Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Klinische Kenmerken en Immune Ontsnappingsmechanisme van Longziekte door Niet-tuberculeuze Mycobacteriën in Zuid-China (NTM-LD)

Klinische kenmerken en immuunontsnappingsmechanisme van longziekte door niet-tuberculeuze mycobacteriën in Zuid-China

Niet-tuberculeuze mycobacteriële longziekte (NTM-LD) vormt een aanzienlijke infectieuze uitdaging. De precieze oorzaken blijven onduidelijk, de diagnose kan complex zijn, behandelresultaten zijn vaak onbevredigend en de ziekte kan de levenskwaliteit van een patiënt ernstig beïnvloeden. Omgevingsfactoren, zoals het warme en vochtige klimaat in Zuid-China, kunnen bijdragen aan unieke kenmerken van NTM in deze regio, maar systematisch onderzoek ontbreekt momenteel.

Deze studie heeft tot doel het begrip van NTM-LD in Zuid-China te verbeteren. Het bestaat uit twee complementaire delen:

  1. Het eerste deel is een retrospectieve beoordeling van medische dossiers van ongeveer 1.500 NTM-patiënten in meerdere ziekenhuizen in Zuid-China. Deze analyse probeert veelvoorkomende patronen in symptomen, diagnostische bevindingen en behandelresponsen binnen deze populatie te identificeren.
  2. Het tweede deel is een prospectieve studie met ongeveer 106 huidige NTM-LD-patiënten. Bloed- en longvloeistofmonsters zullen worden verzameld om, met behulp van geavanceerde laboratoriumtechnieken, te analyseren hoe het immuunsysteem van de patiënt reageert op de infectie. Dit onderzoek heeft tot doel aanwijzingen te ontdekken over waarom sommige gevallen moeilijk te behandelen zijn.

Het algemene doel van dit onderzoek is bewijs te genereren dat zorgverleners in Zuid-China kan helpen bij het effectiever diagnosticeren en behandelen van NTM-LD. Let op: dit is een observationele studie; er worden geen nieuwe medicijnen of experimentele behandelingen getest.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

  1. Achtergrond en rationale NTM-LD vormt aanzienlijke klinische uitdagingen vanwege de onduidelijke pathogenese, diagnostische complexiteit, suboptimale behandelresultaten en slechte prognose. De unieke klimatologische (warm, vochtig) en demografische factoren in Zuid-China suggereren potentiële regionale variaties in de NTM-epidemiologie en klinische presentatie. Echter ontbreekt een systematisch onderzoek naar de klinische kenmerken en onderliggende mechanismen in deze regio, wat de ontwikkeling van gelokaliseerde precisiegeneeskundestrategieën belemmert.
  2. Studiedoelstellingen Primaire doelstelling: Het systematisch karakteriseren van de epidemiologische patronen, klinische fenotypen en prognostische determinanten van NTM-LD in de Zuid-Chinese populatie.

    Secundaire doelstellingen:

    Het analyseren van de verdeling van NTM-soorten en hun correlatie met ziektegeradheid en radiologische bevindingen.

    Het onderzoeken van veranderingen in de gastheer-immuunmicro-omgeving na NTM-infectie, met focus op inflammatoire reacties en functionele toestanden van immuuncellen.

    Het verkennen van moleculaire mechanismen geassocieerd met therapieresistentie bij NTM-ziekte.

  3. Studieopzet

    Dit is een hybride observationele studie bestaande uit twee afzonderlijke delen:

    • Deel 1: Een multicenter, retrospectief, niet-interventioneel surveyonderzoek.
    • Deel 2: Een prospectieve observationele studie met biobankmonsterverzameling en laboratoriumanalyse.
  4. Studiepopulaties en steekproefgrootte

    • Deel 1: Ongeveer 1.500 patiënten gediagnosticeerd met NTM-longziekte volgens standaardrichtlijnen tussen januari 2015 en mei 2025 in meerdere samenwerkende centra in Zuid-China.
    • Deel 2: Een subset van 106 opeenvolgend ingesloten, bevestigde NTM-patiënten uit het samenwerkingsnetwerk voor prospectieve biobankmonsterverzameling.
  5. Methoden en procedures

    • Deel 1 (Retrospectieve survey): Gegevens over demografie, klinische symptomen, beeldvormingskenmerken (thorax CT), microbiologie, behandelingsschema's en uitkomsten worden geëxtraheerd uit elektronische patiëntendossiers. Statistische analyses omvatten beschrijvende samenvattingen, correlatiestudies en multivariabele regressiemodellering om prognostische factoren te identificeren.
    • Deel 2 (Prospectieve studie): Perifeer bloed en bronchoalveolaire lavagevloeistof (BALF) worden verzameld. Analyses omvatten:

    Moleculaire biologie: Real-time kwantitatieve PCR voor cytokine-expressieprofielen; Western blot voor eiwitniveau-assessering.

    Single-Cell Sequencing: Om de immuuncelsamenstelling, transcriptionele toestanden en cel-cel interactienetwerken binnen de pulmonale immuunmicro-omgeving te beschrijven.

  6. Statistische analyse Voor Deel 1 worden geschikte statistische tests (bijv. Chi-kwadraat, t-test, ANOVA, Kaplan-Meier overlevingsanalyse, Cox-regressie) toegepast op basis van gegevenstypen en distributie. Voor Deel 2 worden bioinformatica-pipelines specifiek voor single-cell RNA-sequencinggegevens gebruikt voor clustering, differentiële expressie en pathway-analyse. Een p-waarde <0.05 wordt als statistisch significant beschouwd.
  7. Ethiek en data management Het studieprotocol wordt ter goedkeuring voorgelegd aan de Ethische Commissie van het Achtste Ziekenhuis van Sun Yat-Sen Universiteit van alle deelnemende centra vóór aanvang. Geïnformeerde toestemming van patiënten wordt verkregen voor het prospectieve Deel 2. Alle gegevens worden geanonimiseerd, gecodeerd en opgeslagen op beveiligde, met wachtwoord beveiligde servers in overeenstemming met gegevensbeschermingsregelgeving.
  8. Significantie Van deze studie wordt verwacht dat deze een uitgebreid klinisch profiel van NTM-longziekte in Zuid-China genereert en nieuwe inzichten biedt in de pathogenese op het immuunmicro-omgevingsniveau. De bevindingen kunnen bijdragen aan nauwkeurigere diagnostische criteria, prognostische modellen en de toekomstige ontwikkeling van gerichte therapeutische strategieën voor deze refractaire infectie informeren.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

1500

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Deze studiepopulatie bestaat uit patiënten bij wie een niet-tuberculeuze mycobacteriële infectie is vastgesteld in Zuid-China. Het omvat twee geneste cohorten: (1) een groot multicenter retrospectief cohort van ongeveer 1.500 patiënten die tussen 2015 en 2025 uit ziekenhuisgegevens zijn geïdentificeerd, van wie klinische en epidemiologische gegevens zullen worden geëxtraheerd; en (2) een prospectief subcohort van ongeveer 106 patiënten die opeenvolgend uit de bovengenoemde groep zijn ingesloten, die aanvullende biologische monsters (perifeer bloed en bronchoalveolaire lavagevloeistof) zullen leveren voor mechanistisch laboratoriumonderzoek.

Beschrijving

Inclusiecriteria:1. (Beide Cohortgroepen):

  • Patiënten gediagnosticeerd met niet-tuberculeuze mycobacteriën volgens standaardrichtlijnen.
  • 18 jaar of ouder.
  • Beschikbare medische dossiers die de periode van 2015 tot 2025 beslaan (voor het retrospectieve cohort).

    2. (Aanvullend voor Prospectieve Subcohort):

  • Bereid en in staat om schriftelijke geïnformeerde toestemming te verlenen voor het verzamelen van biologische monsters.
  • Klinisch stabiel en geschikt om een onderzoeksbronchoalveolaire lavage (BAL)-procedure te ondergaan, naar het oordeel van de onderzoeker.

Exclusiecriteria: 1. (Beide Cohortgroepen):

  • Actieve tuberculose of andere dominante longinfecties.
  • Onvolledige medische dossiers die adequate gegevensextractie verhinderen (voor retrospectieve analyse).

    2. (Aanvullend voor Prospectieve Subcohort):

  • Contra-indicaties voor bronchoscopie of BAL-procedure.
  • Zwangerschap of borstvoeding.
  • Elke aandoening die, naar het oordeel van de onderzoeker, de veiligheid van de patiënt of de integriteit van de gegevens in gevaar zou brengen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Retrospectief NTM-cohort
Deze cohort bestaat uit ongeveer 1.500 patiënten bij wie niet-tuberculeuze mycobacteriën (NTM) zijn vastgesteld in meerdere ziekenhuizen in Zuid-China. Gegevens, waaronder demografie, klinische symptomen, beeldvormingsbevindingen, microbiologische resultaten en behandelresultaten, worden retrospectief geëxtraheerd uit elektronische medische dossiers voor de periode van januari 2015 tot mei 2025.
Observationeel

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Klinische Fenotype Distributie
Tijdsspanne: Op het moment van diagnose (retrospectief beoordeeld op basis van medische dossiers tussen januari 2015 en mei 2025)
Aandeel patiënten met verschillende klinisch-radiologische fenotypes van NTM-LD (nodulair-bronchiëctatisch, fibrocavitair, overgevoeligheidsachtig en gemengde patronen) op basis van CT-thoraxonderzoek en klinische presentatie.
Op het moment van diagnose (retrospectief beoordeeld op basis van medische dossiers tussen januari 2015 en mei 2025)
Behandelingsresponscategorieën
Tijdsspanne: 12 maanden na diagnose (retrospectief beoordeeld op basis van medische dossiers tussen januari 2015 en mei 2025)
Verdeling van behandelingsuitkomsten inclusief: (1) microbiologische conversie (negatieve kweken gedurende ≥12 maanden), (2) behandelingsfalen (aanhoudend positieve kweken ondanks passende therapie), (3) behandelingsintolerantie die stopzetting vereist, en (4) spontane verbetering zonder behandeling.
12 maanden na diagnose (retrospectief beoordeeld op basis van medische dossiers tussen januari 2015 en mei 2025)

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Spectrum van NTM-soorten
Tijdsspanne: De soortenverdeling zal worden beoordeeld bij baseline, gedefinieerd als de datum van de eerste positieve NTM-kweek uit een respiratoir monster. Retrospectieve gegevensverzameling zal de periode van januari 2015 tot mei 2025 bestrijken.
Het spectrum en de relatieve frequentie van niet-tuberculeuze mycobacteriën (NTM) soorten die uit respiratoire monsters (inclusief sputum en bronchoalveolaire lavagevloeistof) zijn geïsoleerd, zullen worden bepaald door retrospectieve analyse van positieve kweek- en soortidentificatieresultaten uit de microbiologie laboratoriumdatabase van het ziekenhuis. Alle patiënten met bevestigde NTM-longziekte zullen in deze analyse worden opgenomen.
De soortenverdeling zal worden beoordeeld bij baseline, gedefinieerd als de datum van de eerste positieve NTM-kweek uit een respiratoir monster. Retrospectieve gegevensverzameling zal de periode van januari 2015 tot mei 2025 bestrijken.
Klinische prognostische factoren
Tijdsspanne: Beoordeeld bij aanvang (binnen 7 dagen na inschrijving).
Specifieke klinische variabelen die werden beoordeeld op hun associatie met de behandelingsuitkomst. Deze omvatten: aanwezigheid van cavitatie op de baseline CT-scan van de borstkas, body mass index (BMI) < 18,5 kg/m² bij diagnose, CCI, NLR, NMLR en een voorgeschiedenis van eerdere NTM-behandelingsfalen.
Beoordeeld bij aanvang (binnen 7 dagen na inschrijving).
Immunologische prognostische factoren
Tijdsspanne: Serummonster verzameld bij baseline (binnen 7 dagen na inschrijving) voor antilichaamtesten.
Specifieke immunologische variabelen beoordeeld op hun associatie met de behandeluitkomst. Dit verwijst voornamelijk naar de aanwezigheid en titer van neutraliserende anti-interferon-gamma autoantilichamen (nIFN-γ-autoAbs) in serum.
Serummonster verzameld bij baseline (binnen 7 dagen na inschrijving) voor antilichaamtesten.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Studie stoel: Jianquan Zhang, The Eighth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

1 januari 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

30 juni 2028

Studie voltooiing (Geschat)

31 december 2028

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

29 december 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 januari 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

30 januari 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

30 januari 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

28 januari 2026

Laatst geverifieerd

1 december 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

Welke gegevens worden er specifiek gedeeld?

• Geanonimiseerde individuele deelnemersgegevens die ten grondslag liggen aan de resultaten gerapporteerd in de primaire publicatie (inclusief basiskenmerken, primaire en secundaire uitkomstmaten).

Welke andere documenten zullen beschikbaar zijn?

• Studieprotocol, statistisch analyseplan en geïnformeerde toestemmingsformulier (indien van toepassing).

Wanneer zullen de gegevens beschikbaar zijn (start- en einddatum)? • Vanaf 1 jaar na publicatie van de primaire resultaten tot 5 jaar daarna.

Met wie? • Onderzoekers die een methodologisch solide voorstel indienen om de doelstellingen in het goedgekeurde voorstel te bereiken.

Voor welke soorten analyses?

• Voor individuele deelnemersgegevens meta-analyse of andere secundaire analyses goedgekeurd door de voorstelbeoordelingscommissie.

Via welk mechanisme zullen de gegevens beschikbaar worden gesteld?

• Voorstellen moeten worden gericht aan [e-mailadres hoofdonderzoeker, jqzhang2002@126.com]. Om toegang te verkrijgen, moeten aanvragers een gegevens toegangsovereenkomst ondertekenen. Gegevens zullen worden gedeeld via

IPD-tijdsbestek voor delen

Vanaf 1 jaar na publicatie van de primaire resultaten tot 5 jaar daarna.

IPD-toegangscriteria voor delen

  1. Toegang wordt verleend aan externe onderzoekers (inclusief personen verbonden aan academische instellingen, zorgorganisaties of niet-commerciële onderzoeksinstellingen) die een methodologisch degelijk onderzoeksvoorstel indienen dat ethische goedkeuring (indien van toepassing) heeft ontvangen van een institutionele toetsingscommissie. Het voorstel moet aansluiten bij het ethische kader en de toestemmingsvoorzieningen van de oorspronkelijke studie. Voorstellen voor commerciële doeleinden worden niet in overweging genomen.
  2. Aanvragers hebben toegang tot de volgende geanonimiseerde datasets en documenten:

1. Gegevens per deelnemer: Belangrijke geanonimiseerde variabelen zoals demografische gegevens (leeftijd, geslacht), klinische kenmerken (symptomen, beeldvormingsfenotypen, NTM-soorten), laboratoriumresultaten en primaire/secundaire uitkomstmaten.

2. Ondersteunende documenten: Het definitief goedgekeunde studieprotocol, het statistisch analyseplan, het sjabloon voor de toestemmingsverklaring en de datadictionary met definities van alle variabelen.

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren