- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT07355426
Klinische voorspellingsmodellen voor risico op overlijden in het ziekenhuis bij Congolese kinderen met ernstige malaria met behulp van op machine learning gebaseerde algoritmen
Pediatrisch Risico op Intra-Hospitaal Sterfte bij Congolese Kinderen met Ernstige Malaria: Afleiding van Klinische Voorspellingsmodellen met Machine Learning-gebaseerde Algoritmen
Het doel van deze observationele studie is het optimaliseren van het beheer van ernstige kindermalaria, gebaseerd op het begrijpen en beheersen van de ernstfactoren van de ziekte bij Congolese kinderen van 2 tot 9 jaar (de risicogroep voor het ontwikkelen van verschillende ernstige vormen van malaria), opgenomen op de kinderintensivecareafdelingen (PICU).
De belangrijkste vraag die het probeert te beantwoorden is of de scores of modellen die worden gebruikt om de ernst van ernstige malaria en het bijbehorende sterfterisico te voorspellen nauwkeurig genoeg zijn om op zichzelf vroege interventies, inclusief behandelingen, te rechtvaardigen?
Onderzoekers streven er dus naar drie kennislacunes te vullen die verband houden met de volgende hypotheses:
Hypothese-1: Kinderen met ernstige malaria vertonen tekenen van ziekteseveriteit op basis van hun ernstscore bij opname. Hogere ernstscores bij opname zijn geassocieerd met een hoger sterfterisico.
Hypothese-2: Validatie van de voorspellende kracht en overdraagbaarheid van ernstmalaria-ernstscores naar aanvullende onafhankelijke populaties is nodig om hun klinische bruikbaarheid te ondersteunen.
Hypothese-3: De ernst van de klinische en biologische veranderingen veroorzaakt door plasmodium hangt niet alleen af van het vermogen van de parasiet om het gastheerorganisme binnen te dringen en daarin te groeien, maar ook en vooral van het aantal parasieten aanwezig in de gastheer (parasitemie).
Voor elk kind dat op de PICU wordt opgenomen en voldoet aan de inclusiecriteria, hebben onderzoekers als onderdeel van de klinische zorg, vóór elke behandeling, het volgende uitgevoerd:
- Een arteriële bloedmonster van 3 ml door punctie van de arteria radialis voor directe arteriële bloedgasanalyse en voor veneuze biochemie, waaronder doseringen van albumine, fosfaat, chloor, magnesium, ureum, creatinine en totaal bilirubine, en,
- Een een-druppel bloedtest uit de vingertop voor parasitemiemeting en de snelle diagnostische test voor plasmodium falciparum.
Vervolgens worden de diagnostische parameters van zuur-base stoornissen berekend, waaronder AG (aniongat), AGCAP (AG gecorrigeerd voor albumine- en fosfaatplasmaconcentraties), SIG (strong ion gap), SBE (standaard base overschot) en SBDCAP (standaard base tekort gecorrigeerd voor albumine- en fosfaatplasmaconcentraties).
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Achtergrond:
Ernstige malaria gaat gepaard met een hoog risico op kindersterfte in ziekenhuizen in landen met beperkte middelen, wat nog steeds betreurenswaardig is. Verbeterde methoden voor risicostratificatie kunnen helpen bij verwijzingsbeslissingen en toewijzing van middelen. Onderzoekers streven ernaar om i) een voorspellingsmodel te creëren voor het risico op overlijden in het ziekenhuis onder kinderen met ernstige malaria en de voorspellende prestaties ervan te vergelijken met de huidige modellen, ii) deze laatste te valideren, en iii) de door plasmodium veroorzaakte veranderingen in klinische en biologische parameters te beoordelen.
Methoden:
Dit is een retrospectieve studie van gegevens die prospectief zijn verzameld tijdens een periode van 30 januari 2017 tot 1 augustus 2025, van kinderen met ernstige malaria, opgenomen in de PICU van het Monkole Ziekenhuiscentrum (MHC) en het Kimbondo Pediatrisch Centrum (KPC), allemaal in Kinshasa, DR. Congo. Baseline klinische en laboratoriumvariabelen werden verzameld bij ingeschreven kinderen. Het primaire resultaat is overlijden tot 1 week na opname, en het tweede resultaat, de verblijfsduur op de kinderintensive care na opname voor ernstige malaria. Machine learning-algoritmen zullen worden gebruikt om de drie specifieke onderzoeksdoelstellingen te bereiken.
Verwachte resultaten:
In overeenstemming met de onderzoeksdoelstellingen worden de volgende resultaten verwacht:
- De prevalentie van Multi-orgaan Dysfunctie Syndroom (MODS) en metabole acidose bij kinderen met ernstige malaria zal worden bepaald.
Een nieuw model voor het voorspellen van het bijbehorende sterfterisico van ernstige malaria zal worden ontwikkeld:
Dit nieuwe model zal gebaseerd zijn op voorspellers van ziektegerelateerde ernst en zal meten:
- De mate van ernst van MODS en metabole acidose.
- De verblijfsduur voor ernstige malaria in de PICU
- Het risico op overlijden na ziekenhuisopname voor ernstige malaria
- De invloed van parasitemie op de ernst van de ziekte
- De prestaties van het voorgestelde nieuwe model zullen worden gemeten
- Het voorspellende nomogram en scoresysteem zullen hiermee geassocieerd worden.
- Onderzoekers valideren en vergelijken de prestaties van bestaande modellen voor het voorspellen van de ernst van ernstige malaria met het voorgestelde nieuwe model.
Samen zullen onderzoeksgegevens een bewijs van principe leveren ter ondersteuning van vroege interventies en behandelingskeuzes bij kinderen met ernstige malaria.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Kinshasa City
-
Kinshasa, Kinshasa City, Democratische Republiek van de Congo
- Kinshasa
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
I) Insluitingscriteria:
- Opname op de pediatrische intensive care (PICU) voor ernstige malaria, zoals gedefinieerd door de criteria van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO).
Definities:
Ernstige malaria werd gedefinieerd door de aanwezigheid van ten minste één belangrijk klinisch kenmerk, waaronder:
- Coma
- Terugkerende aanvallen (≥ 2 episodes binnen 24 uur)
- Neurologische stoornissen
- Ademnood
- Leverfalen
- Donkere ("Coca-Cola") urine
- Geelzucht
- Nierfalen (anurie)
- Ernstige bloedarmoede (Hb ≤ 5 g/dL)
- Bloedingsafwijkingen
- Bloedsomloopcollaps of systolische bloeddruk < 50 mmHg
De gegevensverzamelingsperioden varieerden per gezondheidszone en klinische eenheid. Binnen elke zone werden echter alle opeenvolgend opgenomen patiënten tijdens de studieduur geïncludeerd.
II) Uitsluitingscriteria:
- Een andere medische aandoening (niet-parasitaire infectie of andere) die bloedarmoede of vergelijkbare afwijkingen kan veroorzaken.
- Comorbiditeiten die de klinische presentatie of uitkomsten van ernstige malaria kunnen beïnvloeden.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
PEDCUK_0000
Kinderen van 2 tot 9 jaar oud, opgenomen op de kinderintensivecareafdelingen voor ernstige malaria
|
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Het primaire uitkomstmaat is overlijden tijdens ziekenhuisopname voor ernstige malaria [Vanaf dag 1 van opname op de pediatrische intensive care (PICU) tot dag 7 na opname]
Tijdsspanne: Dag 7
|
Overlijden werd gedefinieerd als een categorische variabele, waarbij patiënten die overleden en patiënten die overleefden werden onderscheiden.
|
Dag 7
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Het secundaire eindpunt is de overlevingstijd, gedefinieerd als het interval tussen ziekenhuisopname en overlijden tijdens de ziekenhuisopnameperiode [Van dag 1 van opname tot overlijden/herstel (ontslag uit het ziekenhuis), geëvalueerd tot dag 7 na opname]
Tijdsspanne: Van dag 1 van opname op de PICU tot overlijden of herstel (ontslag uit het ziekenhuis), beoordeeld tot dag 7 na opname.
|
Overlevingstijd werd gedefinieerd als het interval tussen ziekenhuisopname voor ernstige malaria en overlijden tijdens de ziekenhuisopnameperiode.
De ziekenhuisopnameperiode liep vanaf dag 1 van opname tot overlijden (voor niet-overlevenden) of ontslag (voor overlevenden).
Patiënten die aan het einde van de ziekenhuisopnameperiode van maximaal 7 dagen (follow-upperiode per patiënt = 7 dagen) nog in leven waren of die uit follow-up vielen, werden als gecensureerd beschouwd.
|
Van dag 1 van opname op de PICU tot overlijden of herstel (ontslag uit het ziekenhuis), beoordeeld tot dag 7 na opname.
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: Celestin Ndosimao Nsibu, Full professor, Kinshasa University
- Studie stoel: Joseph Mabiala Bodi, Full professor, Kinshasa University
- Studie stoel: Leon Tshilolo, Full professor, Kinshasa University
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Berkley JA, Ross A, Mwangi I, Osier FH, Mohammed M, Shebbe M, Lowe BS, Marsh K, Newton CR. Prognostic indicators of early and late death in children admitted to district hospital in Kenya: cohort study. BMJ. 2003 Feb 15;326(7385):361. doi: 10.1136/bmj.326.7385.361.
- Kumar N, Thomas N, Singhal D, Puliyel JM, Sreenivas V. Triage score for severity of illness. Indian Pediatr. 2003 Mar;40(3):204-10.
- Helbok R, Kendjo E, Issifou S, Lackner P, Newton CR, Kombila M, Agbenyega T, Bojang K, Dietz K, Schmutzhard E, Kremsner PG. The Lambarene Organ Dysfunction Score (LODS) is a simple clinical predictor of fatal malaria in African children. J Infect Dis. 2009 Dec 15;200(12):1834-41. doi: 10.1086/648409.
- Njim T, Tanyitiku BS. Prognostic models for the clinical management of malaria and its complications: a systematic review. BMJ Open. 2019 Nov 26;9(11):e030793. doi: 10.1136/bmjopen-2019-030793.
- World malaria report 2024. Geneva: World Health Organization. 2024
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Vector overgedragen ziekten
- Door muggen overgedragen ziekten
- Pathologische processen
- Metabole ziekten
- Infecties
- Protozoaire infecties
- Parasitaire ziekten
- Schok
- Zuur-base onevenwichtigheid
- Pathologische aandoeningen, tekenen en symptomen
- Voedings- en stofwisselingsziekten
- Malaria
- Malaria, Falciparum
- Meervoudig orgaanfalen
- Acidose
Andere studie-ID-nummers
- SM_PEDCUK
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .