Quantificazione e Modellazione OCTA Basate sul Deep Learning per Prevedere l'Efficacia a Lungo Termine dell'Anti-VEGF nella mCNV

La neovascolarizzazione coroidale miope (mCNV) è una delle complicanze secondarie alla miopia patologica che minacciano la vista.
L'iniezione intravitreale di fattore anti-vascolare endoteliale della crescita (VEGF) è la sua terapia di prima linea.
Tuttavia, la mCNV è soggetta a recidiva e a un declino visivo a lungo termine, e attualmente non esiste un metodo definitivo per prevedere la prognosi a lungo termine.
Questo progetto mira a condurre un follow-up a lungo termine e un'analisi quantitativa multidimensionale della mCNV utilizzando immagini di angiografia a tomografia a coerenza ottica (OCTA).
Cerca di valutare gli indicatori prognostici a lungo termine, come la recidiva e l'acuità visiva a lungo termine, dopo la terapia anti-VEGF per la mCNV, e di costruire un modello di previsione di apprendimento profondo (DL) per l'efficacia anti-VEGF basato su dati clinici multimodali, consentendo infine la personalizzazione del trattamento.

Innanzitutto, verrà utilizzata la tecnologia di apprendimento profondo per segmentare e analizzare quantitativamente la mCNV nelle immagini OCTA, ottenendo parametri quantitativi multidimensionali.
Questi includono l'area mCNV basata su OCTA e la giunzione vascolare (VJ).
I pazienti saranno seguiti regolarmente per due anni dopo il trattamento, monitorando il numero di iniezioni, la recidiva della mCNV, i parametri quantitativi OCT e OCTA, le lesioni da atrofia corioretinica del fondo e lo stato dell'acuità visiva.
Sarà costruito un modello di previsione DL multimodale, basato principalmente sulle caratteristiche quantitative multidimensionali della mCNV dalle immagini OCTA.
Questo modello mirerà a identificare indicatori sensibili per prevedere la migliore acuità visiva corretta e la recidiva dopo la terapia anti-VEGF per la mCNV e a chiarire la relazione tra efficacia terapeutica, stato della lesione basale e selezione del regime di trattamento.

Questa ricerca aprirà nuove strade per valutare clinicamente l'efficacia a lungo termine della terapia anti-VEGF per la mCNV, migliorerà significativamente l'efficienza e l'accuratezza della valutazione dell'efficacia e fornirà un riferimento critico per personalizzare i piani di trattamento anti-VEGF, rivestendo una notevole importanza clinica.