Deep Learning-gebaseerde OCTA-kwantificering en -modellering voor het voorspellen van langetermijneffectiviteit van anti-VEGF bij mCNV

Myope choroidale neovascularisatie (mCNV) is een van de gezichtsbedreigende complicaties die secundair zijn aan pathologische myopie. Intravitreale injectie van anti-vasculair endotheelgroeifactor (VEGF) is de eerstelijnsbehandeling. Echter, mCNV heeft de neiging tot recidief en langdurige visuele achteruitgang, en er is momenteel geen definitieve methode om de langetermijnprognose te voorspellen. Dit project heeft als doel een langdurige follow-up en multidimensionale kwantitatieve analyse van mCNV uit te voeren met behulp van optische coherentietomografie-angiografie (OCTA) beelden. Het tracht langetermijnprognostische indicatoren te evalueren, zoals recidief en langetermijngezichtsscherpte, na anti-VEGF-therapie voor mCNV, en een deep learning (DL) voorspellingsmodel op te bouwen voor de werkzaamheid van anti-VEGF op basis van multimodale klinische gegevens, met als uiteindelijk doel behandeling te personaliseren.

Ten eerste zal deep learning-technologie worden gebruikt om mCNV in OCTA-beelden te segmenteren en kwantitatief te analyseren, waarbij multidimensionale kwantitatieve parameters worden verkregen. Deze omvatten op OCTA gebaseerde het mCNV-gebied en vaatverbinding (VJ). Patiënten zullen regelmatig worden gevolgd gedurende twee jaar na de behandeling, waarbij het aantal injecties, mCNV-recidief, OCT- en OCTA-kwantitatieve parameters, fundus chorioretinale atrofielaesies en gezichtsscherptestatus worden gemonitord. Een multimodaal DL-voorspellingsmodel zal worden opgebouwd, voornamelijk gebaseerd op de multidimensionale kwantitatieve kenmerken van mCNV uit OCTA-beelden. Dit model zal ernaar streven gevoelige indicatoren te identificeren voor het voorspellen van de best gecorrigeerde gezichtsscherpte en recidief na anti-VEGF-therapie voor mCNV en om de relatie tussen therapeutische werkzaamheid, baseline laesiestatus en behandelingsregimeselectie te verduidelijken.

Dit onderzoek zal nieuwe wegen openen voor het klinisch beoordelen van de langetermijneffectiviteit van anti-VEGF-therapie voor mCNV, de efficiëntie en nauwkeurigheid van effectiviteitsbeoordeling aanzienlijk verbeteren, en een kritische referentie bieden voor het personaliseren van anti-VEGF-behandelingsplannen, met aanzienlijke klinische betekenis.