- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07355426
Kliniczne modele predykcyjne ryzyka zgonu szpitalnego u dzieci z ciężką malarią w Kongo z wykorzystaniem algorytmów opartych na uczeniu maszynowym
Ryzyko śmiertelności wewnątrzszpitalnej wśród dzieci z ciężką malarią w Kongo: opracowanie modeli predykcyjnych z wykorzystaniem algorytmów opartych na uczeniu maszynowym
Celem tego badania obserwacyjnego jest optymalizacja postępowania w ciężkiej malarii dziecięcej, oparta na zrozumieniu i kontrolowaniu czynników ciężkości choroby u kongijskich dzieci w wieku od 2 do 9 lat (grupy wiekowej narażonej na rozwój różnych ciężkich postaci malarii), przyjętych na oddziały intensywnej terapii pediatrycznej (OITP).
Główne pytanie, na które ma odpowiedzieć, brzmi: czy stosowane oceny lub modele przewidywania ciężkości ciężkiej malarii i związane z nimi ryzyko śmiertelności są wystarczająco dokładne, aby samodzielnie uzasadniać wczesne interwencje, w tym leczenie?
Dlatego badacze zamierzają wypełnić trzy luki w wiedzy związane z następującymi hipotezami:
Hipoteza 1: Dzieci z ciężką malarią wykazują oznaki ciężkości choroby na podstawie ich ocen ciężkości przy przyjęciu. Wyższe oceny ciężkości przy przyjęciu są związane z większym ryzykiem śmiertelności.
Hipoteza 2: Walidacja mocy predykcyjnej i przenaszalności ocen ciężkości ciężkiej malarii na dodatkowe niezależne populacje jest potrzebna, aby wspierać ich użyteczność kliniczną.
Hipoteza 3: Ciężkość zmian klinicznych i biologicznych wywołanych przez zarodźca zależy nie tylko od zdolności pasożyta do inwazji i wzrostu w organizmie gospodarza, ale także i przede wszystkim od liczby pasożytów obecnych w gospodarzu (parasytemia).
Dla każdego dziecka przyjętego na OITP i spełniającego kryteria włączenia, w ramach opieki klinicznej, badacze przed jakimkolwiek leczeniem przeprowadzili:
- Pobranie próbki krwi tętniczej w ilości 3 ml poprzez nakłucie tętnicy promieniowej do natychmiastowego gazometrii krwi tętniczej oraz do biochemii żylnej, w tym oznaczeń albumin, fosforanów, chloru, magnezu, mocznika, kreatyniny i bilirubiny całkowitej, oraz,
- Badanie krwi z opuszki palca (jedna kropla) do pomiaru parasytemii oraz szybki test diagnostyczny na zarodźca sierpowatego.
Następnie zostaną obliczone parametry diagnostyczne zaburzeń równowagi kwasowo-zasadowej, w tym AG (luka anionowa), AGCAP (AG skorygowana o stężenia albumin i fosforanów w osoczu), SIG (luka silnych jonów), SBE (nadmiar zasad standardowy) i SBDCAP (deficyt zasad standardowy skorygowany o stężenia albumin i fosforanów w osoczu).
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Tło:
Ciężka malaria wiąże się z wysokim ryzykiem śmiertelności szpitalnej wśród dzieci w krajach o ograniczonych zasobach, co pozostaje godne ubolewania. Ulepszone metody stratyfikacji ryzyka mogą pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących skierowań i alokacji zasobów. Badacze mają na celu i) stworzenie modelu predykcyjnego dla ryzyka śmiertelności szpitalnej wśród dzieci z ciężką malarią i porównanie jego zdolności predykcyjnych z obecnymi modelami, ii) walidację tych ostatnich oraz iii) ocenę wywołanych przez zarodźce zmian w parametrach klinicznych i biologicznych.
Metody:
Jest to badanie retrospektywne danych zebranych prospektywnie w okresie od 30 stycznia 2017 r. do 1 sierpnia 2025 r., od dzieci z ciężką malarią, przyjętych na OIOM w Centrum Szpitalnym Monkole (MHC) i Centrum Pediatrycznym Kimbondo (KPC), wszystkie w Kinszasie, Demokratycznej Republice Konga. Podstawowe zmienne kliniczne i laboratoryjne zostały zebrane od zarejestrowanych dzieci. Pierwszorzędowym wynikiem jest zgon do 1 tygodnia po przyjęciu, a drugorzędowym – długość pobytu na oddziale intensywnej terapii pediatrycznej po przyjęciu z powodu ciężkiej malarii. Do realizacji trzech konkretnych celów badawczych zostaną wykorzystane algorytmy uczenia maszynowego.
Oczekiwane wyniki:
Zgodnie z celami badawczymi oczekuje się następujących wyników:
- Zostanie określona częstość występowania zespołu wielonarządowej dysfunkcji (MODS) i kwasicy metabolicznej u dzieci z ciężką malarią.
Zostanie opracowany nowy model do przewidywania związanego z ciężką malarią ryzyka śmiertelności:
Ten nowy model będzie oparty na predyktorach ciężkości choroby i będzie mierzył:
- Stopień ciężkości MODS i kwasicy metabolicznej.
- Długość pobytu z powodu ciężkiej malarii na OIOM
- Ryzyko zgonu po hospitalizacji z powodu ciężkiej malarii
- Wpływ pasożytemii na ciężkość choroby
- Zostanie zmierzona wydajność proponowanego nowego modelu.
- Zostanie z nim powiązany nomogram predykcyjny i system punktacji.
- Badacze zweryfikują i porównają wydajność istniejących modeli przewidywania ciężkości malarii z proponowanym nowym modelem.
Razem dane badawcze dostarczą dowodu zasadności wspierania wczesnych interwencji i wyborów terapeutycznych u dzieci z ciężką malarią.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Kinshasa City
-
Kinshasa, Kinshasa City, Demokratyczna Republika Kongo
- Kinshasa
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
I) Kryteria włączenia:
- Przyjęcie na oddział intensywnej terapii pediatrycznej (OITP) z powodu ciężkiej malarii, zgodnie z definicją kryteriów Światowej Organizacji Zdrowia (WHO).
Definicje:
Częsta malaria została zdefiniowana przez obecność co najmniej jednej głównej manifestacji klinicznej, w tym:
- Śpiączka
- Powtarzające się drgawki (≥ 2 epizody w ciągu 24 godzin)
- Zaburzenia neurologiczne
- Duszność
- Niewydolność wątroby
- Ciemny mocz („Coca-Cola”)
- Żółtaczka
- Niewydolność nerek (bezmocz)
- Częsta anemia (Hb ≤ 5 g/dL)
- Nieprawidłowości krwawienia
- Zapaść krążenia lub skurczowe ciśnienie krwi < 50 mmHg
Okresy zbierania danych różniły się w zależności od strefy zdrowia i jednostki klinicznej. Jednak w obrębie każdej strefy włączono wszystkich kolejno przyjętych pacjentów w okresie badania.
II) Kryteria wykluczenia:
- Inny stan medyczny (niepasożytnicza infekcja lub inny) mogący powodować anemię lub podobne nieprawidłowości.
- Współchorobowości, które mogłyby zakłócić obraz kliniczny lub wyniki ciężkiej malarii.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
PEDCUK_0000
Dzieci w wieku od 2 do 9 lat, przyjęte na oddziały intensywnej terapii pediatrycznej z powodu ciężkiej malarii
|
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Podstawowym punktem końcowym jest zgon podczas hospitalizacji z powodu ciężkiej malarii [od dnia 1 przyjęcia na oddział intensywnej terapii pediatrycznej (OITP) do dnia 7 po przyjęciu]
Ramy czasowe: Dzień 7
|
Śmierć została zdefiniowana jako zmienna kategoryczna, określająca pacjentów, którzy zmarli oraz tych, którzy przeżyli.
|
Dzień 7
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Drugorzędowym punktem końcowym jest czas przeżycia, zdefiniowany jako okres między przyjęciem do szpitala a zgonem, który nastąpił w trakcie hospitalizacji [Od dnia 1 przyjęcia aż do zgonu/wyleczenia (wypis ze szpitala), oceniany do dnia 7 po przyjęciu]
Ramy czasowe: Od dnia 1 przyjęcia do OITD do zgonu lub wyzdrowienia (wypisania ze szpitala), oceniane do dnia 7 po przyjęciu.
|
Czas przeżycia definiowano jako okres między przyjęciem do szpitala z powodu ciężkiej malarii a zgonem, który nastąpił w trakcie hospitalizacji.
Okres hospitalizacji trwał od dnia 1 przyjęcia do zgonu (dla osób, które nie przeżyły) lub wypisu (dla osób, które przeżyły).
Pacjenci, którzy nadal żyli pod koniec okresu hospitalizacji do dnia 7 (okres obserwacji dla każdego pacjenta = 7 dni) lub ci, których utracono z obserwacji, uznawano za cenzurowanych.
|
Od dnia 1 przyjęcia do OITD do zgonu lub wyzdrowienia (wypisania ze szpitala), oceniane do dnia 7 po przyjęciu.
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Dyrektor Studium: Celestin Ndosimao Nsibu, Full professor, Kinshasa University
- Krzesło do nauki: Joseph Mabiala Bodi, Full professor, Kinshasa University
- Krzesło do nauki: Leon Tshilolo, Full professor, Kinshasa University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Berkley JA, Ross A, Mwangi I, Osier FH, Mohammed M, Shebbe M, Lowe BS, Marsh K, Newton CR. Prognostic indicators of early and late death in children admitted to district hospital in Kenya: cohort study. BMJ. 2003 Feb 15;326(7385):361. doi: 10.1136/bmj.326.7385.361.
- Kumar N, Thomas N, Singhal D, Puliyel JM, Sreenivas V. Triage score for severity of illness. Indian Pediatr. 2003 Mar;40(3):204-10.
- Helbok R, Kendjo E, Issifou S, Lackner P, Newton CR, Kombila M, Agbenyega T, Bojang K, Dietz K, Schmutzhard E, Kremsner PG. The Lambarene Organ Dysfunction Score (LODS) is a simple clinical predictor of fatal malaria in African children. J Infect Dis. 2009 Dec 15;200(12):1834-41. doi: 10.1086/648409.
- Njim T, Tanyitiku BS. Prognostic models for the clinical management of malaria and its complications: a systematic review. BMJ Open. 2019 Nov 26;9(11):e030793. doi: 10.1136/bmjopen-2019-030793.
- World malaria report 2024. Geneva: World Health Organization. 2024
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby przenoszone przez wektory
- Choroby przenoszone przez komary
- Procesy patologiczne
- Choroby metaboliczne
- Infekcje
- Infekcje pierwotniakowe
- Choroby pasożytnicze
- Zaszokować
- Brak równowagi kwasowo-zasadowej
- Stany patologiczne, oznaki i objawy
- Choroby żywieniowe i metaboliczne
- Malaria
- Malaria, Falciparum
- Niewydolność wielonarządowa
- Kwasica
Inne numery identyfikacyjne badania
- SM_PEDCUK
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Ciężka malaria
-
Medicines for Malaria VentureAsociacion Civil Selva AmazonicaZakończonyMalaria Plasmodium Falciparum | Malaria Plasmodium VivaxPeru
-
Menzies School of Health ResearchNational Health and Medical Research Council, Australia; Wellcome Trust; National...ZakończonyVivax Malaria | Falciparum MalariaIndonezja
-
University of OxfordWellcome Trust; Ministry of public Health AfghanistanZakończonyVivax Malaria | Nieskomplikowana malaria FalciparumAfganistan
-
Menzies School of Health ResearchInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, Bangladesh; Addis Ababa... i inni współpracownicyZakończonyMalaria | Vivax Malaria | Falciparum MalariaEtiopia, Bangladesz, Indonezja
-
University of California, San FranciscoCenters for Disease Control and Prevention; University of Massachusetts, Amherst i inni współpracownicyWycofaneMalaria Plasmodium Falciparum | Malaria Plasmodium VivaxLaos
-
Gadjah Mada UniversityMenzies School of Health Research; Eijkman Institute for Molecular Biology; Timika...ZakończonyMalaria Plasmodium Falciparum | Malaria Plasmodium VivaxIndonezja
-
London School of Hygiene and Tropical MedicineWorld Health Organization; United Nations High Commissioner for Refugees; HealthNet... i inni współpracownicyZakończonyMalaria | Vivax Malaria | Falciparum MalariaPakistan
-
Menzies School of Health ResearchNational Health and Medical Research Council, Australia; Wellcome Trust; National...ZakończonyVivax Malaria | Falciparum MalariaIndonezja
-
Universidad Nacional de ColombiaSanofi Pasteur, a Sanofi CompanyZakończony
-
University of OxfordMenzies School of Health ResearchZakończonyNieskomplikowana malaria VivaxAfganistan, Etiopia, Indonezja, Wietnam