minstens 200 MB opslagruimte op uw smartphone hebben
  • In het middelbaar onderwijs, voortgezet onderwijs of aan de universiteit zitten
  • Ingeschreven zijn op een school binnen het academiedistrict Grenoble

Uitsluitingscriteria:

  • Een iPhone bezitten
  • Deelnemen aan een interventionele studie in het vakgebied in de afgelopen zes maanden
  • Het toestemmingsformulier niet ondertekenen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Objectieve Schermtijd (Dagelijkse Mediaan over de Monitoringsperiode)
Tijdsspanne: Van inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken
De objectieve schermtijd wordt gemeten met de PhonixDiag smartphone monitoring tool. De uitkomst komt overeen met de mediane dagelijkse duur (in minuten) die aan smartphone applicaties wordt besteed gedurende de volledige monitoringperiode. Dit omvat alle app-categorieën en weerspiegelt het real-world gedragsengagement met digitale media. De maat wordt gebruikt om deelnemers te classificeren in gebruiksprofielen (laag, matig, excessief) en om associaties te onderzoeken met leeftijd, geslacht, sociaaleconomische status, slaap, fysieke activiteit, welzijn, zelfregulatie en academische motivatie.
Van inschrijving tot het einde van de behandeling na 4 weken

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Zelfgerapporteerd Schermgebruik (Vragenlijstscore)
Tijdsspanne: 1 dag
Deelnemers zullen zelf hun waargenomen dagelijkse schermtijd en gebruiks frequentie over app-categorieën rapporteren. Vragenlijst antwoorden zullen worden gebruikt om subjectieve en objectieve metingen van schermgebruik te vergelijken en mogelijke vooroordelen in zelfinschatting te onderzoeken.
1 dag
Slaapkwaliteit (Zelfgerapporteerde Index)
Tijdsspanne: 7 dagen
Deelnemers zullen een zelfgerapporteerde meting van slaapkwaliteit invullen, inclusief slaapduur, regelmatigheid van bedtijd en ervaren slaapstoornissen. Dit resultaat zal worden onderzocht in relatie tot objectieve nachtelijke digitale activiteit en stemmingsvariabelen.
7 dagen
Fysieke Activiteit en Zittend Gedrag (Zelfgerapporteerde Niveaus)
Tijdsspanne: 7 dagen
Deelnemers zullen hun wekelijkse fysieke activiteit, zitgedrag en sedentair gedrag rapporteren met behulp van gestandaardiseerde zelfrapportagevragenlijsten. Deze variabelen zullen worden onderzocht als voorspellers of correlaten van schermgebruiksprofielen.
7 dagen
Welzijn (Zelfgerapporteerde Score)
Tijdsspanne: 1 dag
Deelnemers zullen een gevalideerde welzijnsvragenlijst invullen die positieve geestelijke gezondheid, levensvoldoening en emotionele balans beoordeelt. Scores zullen worden vergeleken tussen schermgebruiksprofielen en gerelateerd aan objectief digitaal gedrag.
1 dag
Angst (zelfgerapporteerde symptoomscore)
Tijdsspanne: 1 dag
Angstsymptomen worden beoordeeld met behulp van een standaard gevalideerde vragenlijst. Deze uitkomst wordt gebruikt om associaties met objectief digitaal gedrag te onderzoeken.
1 dag
Depressieve symptomen (zelfgerapporteerde score)
Tijdsspanne: 1 dag
Deelnemers zullen een gevalideerde depressievragenlijst invullen. Scores zullen worden onderzocht in relatie tot objectieve smartphonegebruikindicatoren en zullen analyses van risicofactoren voor problematisch digitaal gebruik ondersteunen.
1 dag
Zelfregulerend Vermogen (Zelfgerapporteerde Score)
Tijdsspanne: 1 dag
Zelfregulatie zal worden beoordeeld met behulp van een gevalideerde vragenlijst die planning, remming en controle meet. Deze maatregel zal helpen om schermgebruiksprofielen te karakteriseren en cognitieve factoren te onderzoeken die geassocieerd zijn met excessief gebruik.
1 dag
Academische motivatie (zelfgerapporteerde score)
Tijdsspanne: 1 dag
Deelnemers zullen een gevalideerde meting van academische motivatie invullen, die intrinsieke, geïdentificeerde, geïntrojecteerde en externe regulatie omvat. Motivatiescores zullen worden geanalyseerd over gebruikersprofielen heen om mogelijke conatieve verschillen tussen groepen te onderzoeken.
1 dag

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 april 2022

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 maart 2023

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 maart 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

6 december 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

6 december 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

19 december 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

19 december 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

6 december 2025

Laatst geverifieerd

1 december 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • PHX_OBS_CERGA_2022

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren